大數據時代的到來。藏在醫(yī)院里的數據，對于醫(yī)療數據的管理和解讀，在信息工程師和醫(yī)院管理者之間各自的需求又是怎樣的呢？本文結合兩種需求，分享對醫(yī)院醫(yī)療數據信息化管理的幾點思考。
醫(yī)療數據都有哪些？
醫(yī)院的醫(yī)療數據通常都是由信息科統一管理。但近年來，由于數據的重要性愈發(fā)顯現，醫(yī)院管理者開始提出處理與解讀大規(guī)模醫(yī)療數據的需求，通過對數據資源進行采集、整理、存儲和分析，獲取有針對性的信息，以完善醫(yī)療機構的疾病救治和運營狀況，并支持和服務于經營管理決策。
至此，醫(yī)院數據管理與分析在醫(yī)療行業(yè)和醫(yī)學科研領域嶄露頭角，成為各大衛(wèi)生部門和醫(yī)療機構關注的重點與方向，更成為醫(yī)院管理者和信息科工程師共同重視的新領域。如何更好地管理醫(yī)院的醫(yī)療數據
當前大數據、智慧醫(yī)療的浪潮顯然把醫(yī)院信息科推到了風口浪尖上。信息科雖然對醫(yī)療數據有管理和維護的職責，但如何很好地使用這些數據，卻是醫(yī)院管理者才有的權限。或者說，信息科根據醫(yī)療數據信息化的基本標準、方法和技術，對數據進行集中統一的標準化、結構化管理，目的是要把醫(yī)療數據整理好、存儲好和維護好，至于接下來如何運用數據運營好醫(yī)院，一般來說是醫(yī)院管理者需考慮的問題。因此，為了推進醫(yī)院數字化建設，醫(yī)院管理者和信息科工程師都需要加強對醫(yī)療數據的關注，隨時做好處理、解讀和利用它的準備。目前，大多數醫(yī)院都已經安裝部署醫(yī)院業(yè)務信息系統，常規(guī)的診療流程基本上都實現了信息化管理。比如，醫(yī)院辦公自動化系統（Office Automation，簡稱OA）的使用，讓很多業(yè)務在流轉、審批、發(fā)布等方面的效率大大提高，將一些重復標準的公文數據化，讓流程變成在信息平臺上的數據流通，從而降低醫(yī)院管理運行成本，實現了辦公管理規(guī)范化和信息規(guī)范化。
然而，不同地區(qū)、不同醫(yī)院也存在嚴重的“信息孤島”問題。各個醫(yī)療機構之間的患者健康、疾病、診療數據沒有聯系，也沒有統一的標準。一方面，不同醫(yī)院使用不同服務商的HIS、LIS、PACS等信息系統軟件，存在架構不同數據無法互通的問題，給數據的收集和管理造成諸多不便；另一方面，不同信息系統產生的數據，都存儲在各自的數據庫中，單一來源的數據，很多時候只能用于單一業(yè)務，阻礙了數據的整合與交流。
這些孤立的、沒有標準化的信息嚴重阻礙了醫(yī)療數據的利用，制約著整個健康醫(yī)療大數據產業(yè)的效能提升，從而導致醫(yī)療數據的價值得不到體現。因此，醫(yī)院管理者和信息科工程師都需要致力于提高醫(yī)療數據結構的標準化程度，突破界限、實現整合，才能把存在那里的“死”數據變活。
醫(yī)院管理者最關心的就是醫(yī)院的經濟管理和臨床業(yè)務運行情況，希望可以隨時隨地查看醫(yī)院的運行數據，通過一些友好的信息系統或工具，幫助他們從決策者的角度發(fā)現、定位和明確特定信息，并且支持交互式的深入分析。
然而，從醫(yī)院信息化建設水平的現狀來看，醫(yī)療業(yè)務的復雜性、多樣性，給信息化本身帶來了很大困難，行業(yè)內成熟的、口碑好的系統工具不多，滿足實際需求的大都需要進行定制或二次自定義開發(fā)。這也是目前服務層和交互層的信息化工具還需發(fā)展的主要原因。
隨著業(yè)務信息化水平的提高，產生的醫(yī)療數據也越來越多，類型越豐富，為滿足醫(yī)院管理者對醫(yī)療數據管理、解讀和利用的需求，需要注意以下三點：第一，需要友好的數據可查看、可追溯、可分析的可視交互工具；第二，不管多大的數據量，后臺數據庫里都能存儲，不至于丟失； 醫(yī)療數據利用的目的，就是要結合業(yè)務需求，體現或變現醫(yī)院數據的價值。不管使用什么工具或技術，都要能挖掘其背后的模式，形成有意義的知識。通常來說，醫(yī)療數據的應用是醫(yī)院數據管理的高級階段，也是當前大數據時代最熱門的研究和應用領域之一。 大數據分析和挖掘技術的運用可以在一定程度上幫助醫(yī)療行業(yè)提高生產力，改進臨床醫(yī)療技術水平，增強科室或醫(yī)院競爭力。比如有大數據參與的比較效果研究可以提高醫(yī)務人員的效率，降低病人的看病成本和身體損害；另外，利用大數據對遠程病人的監(jiān)控也可以減少病人的住院時間，實現醫(yī)療資源的最優(yōu)化配置，在使用遠程監(jiān)護系統實現疾病預防的過程中，不僅能夠降低病人出現意外的風險，同時也可以節(jié)約醫(yī)療資源，創(chuàng)造社會和經濟價值。 通過對醫(yī)院的臨床數據、運營數據、物資數據進行分析挖掘，解決醫(yī)院管理中的各種問題，提高設備的使用效率，降低醫(yī)院運營成本；通過大數據分析，實現績效、醫(yī)保、藥事、門診、住院、手術等多項管理，實時監(jiān)控醫(yī)院的運營狀態(tài)，并可為醫(yī)院的發(fā)展方向和運營提供決策支持的依據；通過大數據分析，總結醫(yī)院存在的問題，并給出解決方案，提高醫(yī)院的疾病診治水平和營收。
通過數據分析，實現健康人的管理，讓人不生病、少生病，是醫(yī)療大數據應用的最終方向和目標。借助物聯網、智能醫(yī)療、智能穿戴等設備及應用，實時收集人的健康數據，再通過對體征數據的監(jiān)控，實現人類健康管理。慢病管理是健康管理一個重要內容。慢病的管理行為通常在院外發(fā)生，通過智能終端、數據管理系統、移動醫(yī)療設備和醫(yī)療健康應用APP，實現多項檢測數據的網絡接入，同時對患者的行為習慣、用藥記錄進行智能的監(jiān)護和跟蹤，可以了解患者當前的體征狀況，是否遵循醫(yī)囑按時吃藥。
