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后勤設(shè)備管理現(xiàn)狀

現(xiàn)代醫(yī)院醫(yī)療技術(shù)在高速發(fā)展中,各類后勤設(shè)備也在不斷更新和迭代來保障醫(yī)院臨床需求。俗話說“兵馬未動糧草先行”,后勤設(shè)備設(shè)施安全高效運(yùn)轉(zhuǎn),才能保障臨床醫(yī)護(hù)人員有更多精力投入到病人身上,為病人解除病痛。但后勤設(shè)備設(shè)施多而雜,涉及眾多專業(yè),且標(biāo)準(zhǔn)不一,在維護(hù)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)上會有諸多不便。如何管理龐雜的設(shè)備設(shè)施和運(yùn)維數(shù)據(jù),是目前眾多醫(yī)院所面臨的難題。大多醫(yī)院為解決這一難題會建設(shè)各類信息化模塊,但是如果沒有設(shè)定好主數(shù)據(jù)管理模型和管理指標(biāo),數(shù)據(jù)之間不能相互賦能,信息化模塊采集到再多數(shù)據(jù)對管理運(yùn)營來說意義都不大。

目前信息化已經(jīng)成為醫(yī)院的核心競爭力之一,在醫(yī)院的信息化建設(shè)目標(biāo)中納入了后勤信息化建設(shè)內(nèi)容。但在實(shí)際的建設(shè)過程中,醫(yī)院對后勤信息化管理重視程度仍有欠缺,缺乏頂層規(guī)劃,數(shù)據(jù)混亂,標(biāo)準(zhǔn)不一,導(dǎo)致很多系統(tǒng)建而無用。后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范迫在眉睫,通過為全院后勤設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)元標(biāo)識符,建立標(biāo)準(zhǔn)的格式要求和數(shù)據(jù)元準(zhǔn)值,形成數(shù)據(jù)管理指標(biāo),提升數(shù)據(jù)可用性,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。

研究意義

通過醫(yī)院后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建,把現(xiàn)有散落在各個后勤智能化系統(tǒng)以及信息化系統(tǒng)中的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)匯聚在一起,改變原有后勤設(shè)備數(shù)據(jù)混亂,標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題。通過構(gòu)建后勤設(shè)備數(shù)據(jù)元,將設(shè)備數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合,適配后勤業(yè)務(wù)的動態(tài)發(fā)展,打造數(shù)據(jù)的多元分析維度,360°掌握后勤設(shè)備情況,為后勤信息化智慧化建設(shè)發(fā)展奠定夯實(shí)基礎(chǔ)。

后勤智慧化建設(shè),在智慧醫(yī)院建設(shè)中的起步較晚,其復(fù)雜程度不亞于臨床信息化系統(tǒng),后勤智慧化建設(shè)的基礎(chǔ)就是構(gòu)建完善數(shù)據(jù)模型,從后勤設(shè)備數(shù)據(jù)入手,采集真實(shí)有效的設(shè)備基礎(chǔ)信息和運(yùn)行狀態(tài)信息,根據(jù)數(shù)據(jù)間的內(nèi)部組成關(guān)系和潛在邏輯關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,從而構(gòu)建高可用的后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型,在此基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)模型應(yīng)用到后勤智慧化系統(tǒng)的建設(shè)過程,通過項(xiàng)目應(yīng)用打磨完善數(shù)據(jù)模型,為后勤智慧化系統(tǒng)提供標(biāo)準(zhǔn)的主數(shù)據(jù),使業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互更順暢,促進(jìn)智慧醫(yī)院的建設(shè)。

后勤設(shè)備數(shù)據(jù)編碼體系設(shè)計(jì)思路

通過對醫(yī)院后勤信息化當(dāng)前建設(shè)情況的分析和對未來的展望,參考在其他行業(yè)中成熟完善的關(guān)于設(shè)備數(shù)據(jù)元標(biāo)志的成果,在當(dāng)前醫(yī)院的后勤信息化建設(shè)框架下,形成一套醫(yī)院標(biāo)準(zhǔn)的后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型規(guī)范,以信息化系統(tǒng)為載體將后勤所有設(shè)備進(jìn)行有序管理。

本文的后勤設(shè)備數(shù)據(jù)編碼體系設(shè)計(jì)思路如下:

①以國家衛(wèi)健委的制度和規(guī)范為指導(dǎo),結(jié)合醫(yī)院后勤管理需求,借鑒《WS363.1-2011衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)元目錄》和《WS599.4-2018中華人民共和國衛(wèi)生行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)》(簡稱“該標(biāo)準(zhǔn)”)要求,將后勤設(shè)備的全生命周期中產(chǎn)生的所有數(shù)據(jù)分為動態(tài)數(shù)據(jù)和靜態(tài)數(shù)據(jù),如表1所示。

表1 靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)示例

②自上而下,逐步實(shí)現(xiàn)后勤設(shè)備主數(shù)據(jù)模型搭建,主要包含設(shè)備設(shè)施管理數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)源標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、管理模型搭建。

③在后勤設(shè)備主數(shù)據(jù)模型制定過程中,首要滿足醫(yī)院需求,形成醫(yī)院管理標(biāo)準(zhǔn),在實(shí)際運(yùn)用過程中逐步推進(jìn),形成行業(yè)規(guī)范、國家規(guī)范。

④以管理目標(biāo)為導(dǎo)向,以數(shù)據(jù)為支撐:在醫(yī)院后勤信息化管理中,利用主數(shù)據(jù)模型搭建的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),使得數(shù)據(jù)互聯(lián)互通,形成管理指標(biāo),提升設(shè)備的運(yùn)行安全、使用效率,降低運(yùn)維成本。

后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型建立技術(shù)路線

如圖1所示,通過后勤設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、清洗,建立相應(yīng)的主數(shù)據(jù)模型,以完善的主數(shù)據(jù)模型作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座,進(jìn)行分析與計(jì)算,形成不同維度的指標(biāo)比值和排名,積累大量的指標(biāo)值形成資料庫、策略庫、故障庫來協(xié)助醫(yī)院后勤管理者對設(shè)備運(yùn)營進(jìn)行評價(jià)和決策,對設(shè)備運(yùn)營相關(guān)聯(lián)的質(zhì)量進(jìn)行正向激勵,激發(fā)后勤的服務(wù)效能,助力提升醫(yī)院的滿意度,從而提升醫(yī)院的品牌效益。

圖1 后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型構(gòu)建技術(shù)路線

4.1 數(shù)據(jù)采集與錄入

醫(yī)院后勤設(shè)備數(shù)據(jù)采集,主要分為兩個途徑,①設(shè)備的基礎(chǔ)靜態(tài)數(shù)據(jù)(含設(shè)備醫(yī)院資產(chǎn)信息、設(shè)備出廠信息、設(shè)備質(zhì)檢信息、設(shè)備購置信息、設(shè)備安裝調(diào)試信息);②設(shè)備的運(yùn)行動態(tài)數(shù)據(jù)(含設(shè)備使用信息、設(shè)備校驗(yàn)信息、設(shè)備維修信息、設(shè)備保養(yǎng)信息、設(shè)備巡檢信息、設(shè)備告警信息、設(shè)備能耗信息、設(shè)備使用價(jià)值信息),借助信息化系統(tǒng)將這兩種數(shù)據(jù)的進(jìn)行數(shù)據(jù)全覆蓋采集與有效錄入,通過創(chuàng)建標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)接口,采用不同的采集手段,將采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理后,按照動態(tài)和靜態(tài)數(shù)據(jù)相關(guān)元素存儲至數(shù)據(jù)中心。同時(shí)基于該標(biāo)準(zhǔn)的指引,將設(shè)備的動靜態(tài)數(shù)據(jù)分配至對應(yīng)的數(shù)據(jù)元標(biāo)識符,符合衛(wèi)生信息數(shù)據(jù)元目錄要求的均按照此目錄進(jìn)行標(biāo)識,此目錄沒有的按照此目錄的標(biāo)識規(guī)則進(jìn)行補(bǔ)充添加,并標(biāo)注數(shù)據(jù)元名稱、數(shù)據(jù)元值的數(shù)據(jù)類型、表示格式、數(shù)據(jù)元允許值、字段名、字符解釋等,如表2所示。

表2 主數(shù)據(jù)模型示例

4.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理

為保證采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性、一致性和安全性,需要對采集與錄入的信息進(jìn)行預(yù)處理操作。借助信息化軟件將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、脫敏、轉(zhuǎn)換、加載、更新和數(shù)據(jù)校驗(yàn)。

4.3 指標(biāo)模型搭建

數(shù)據(jù)指標(biāo)是在后勤設(shè)備數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,將已經(jīng)歸類的具有數(shù)據(jù)元標(biāo)識符的有效數(shù)據(jù),通過標(biāo)桿值對設(shè)備管理行為進(jìn)行引導(dǎo)。指標(biāo)搭建是為了給后勤設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)預(yù)期達(dá)到的指數(shù)、規(guī)格和標(biāo)準(zhǔn)做對比,從而來衡量設(shè)備是否在處在最佳運(yùn)行狀態(tài),同時(shí)給運(yùn)營維護(hù)提供參考依據(jù)。

后勤設(shè)備的指標(biāo)搭建主要從設(shè)備服役指標(biāo)、告警監(jiān)控指標(biāo)、巡檢類指標(biāo)、保養(yǎng)類指標(biāo)、維修類指標(biāo)這些角度來進(jìn)行指標(biāo)分解,例如比值變化(占比、比率、變動率、在同等規(guī)模下的投入與消耗、同一周期內(nèi)環(huán)比的波動)、排名變化(數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化后的等距排名)等。

4.4 質(zhì)量指標(biāo)評價(jià)體系搭建

后勤設(shè)備運(yùn)營期間質(zhì)量指標(biāo)評價(jià)體系篩選的要點(diǎn)是用“率”非“絕對值”體現(xiàn)真實(shí)情況,用客觀數(shù)字來衡量主觀能動性。指標(biāo)可能由多個條目集合而成,手工輸入和自動抓取方式并用,通過后臺邏輯阻擋失誤。主要評價(jià)體系指標(biāo)體現(xiàn)如下:

4.4.1 靜態(tài)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫 資產(chǎn)數(shù)據(jù)、成本數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)、知識庫等;

4.4.2 運(yùn)行動態(tài)數(shù)據(jù)庫 依據(jù)指標(biāo)類型和重要等級可分為三個級別:

①三級指標(biāo),運(yùn)行實(shí)施指標(biāo)、技術(shù)參數(shù)、現(xiàn)場值守監(jiān)管指標(biāo):動態(tài)的、短期的數(shù)據(jù),如設(shè)備運(yùn)行參數(shù)、重要事件記錄;

②二級指標(biāo),監(jiān)督管理指標(biāo)、運(yùn)行質(zhì)量指標(biāo):周期性的、經(jīng)過統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)據(jù),如設(shè)備運(yùn)行月故障次數(shù)與維修率、庫存周轉(zhuǎn)率等;

③一級指標(biāo),決策評價(jià)指標(biāo):長期性的、去規(guī)模化的數(shù)據(jù),如投入產(chǎn)出比、設(shè)備平均運(yùn)營成本、單位面積能耗等。

4.4.3 數(shù)據(jù)存儲與計(jì)算 將經(jīng)過數(shù)據(jù)采集與錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲,后勤設(shè)備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)各異、分析的實(shí)時(shí)性要求各有不同、數(shù)據(jù)應(yīng)用豐富多樣,采用人工智能算法將數(shù)據(jù)進(jìn)行指標(biāo)分解,同時(shí)借助DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析、TOPSIS優(yōu)劣解距離法、SR秩和比綜合評價(jià)法、權(quán)重計(jì)算熵值法、權(quán)重計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差法等方法,形成運(yùn)營維護(hù)需要的指標(biāo)評價(jià)體系。圖2展示了指標(biāo)評價(jià)體系人工智能算法模型。

圖2 指標(biāo)評價(jià)體系人工智能算法模型

使用到的相關(guān)運(yùn)籌管理學(xué)算法如下:

1)DEA數(shù)據(jù)包絡(luò)分析

2)TOPSIS優(yōu)劣解距離法

minOEk

3)RSR秩和比綜合評價(jià)法

4)權(quán)重計(jì)算熵值法

5)權(quán)重計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差法

根據(jù)以上計(jì)算模型進(jìn)行計(jì)算后,所有數(shù)據(jù)信息統(tǒng)一存儲至數(shù)據(jù)資源庫中,同時(shí)醫(yī)院運(yùn)維所需要的各項(xiàng)指標(biāo)均可通過要求按需展示出來,借助有效數(shù)據(jù)的大量積累,依據(jù)算法得出運(yùn)營需要的相關(guān)權(quán)重、閉環(huán)反饋和依據(jù)質(zhì)量評價(jià)體系橫向比較得出的正向激勵等,均可以給醫(yī)院管理提供決策支撐[17]。

4.5 數(shù)據(jù)智能化管理

為保證運(yùn)維設(shè)備數(shù)據(jù)信息的標(biāo)準(zhǔn)一致性,借助數(shù)據(jù)智能管理服務(wù)組件對所有信息進(jìn)行統(tǒng)一管理,監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)產(chǎn)生的全流程,當(dāng)出現(xiàn)問題時(shí),能夠快速追根溯源,對問題進(jìn)行快速定位。

4.5.1 數(shù)據(jù)公共屬性管理 提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)元/數(shù)據(jù)集的公共屬性內(nèi)容,減少系統(tǒng)之間的重復(fù)數(shù)據(jù)采集,借助互聯(lián)互通平臺進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能,設(shè)備的數(shù)據(jù)元和數(shù)據(jù)集的公共屬性設(shè)置,需嚴(yán)格遵循國家、省市和行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)。

4.5.2 元數(shù)據(jù)管理 元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)管理的最小單元,元數(shù)據(jù)管理模塊提供元數(shù)據(jù)錄入、元數(shù)據(jù)信息維護(hù)(包含類型、來源、目標(biāo)等)及元數(shù)據(jù)管理和查詢等功能,通過元數(shù)據(jù)管理可有效進(jìn)行數(shù)據(jù)來源追溯以及維護(hù)自定義表單。

4.5.3 值域代碼管理 值域代碼的管理即標(biāo)準(zhǔn)字典表。當(dāng)主數(shù)據(jù)模型中的數(shù)據(jù)代碼和國家標(biāo)準(zhǔn)代碼不一致時(shí),可通過值域對照功能進(jìn)行映射,解決標(biāo)準(zhǔn)不一致的問題,從而便于信息交換與共享。

4.5.4 數(shù)據(jù)集管理 數(shù)據(jù)集管理是對表結(jié)構(gòu)進(jìn)行管理,在主數(shù)據(jù)模型服務(wù)中的所有數(shù)據(jù)分析報(bào)表、指標(biāo)和模型,都可以追溯到具體的表結(jié)構(gòu)。通過數(shù)據(jù)集管理,整個主數(shù)據(jù)模型的信息管理將不再零散,而展示關(guān)聯(lián)性。

應(yīng)用價(jià)值

基于以上的后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型,構(gòu)建醫(yī)院后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,以此作為設(shè)備主數(shù)據(jù)模型底層邏輯,建立醫(yī)院后勤設(shè)備全生命周期管理數(shù)據(jù)庫,為完善醫(yī)院后勤設(shè)備的預(yù)防式維護(hù)體系提供數(shù)據(jù)支撐,從而提升醫(yī)院后勤設(shè)備的使用壽命,并通過專業(yè)的評價(jià)體系和閉環(huán)設(shè)計(jì),使得數(shù)據(jù)庫不斷優(yōu)化,最終形成全省乃至全國范圍內(nèi)可借鑒的以后勤設(shè)備全生命周期管理為基礎(chǔ)的設(shè)備預(yù)防式維護(hù)體系。

5.1 后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范構(gòu)建

后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范構(gòu)建是面向醫(yī)院后勤所有運(yùn)營保障設(shè)備的分散式、多種類的數(shù)據(jù)集合,依據(jù)規(guī)范約定建立可多系統(tǒng)共用的主數(shù)據(jù)模型,從而有效解決大量數(shù)據(jù)堆砌下數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)安全和多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合等問題。

后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范將實(shí)現(xiàn)全院設(shè)備統(tǒng)一的數(shù)據(jù)元標(biāo)識符,建立標(biāo)準(zhǔn)的格式要求和數(shù)據(jù)元準(zhǔn)值。借助信息化手段使不同設(shè)備間可以在一體化平臺進(jìn)行有效交互,形成相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo),如表3所示。同時(shí)設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)的積淀有利于建立后勤設(shè)備運(yùn)維知識庫,提高設(shè)備運(yùn)維效率和管理水平,提升服務(wù)質(zhì)量和品質(zhì)。

表3 應(yīng)用示例

此外,后勤設(shè)備主數(shù)據(jù)模型的數(shù)據(jù)元標(biāo)識符需要符合科學(xué)性、唯一性、自主性、兼容性、拓展性、可溯性和易于管理等基本功能。

5.2 基于后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型的設(shè)備全生命周期應(yīng)用

基于后勤設(shè)備主數(shù)據(jù)模型的打造和應(yīng)用,建設(shè)后勤設(shè)備全生命周期管理體系,除了設(shè)備本身屬性的數(shù)據(jù)收集外,對后勤設(shè)備的維護(hù)、巡檢、保養(yǎng)等全流程進(jìn)行管理,并獲取設(shè)備運(yùn)行的數(shù)據(jù),對設(shè)備的運(yùn)行情況進(jìn)行評估。同時(shí)可以借助通過耗材管理系統(tǒng),對設(shè)備設(shè)施及物料進(jìn)行統(tǒng)一跟蹤管理,達(dá)到設(shè)備全生命周期運(yùn)營情況的精準(zhǔn)把控的目的[18]。

后勤設(shè)備的全生命周期中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)元可以推動醫(yī)院后勤運(yùn)維從電子化、信息化、數(shù)字化再到智能化的變革。

5.3 基于后勤設(shè)備數(shù)據(jù)模型的搭建預(yù)防式維護(hù)體系

通過設(shè)定的標(biāo)桿值進(jìn)行越限告警,做好定期保養(yǎng)和維修,避免事后處理帶來安全隱患和經(jīng)濟(jì)損失,從而建立完善的設(shè)備預(yù)防式維護(hù)體系。

結(jié)束語

通過構(gòu)建大型醫(yī)院的后勤設(shè)備主數(shù)據(jù)模型,統(tǒng)一信息化建設(shè)過程中設(shè)備數(shù)據(jù)的標(biāo)識符,為醫(yī)院在后勤智慧化建設(shè)中提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),為建設(shè)后勤智慧運(yùn)營中心提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),有利于促進(jìn)建立醫(yī)院行業(yè)的后勤設(shè)備運(yùn)維知識庫,提高運(yùn)維效率和后勤服務(wù)質(zhì)量,給醫(yī)院智慧化建設(shè)提供基礎(chǔ)條件。