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大數(shù)據(jù)，指無法在可承受的時間內(nèi)用軟硬件進行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，需要新處理模式才能使數(shù)據(jù)集合成為具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化等能力的海量、多樣化的信息資產(chǎn)。

大數(shù)據(jù)技術具有以下特點：

（1）規(guī)模性（Volume）。大數(shù)據(jù)需要采集、處理、傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量大，處理 PB 級的數(shù)據(jù)是比較常態(tài)的情況。企業(yè)內(nèi)部的經(jīng)營交易信息，網(wǎng)絡世界中的商品、物流信息，人與人的交互信息，位置信息等都是大數(shù)據(jù)的主要來源。

（2）多樣性（Variety）。大數(shù)據(jù)的種類多，復雜性高，大數(shù)據(jù)有不同格式，有結構化的關系型數(shù)據(jù)，有半結構化的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，還有非結構化的視頻音頻數(shù)據(jù)。而且非結構化數(shù)據(jù)廣泛存在于社交網(wǎng)絡、物聯(lián)網(wǎng)、電子商務之中，其增長速度比結構化數(shù)據(jù)快數(shù)十倍。

（3）高速性（Velocity）。大數(shù)據(jù)需要頻繁的采集、處理并輸出，因為數(shù)據(jù)會存在時效性，需要快速處理并得到結果，如一些電商數(shù)據(jù)，如果當天的信息不處理，就將會影響到很多需要立即做出的商業(yè)決策，要達到立竿見影而非事后見效，實現(xiàn)實時獲取需要的信息，一秒是臨界點，即對于很多實時大數(shù)據(jù)應用而言，數(shù)據(jù)必須要在一秒鐘內(nèi)進行處理，否則處理結果就是過時和無效的。

（4）價值密度低（Value）。大數(shù)據(jù)不經(jīng)過相應的處理則價值較低，挖掘大數(shù)據(jù)的價值類似于沙里淘金，以視頻為例，一個 1 小時的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，可能有用的數(shù)據(jù)只有一兩秒，如何通過強大的算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”，是目前大數(shù)據(jù)技術研究的重要課題。

相較于智慧醫(yī)院建設中的智慧醫(yī)療、智慧服務等內(nèi)容，后勤智慧管理水平還存在較大的差距。醫(yī)院后勤工作是醫(yī)院日常工作的重要組成部分，是醫(yī)院服務質(zhì)量和經(jīng)濟社會效益水平提升的重要保障。隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，如何通過醫(yī)院后勤智能管理平臺收集大數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析提升后勤管理質(zhì)量，用數(shù)據(jù)說話，用數(shù)據(jù)管理，通過大數(shù)據(jù)技術全面提高醫(yī)院后勤保障服務水平，降低醫(yī)院運營成本，提升人員工作效能，實現(xiàn)后勤規(guī)范科學、優(yōu)質(zhì)低耗、高效管理的高質(zhì)量發(fā)展，是醫(yī)院后勤管理者正在探索的重要課題。

醫(yī)院的設備種類繁多，后勤建設過程中應用了大量的系統(tǒng)，各設備系統(tǒng)或醫(yī)療設備都是獨立存在的，而且分散在各個區(qū)域，即便建成有監(jiān)控系統(tǒng)也只是采用本地監(jiān)控的方式，無法在出現(xiàn)故障或隱患的第一時間發(fā)現(xiàn)問題，及時處置。利用大數(shù)據(jù)技術對采集的數(shù)據(jù)從監(jiān)測、報警、到視頻實時分析，并且可對業(yè)務場景中的巡檢、維修進行操作和處理。從相對獨立的信息孤島轉(zhuǎn)向信息系統(tǒng)全面整合，實現(xiàn)閉環(huán)控制，安全管控。當設備出現(xiàn)異常時，利用設備運行的歷史數(shù)據(jù)庫，通過對大數(shù)據(jù)的計算和分析，可更迅速地發(fā)現(xiàn)設備在運行中的異常變化，相比傳統(tǒng)經(jīng)驗式管理方式能更早地發(fā)現(xiàn)運行中存在的問題，實現(xiàn)早期預警設備故障的目的。

通過將各科室業(yè)務相互打通，把所有臨床科室報修、設備告警工單集成到一站式調(diào)度中心，統(tǒng)一登錄，統(tǒng)一調(diào)度，統(tǒng)一監(jiān)管，打破系統(tǒng)之間的信息孤島，重塑業(yè)務流程。將設備檔案信息、維護保養(yǎng)信息、故障預警告警記錄進行數(shù)據(jù)整合，利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化后勤班組的人力資源配置，為后勤管理效率做加法，管理難度做減法。為臨床工作做減法，為臨床服務做加法。結合管理人員手機的應用，實現(xiàn)移動化辦公及實時跟單處理，滿足工作需要，實現(xiàn)無紙化管理，達到提高后勤整體工作效率，提升后勤服務水平的目標。

通過對醫(yī)院設備設施的動靜態(tài)監(jiān)測，及時對能耗異常進行大數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)用能規(guī)律和特點，快速定位用能負荷高峰，發(fā)現(xiàn)用能設備存在的安全隱患，科學管理降低能耗使用成本。實現(xiàn)能源消耗可視化、提示、預警和故障監(jiān)測，對高耗能設備實時能效進行監(jiān)控診斷出現(xiàn)異常及時告警，以此實現(xiàn)能耗的科學安全管理。利用大數(shù)據(jù)分析、核心節(jié)能控制等技術與智能規(guī)劃、自動化監(jiān)測、智慧節(jié)能等多種手段，全方位對院區(qū)進行能源進行管控，讓管理者實時掌控醫(yī)院的能源成本比重、耗能趨勢，利于提高醫(yī)院的能源利用效率并降低日常管理中的能耗成本。從能效提升、品質(zhì)保障兩方面著手，提升系統(tǒng)性能，實現(xiàn)醫(yī)院能源節(jié)約。

基于大數(shù)據(jù)分析可對實時采集的設備運行數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)庫進行綜合分析，對設備使用狀況進行比對分析、預測設備和零部件的可使用壽命。精準鎖定偏離正常值的設備和零部件，實時分析故障原因，方便工作人員快速定位故障部位及時維修保養(yǎng)，縮短設備故障的維修時間，避免因故障帶來的人身及財產(chǎn)安全。提高維修所需的前置期，與以往的維保方式相比時間急劇縮短；同時，可以在接近使用壽命極限時更換零部件，避免過度保養(yǎng)帶來的資源浪費。根據(jù)設備數(shù)據(jù)庫對人員工作合理安排，編制整體維修、維護任務進度的安排計劃，提高后勤人員工作效率，實現(xiàn)醫(yī)院后勤科學決策運維管理。

大數(shù)據(jù)技術的應用，使醫(yī)院后勤的傳統(tǒng)管理模式發(fā)生了深度變革。通過智能終端采集了海量數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)分析，對采集的各項數(shù)據(jù)進行快速存儲、匯總、分析、判斷，對設備出現(xiàn)的運行異常、故障及時做出預警，對用能設備運行進行優(yōu)化控制，以數(shù)據(jù)驅(qū)動服務流程優(yōu)化，提升醫(yī)院后勤的質(zhì)量和效率，降低運營成本。然而，在大數(shù)據(jù)應用方面也還面臨最多問題和挑戰(zhàn)，需要不斷探索并陸續(xù)解決。具體表現(xiàn)在以下方面。

（1）后勤系統(tǒng)繁雜，始終缺乏科學、有效、統(tǒng)一的指標體系，存在部分評價指標缺乏客觀性、定義不明確、靈敏度不高，部分指標數(shù)據(jù)真實性不可靠、來源不準確等問題。而指標的全面性和準確性，對后勤管理質(zhì)量提升有著至關重要的作用。

（2）目前大數(shù)據(jù)分析能夠預測設備設施安全隱患，但主動解決措施還顯不足，依然靠傳統(tǒng)人工方式去處置解決，這種“發(fā)現(xiàn)問題，整改問題”的方法存在滯后性。

（3）目前后勤決策管理方法因其歷史原因，存在著不系統(tǒng)、不規(guī)范的地方，以及從業(yè)人員專業(yè)知識架構不完整，管理經(jīng)驗不足等問題，導致后勤管理在大數(shù)據(jù)等新型技術方面決策的主觀性，使得這些決策問題存在著一定的風險。

（4）近年來，我國醫(yī)療機構尤其是三級醫(yī)療機構信息化建設水平已有顯著提高，后勤信息化建設保障體系日趨完善。然而，很多醫(yī)院后勤系統(tǒng)數(shù)據(jù)仍處于孤島狀態(tài)，無法實現(xiàn)數(shù)據(jù)交互，無法實現(xiàn)對數(shù)據(jù)信息的合理利用。如何有效運用數(shù)據(jù)發(fā)揮應有的價值，是急需解決的難題。

文章來源：《醫(yī)院后勤管理品質(zhì)提升》圖書（主編：譚西平 獨曉 謝磊 梁海斌）