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【摘要】醫(yī)院整體規(guī)模、醫(yī)療水平、服務(wù)質(zhì)量不斷提高,同時(shí)也要看到,萬(wàn)事萬(wàn)物都處于變化之中,所謂“天以新為運(yùn),人以新為生”,發(fā)展也必須與時(shí)俱進(jìn),而醫(yī)院后勤支持保障管理已經(jīng)成為制約醫(yī)院發(fā)展的瓶頸,也是主要投訴點(diǎn)。醫(yī)院后勤智慧化管理系統(tǒng)建設(shè),不僅可以解決醫(yī)院后勤管理的當(dāng)務(wù)之急,無(wú)疑還標(biāo)志著醫(yī)院將從根本上實(shí)施智慧醫(yī)院建設(shè),進(jìn)入智慧管理新時(shí)代。推動(dòng)智慧化醫(yī)院后勤管理建設(shè)必須以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)支撐,以智慧化分析技術(shù)為核心,打造智能生態(tài),進(jìn)而形成智慧化后勤新業(yè)態(tài)。有了數(shù)據(jù)之后,醫(yī)院后勤就可以采取精細(xì)化、專(zhuān)業(yè)化、科學(xué)化、智慧化、高效化的管理手段,成為綠色、安全、智慧、節(jié)約、高效的新后勤。
【關(guān)鍵詞】醫(yī)院后勤 智慧化管理 研究與實(shí)踐
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建立醫(yī)院信息化管理體系的意義
1.1“駕駛艙”能源消耗的實(shí)現(xiàn)與能源消費(fèi)的量化評(píng)價(jià)
醫(yī)院能耗占后勤很大部分支出,日常有能耗監(jiān)管措施和管理辦法,但后勤缺乏相應(yīng)的精細(xì)監(jiān)管,無(wú)法實(shí)現(xiàn)精細(xì)化統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)深度分析,無(wú)法進(jìn)行能耗支出量化考核,導(dǎo)致后勤成本管理缺乏科學(xué)的決策依據(jù),無(wú)法實(shí)現(xiàn)持續(xù)改進(jìn)的閉環(huán)管理。根據(jù)國(guó)家衛(wèi)生健康委員會(huì)《關(guān)于加強(qiáng)公立醫(yī)院運(yùn)營(yíng)管理的指導(dǎo)意見(jiàn)》下發(fā)的文件,加強(qiáng)后勤管理。醫(yī)院后勤應(yīng)該建立起能耗監(jiān)管平臺(tái),通過(guò)對(duì)能耗的精細(xì)化統(tǒng)計(jì),對(duì)數(shù)據(jù)的深度分析,實(shí)現(xiàn)能耗管理“駕駛艙”,對(duì)能耗支出量化考核,為節(jié)能降耗提供數(shù)據(jù)參考和決策支撐。
1.2加強(qiáng)醫(yī)院后勤保障
醫(yī)院作為人口密集型場(chǎng)所,擁有復(fù)雜且龐大的配電系統(tǒng),擁有比同規(guī)模人流量場(chǎng)所更多的特種設(shè)備,所以保障醫(yī)療工作安全高效運(yùn)行是后勤一直面臨的巨大挑戰(zhàn),傳統(tǒng)的人防、物防、技防技術(shù)已經(jīng)不足以應(yīng)對(duì)目前后勤所面臨的挑戰(zhàn)。目前,各種先進(jìn)信息技術(shù)應(yīng)用不斷完善,后勤需要應(yīng)用信息技術(shù)手段進(jìn)行智慧化監(jiān)管,提高醫(yī)院后勤安全保障能力。
1.3提高醫(yī)院后勤管理效率與水平
醫(yī)院后勤員工平均年齡偏大是我們不得不面對(duì)的問(wèn)題,大量聘用專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才又與醫(yī)院整體發(fā)展目標(biāo)不符,所以,整合重復(fù)性、機(jī)械性的工作有利于醫(yī)院后勤管理突破困境,提升管理效率和水平。
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完善信息化建設(shè)醫(yī)院后勤管理的前期工作
2.1強(qiáng)化實(shí)地考察
通過(guò)訪談、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,了解醫(yī)院后勤實(shí)際存在哪些問(wèn)題,并對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行分析與評(píng)估。對(duì)目前醫(yī)院后勤管理與服務(wù)的流程進(jìn)行梳理,結(jié)合醫(yī)院發(fā)展戰(zhàn)略和后勤服務(wù)模式,提出優(yōu)化建議,切勿盲目照搬照抄其他單位的做法。
2.2完善全面計(jì)劃
醫(yī)院后勤智慧化管理系統(tǒng)的建立也絕非一日之功,需要統(tǒng)籌規(guī)劃,在滿(mǎn)足各方面利益相關(guān)者要求的情況下,設(shè)計(jì)符合醫(yī)院實(shí)際情況的智慧后勤總體架構(gòu),確定需要部署的應(yīng)用系統(tǒng),以及分步實(shí)施的策略,并規(guī)劃后勤管理智慧化建設(shè)實(shí)施的組織模式。
2.3完善數(shù)據(jù)歸類(lèi)統(tǒng)計(jì)
將各科室、各部門(mén)、各班組進(jìn)行數(shù)據(jù)歸類(lèi)統(tǒng)計(jì),例如配電設(shè)備,包含信息有:論證采購(gòu)信息、項(xiàng)目批復(fù)信息、招標(biāo)采購(gòu)信息、合同信息、工程信息、維保信息、設(shè)備入院信息、設(shè)備運(yùn)行信息、設(shè)備維修信息、設(shè)備資產(chǎn)信息、設(shè)備廠家信息、設(shè)備維修保養(yǎng)、設(shè)備責(zé)任人信息、能耗信息等。將這些信息按科室職能進(jìn)行標(biāo)簽化,逐一標(biāo)注權(quán)限,按部門(mén)屬性進(jìn)行分門(mén)別類(lèi)。
2.4落實(shí)人員職責(zé)
對(duì)人員職責(zé)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、規(guī)范,明確人員信息權(quán)限,為其提供精準(zhǔn)工作信息,避免受到其他信息干擾,使工作人員陷入信息篩查的繁重工作中,不利于提高人員工作效率。明確職責(zé),有助于系統(tǒng)更精準(zhǔn)發(fā)送工作指令;明確負(fù)責(zé)人或班組,保障溝通及時(shí)有效;明確范圍,有利于各科室之間高效配合。
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制定醫(yī)院后勤智慧化體系的結(jié)構(gòu)
醫(yī)院后勤涉及面廣,但終究能夠依據(jù)特性進(jìn)行歸類(lèi),比如按職能分為業(yè)務(wù)管理類(lèi)、經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)、執(zhí)行監(jiān)控類(lèi),各單元之間通過(guò)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)建立數(shù)據(jù)基礎(chǔ),通過(guò)報(bào)表傳輸來(lái)完成彼此之間的業(yè)務(wù)配合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)利用效果最大化,避免形成信息孤島。醫(yī)院后勤智慧化管理系統(tǒng)采用五層架構(gòu)搭建,即感知層、網(wǎng)絡(luò)層、數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層和調(diào)度預(yù)警層。
3.1醫(yī)院后勤網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
該層架構(gòu)主要是保障傳感器—網(wǎng)關(guān)—云服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)傳輸通路。通過(guò)NB-IOT技術(shù)進(jìn)行傳感器—網(wǎng)關(guān)之間的拓?fù)浣M網(wǎng)。NB-IOT功率低,信號(hào)穿透力強(qiáng),覆蓋面積廣,可應(yīng)對(duì)各種網(wǎng)絡(luò)覆蓋條件下的環(huán)境,保障數(shù)據(jù)的及時(shí)有效傳輸。
3.2醫(yī)院后勤數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
該層架構(gòu)主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析、數(shù)據(jù)深度挖掘處理。通過(guò)將上傳的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)與分析,利用數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)架構(gòu)、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段,進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、多參數(shù)融合比對(duì)等處理,生成分析報(bào)告輔助決策。
3.3醫(yī)院后勤感知結(jié)構(gòu)
該層架構(gòu)主要是進(jìn)行數(shù)據(jù)采集工作。通過(guò)在指定監(jiān)測(cè)設(shè)備、監(jiān)測(cè)位置安裝需要的數(shù)據(jù)類(lèi)型的傳感器、互感器,對(duì)設(shè)備、監(jiān)管指定位置進(jìn)行指定數(shù)據(jù)采集,將結(jié)果匯總處理。
3.4醫(yī)院后勤應(yīng)用支撐結(jié)構(gòu)
該層架構(gòu)主要是進(jìn)行結(jié)果展示。對(duì)所接受的云服務(wù)器發(fā)送的數(shù)據(jù)分析結(jié)果、決策報(bào)告進(jìn)行可視化展示,結(jié)合在應(yīng)用層進(jìn)行的操作完成信息化、智慧化辦公,實(shí)現(xiàn)閉環(huán)管理。
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制定醫(yī)院后勤智慧化建設(shè)的途徑
4.1醫(yī)院后勤管理系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析
通過(guò)對(duì)醫(yī)院后勤運(yùn)維大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、處理,開(kāi)展不同緯度和業(yè)態(tài)的數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)和存在的差距,幫助醫(yī)院管理人員提高工作效率,幫助管理人員提高管理效率。在人工智能學(xué)習(xí)了大量的案例之后,會(huì)根據(jù)實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)變化情況加入邏輯運(yùn)算能力分析出當(dāng)前環(huán)境下的最優(yōu)解,并將最優(yōu)解以決策性報(bào)告的形式發(fā)送到需要的人手中,為其決策提供重要的參考。
4.2實(shí)施后勤資源信息共享
醫(yī)院后勤有多個(gè)信息化平臺(tái),這幾個(gè)平臺(tái)有可能不是完全由一家公司建設(shè)的,而每家公司又有自己的技術(shù)習(xí)慣和技術(shù)屏障,所以在建設(shè)初期就要要求各家公司按照統(tǒng)一的數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)字典進(jìn)行開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn)醫(yī)院內(nèi)部各個(gè)部門(mén)之間信息的傳遞、共享和應(yīng)用。有了數(shù)據(jù)才能建立一個(gè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、信息資源豐富、實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新信息的醫(yī)院后勤綜合數(shù)據(jù)庫(kù),從而促進(jìn)醫(yī)院后勤信息化管理水平的逐步提升。
4.3建立設(shè)備運(yùn)行保障平臺(tái)
醫(yī)院在各重點(diǎn)機(jī)房設(shè)備上加裝傳感器,匯集至網(wǎng)關(guān),通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將數(shù)據(jù)上報(bào)至服務(wù)器,服務(wù)器通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,發(fā)揮告警、派單、預(yù)警、維修巡檢記錄等功能。重點(diǎn)關(guān)注設(shè)備運(yùn)行安全,實(shí)時(shí)對(duì)設(shè)備體檢,有利于發(fā)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中存在的隱患,從而保障設(shè)備平穩(wěn)高效運(yùn)行,并為故障或事故救援提供參考和依據(jù)。
4.4建立能源分析平臺(tái)
對(duì)醫(yī)院電、水、蒸汽、冷熱量等能源使用數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、統(tǒng)計(jì)、分析,建立一套完整的能耗模型,通過(guò)對(duì)建筑和業(yè)態(tài)兩個(gè)緯度的能耗模型分析,找出能源消耗重點(diǎn),實(shí)現(xiàn)能耗監(jiān)管全覆蓋,將分項(xiàng)、分類(lèi)、分單元的能源數(shù)傳到科室,功能區(qū)統(tǒng)籌統(tǒng)計(jì),分析能耗數(shù)據(jù),從而為醫(yī)院用能監(jiān)測(cè)、環(huán)境優(yōu)化、節(jié)能改造和運(yùn)營(yíng)成本控制提供了全方位的信息化管理手段。醫(yī)院后勤管理智慧化是智慧醫(yī)院建設(shè)重要的必不可少的組成部分,后勤管理智慧化建設(shè)為現(xiàn)代化醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理提供有力保障,有助于醫(yī)院實(shí)現(xiàn)資源整合、流程優(yōu)化,降低運(yùn)營(yíng)成本,提高服務(wù)質(zhì)量、工作質(zhì)量和管理水平。
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結(jié)束語(yǔ)
綜上述,醫(yī)院后勤管理智慧化是智慧醫(yī)院建設(shè)重要的必不可少的組成部分,后勤管理智慧化建設(shè)為現(xiàn)代化醫(yī)院經(jīng)營(yíng)管理提供有力保障,有助于推動(dòng)醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展,實(shí)現(xiàn)安全運(yùn)營(yíng)、資源整合、流程優(yōu)化,降低運(yùn)營(yíng)成本,提高服務(wù)質(zhì)量、工作質(zhì)量和效率的管理水平。
參考文獻(xiàn):
[1]樊繁.智慧醫(yī)院后勤智能化綜合管理平臺(tái)構(gòu)建策略與應(yīng)用前景[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2021,17(27):149-150+159.
[2]石苗,吳永仁,管德賽,毛向陽(yáng).醫(yī)院智慧化后勤運(yùn)維體系建構(gòu)與應(yīng)用[J].中國(guó)衛(wèi)生信息管理雜志,2020,17(03):342-346.
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