近日，北京市2025年度“數(shù)據(jù)要素×”典型案例名單正式發(fā)布。憑借數(shù)據(jù)要素與醫(yī)療業(yè)務場景的深度融合創(chuàng)新，嘉和美康“醫(yī)療大數(shù)據(jù)賦能智慧醫(yī)療建設”案例成功入選，為醫(yī)療行業(yè)數(shù)據(jù)要素應用提供了新的范本。這不僅是對嘉和美康在醫(yī)療健康數(shù)據(jù)要素化應用領域技術實力與行業(yè)貢獻的高度認可，也標志著公司在推動AI與醫(yī)療健康深度融合、釋放數(shù)據(jù)要素價值方面走在了行業(yè)前列。
2025年度“數(shù)據(jù)要素×”典型案例征集活動由北京市政務服務和數(shù)據(jù)管理局組織開展，共發(fā)布了100個典型案例，其中，醫(yī)療健康行業(yè)有8個案例入選?；顒泳劢箶?shù)據(jù)要素市場化、價值化，圍繞多個重點領域，遴選一批具有代表性、借鑒性和示范價值的典型案例。旨在推動“數(shù)據(jù)要素×”行動走深走實，破解各行業(yè)領域發(fā)展中的痛點難題、賦能產(chǎn)業(yè)煥新提質(zhì)，挖掘數(shù)據(jù)價值釋放的新模式、新路徑。
來源：北京市政務服務和數(shù)據(jù)管理局公眾號，排名不分先后
基于“三個融合”
打造醫(yī)療數(shù)據(jù)應用新范本
嘉和美康基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術的數(shù)據(jù)治理與服務體系，打造數(shù)智融合平臺。綜合運用多層級自然語言技術、多模態(tài)醫(yī)療數(shù)據(jù)處理、知識圖譜技術、機器學習及深度學習等技術，構建基于“數(shù)據(jù)向量化技術”的臨床醫(yī)學智能體，解決醫(yī)院大規(guī)模數(shù)據(jù)層次化海量字段提取、復雜情況下術語歸一等難題，實現(xiàn)臨床物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)和電子病歷數(shù)據(jù)等海量數(shù)據(jù)快速高效治理，形成具有通用性和可移植性的醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理平臺、數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)，為醫(yī)療機構數(shù)據(jù)治理和應用提供新的范本和解決方案。
嘉和美康數(shù)智融合平臺示意圖
在應用層面，當前的醫(yī)療AI應用是碎片化的，醫(yī)療機構迫切需要一個融合平臺，來高效匹配不同的算力、算法和場景。嘉和美康創(chuàng)新提出并踐行“三個融合”理念：
1
場景融合
將醫(yī)療AI應用與流程、場景融為一體，使之成為自然的業(yè)務行為，而非刻意的AI使用；
2
模型融合
用戶可根據(jù)場景需求，通過多智能體協(xié)同，自由調(diào)用主流基座模型或醫(yī)療垂類模型；
3
資源融合
優(yōu)化算力、知識庫、模型等供給渠道，減少醫(yī)療機構成本投入。
基于此理念，嘉和美康打造了多項核心應用：
1. 雙引擎臨床輔助決策支持系統(tǒng)（CDSS）。打造基于“優(yōu)質(zhì)歷史病例機器學習+循證醫(yī)學知識庫”雙引擎模式的疾病診斷模型和治療模型。以智能插件形式嵌入醫(yī)生工作站，實時提供決策支持，顯著提升診療效率與安全性。
2. 基于全流程建模的特色專病數(shù)據(jù)庫。已建設涵蓋神經(jīng)科、骨科、婦產(chǎn)科、腎病科、急診科、感染科、腫瘤科、消化科等30+?？频?/span>80+專病數(shù)據(jù)庫，累計納入病例近千萬例。通過標準化采集、回顧性與探索性分析，為專科臨床研究提供高質(zhì)量、可溯源的數(shù)據(jù)基礎。
3. 臨床醫(yī)學智能體系。基于治理后的大數(shù)據(jù)，構建超高維度實時檢索與分析模型，實現(xiàn)患者全流程時間序列重構與多維度畫像。該系統(tǒng)不僅支持高效的臨床科研，還促進了區(qū)域內(nèi)醫(yī)療機構間的數(shù)據(jù)共享與業(yè)務協(xié)同，助力分級診療落地，提升整體醫(yī)療資源利用效率。
應用成效顯著
賦能醫(yī)療行業(yè)智慧化升級
嘉和美康解決方案已在中國人民解放軍總醫(yī)院、北京大學第三醫(yī)院、中國中醫(yī)科學院廣安門醫(yī)院、中國醫(yī)學科學院等全國400余家機構成功推廣，取得了顯著實效：
提升診療效率與質(zhì)量
通過提供實時、精準的輔助決策，幫助醫(yī)生快速梳理診療路徑、預警潛在風險，實現(xiàn)更安全高效的臨床實踐。
加速科研進程
基于向量數(shù)據(jù)庫的醫(yī)療智能體，將數(shù)據(jù)檢索從“小時級”提升至“實時響應”，將單一臨床任務的數(shù)據(jù)分析周期從“數(shù)月”縮短至“單個工作日”，極大解放了科研生產(chǎn)力。
積累豐碩成果
截至2005年底，累計完成2億余次門急診和800萬余次住院數(shù)據(jù)的知識實體抽取，開發(fā)了覆蓋近5000種小類疾病的AI臨床輔助決策產(chǎn)品。
當前，在“數(shù)據(jù)要素×”三年行動計劃與“人工智能+”行動的雙重推動下，醫(yī)療健康行業(yè)正迎來智能化變革的關鍵機遇。嘉和美康將持續(xù)深化數(shù)據(jù)要素在醫(yī)療健康領域的創(chuàng)新應用，在真實醫(yī)療場景中打造可復制、可推廣的標桿應用，助力醫(yī)療行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智慧化升級，為醫(yī)療健康行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展貢獻科技力量。
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