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推想醫(yī)療,用AI技術(shù)連接基層醫(yī)院與頂尖醫(yī)院

發(fā)布時間:2023-03-29 來源: 推想醫(yī)療InferVision 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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推想醫(yī)療:

高舉下沉,AI醫(yī)療沿著一橫一縱發(fā)展

在今年剛結(jié)束的兩會上,全國政協(xié)委員、四川大學(xué)華西醫(yī)院院長李為民教授帶來了兩份提案,一個是建議將低劑量螺旋CT的肺癌篩查納入國家的篩查計劃,檢查費用納入醫(yī)保報銷;另一個提案是全國推廣建立緊密的專病醫(yī)聯(lián)體。

李為民建議,在全國推廣建立緊密的專病醫(yī)聯(lián)體,以一種病為抓手,實現(xiàn)上下醫(yī)院間、臨床科室間、??漆t(yī)生間的互動,讓科室與科室間結(jié)對子,醫(yī)生與醫(yī)生間交朋友,使基層醫(yī)院深入了解上級醫(yī)院哪些醫(yī)生對疾病有診斷治療經(jīng)驗,有助于患者被順暢轉(zhuǎn)到上級醫(yī)院救治,而上級醫(yī)院診治并制定新的治療方案后,也可將方案反饋到基層,患者也能在后續(xù)得到進一步治療康復(fù),雙向轉(zhuǎn)診將更有抓手、更有效有序。

專病醫(yī)聯(lián)體建設(shè)離不開技術(shù)手段。近年來,人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域嶄露頭角,其本質(zhì)是解決醫(yī)療同質(zhì)化的問題,大醫(yī)院需要人工智能來提升效率、減輕醫(yī)生的負擔,降低可能因為疲勞所造成的漏診、誤診的問題。

推想醫(yī)療創(chuàng)始人兼董事長陳寬深信,在缺醫(yī)少藥的基層醫(yī)療機構(gòu),AI醫(yī)療是連接基層與頂級醫(yī)院的橋梁。人工智能通過學(xué)習(xí)頂級醫(yī)院醫(yī)生過去的病例,能夠快速積累經(jīng)驗?zāi)芰?,提供給基層的醫(yī)生,這是全國醫(yī)療能力同質(zhì)化的工作。“基層居民能夠獲得的醫(yī)療服務(wù)相對有限,我們認為人工智能本質(zhì)上其實就是讓老百姓在自己家門口就能享受到最好的醫(yī)療服務(wù)能力。”這也是推想布局醫(yī)療人工智能的核心出發(fā)點,讓AI醫(yī)療沿著一橫一縱的方向不斷地滲透。

這里橫向指的是重大疾病領(lǐng)域,比如沿著肺癌、乳腺癌、肝癌,心腦血管疾病,傳染性疾病,骨科疾病去拓,縱向是沿著每一個疾病領(lǐng)域,從篩查到診斷到治療到隨訪愈后管理,圍繞著整個疾病的全周期,人工智能從中發(fā)揮作用和價值。

人工智能產(chǎn)品的研發(fā)必須依靠臨床,推想的研發(fā)人員與華西醫(yī)院的醫(yī)生一起深入到臨床一線,研發(fā)出肺結(jié)節(jié)/肺癌智能診斷分析與報告系統(tǒng),利用低劑量CT薄層圖像,通過AI智能重建,進行包括結(jié)節(jié)靶區(qū)重建、任意角度多平面重建、最大密度投影、最小密度投影,胸膜重建,血供分析,3D MIP等多種AI智能重建方法,能夠輔助醫(yī)生對早期肺癌進行精準評估,清晰準確展示病灶與周圍血管、支氣管間的二維及三維空間結(jié)構(gòu)關(guān)系,把整個肺結(jié)節(jié)周邊的形態(tài)進行精確的描述,并向醫(yī)生和患者直觀地展現(xiàn)。

目前,華西-推想肺結(jié)節(jié)/肺癌智能診斷分析與報告系統(tǒng)已在醫(yī)院的“呼吸科”、“影像科”、“體檢科”等多科室及其下屬基層醫(yī)聯(lián)體醫(yī)院廣泛使用,無縫融入醫(yī)生日常工作流、檢出精準、重建清晰、報告直觀,為醫(yī)生對微小肺結(jié)節(jié)的良惡性鑒別診斷、醫(yī)患直觀溝通和肺癌手術(shù)前規(guī)劃提供了有力支撐,獲得了各科室醫(yī)生的好評。


過去,不少AI產(chǎn)品都面臨著落地難,推想的戰(zhàn)略是高舉下沉,高舉是指頂尖醫(yī)院使用肺結(jié)節(jié)AI靶重建產(chǎn)品,實際上是在用更精準的診斷和治療來引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展;下沉是頂尖醫(yī)院的示范效應(yīng),從而帶動基層醫(yī)院使用新技術(shù),讓基層醫(yī)院能夠快速地實現(xiàn)醫(yī)療能力的同質(zhì)化。

疾病早篩在基層醫(yī)療機構(gòu)存在的難點在于,越早期的篩查,對醫(yī)生的能力、經(jīng)歷的要求是越高的。過去一年里,推想深入三明市尤溪縣,用移動CT加人工智能的方式完成當?shù)氐幕鶎臃伟┖Y查項目,為1萬多名群眾進行肺癌篩查,實現(xiàn)了200多例肺結(jié)節(jié)患者的早期發(fā)現(xiàn),對這些患者進行隨訪管理,由于對疾病的早篩、早診和早治,預(yù)防了這些患者進入肺癌晚期。


似的案例并不少見,推想在山東省聊城市的醫(yī)院AI+CT篩查項目中,篩查群眾2.7萬人,篩查結(jié)果確認肺癌人數(shù)為287人,其中早期肺癌人數(shù)237人,中晚期肺癌人數(shù)29人。直接節(jié)約醫(yī)療費用超4千萬,減輕大量社會成本,挽救兩百多肺癌患者家庭。此次篩查結(jié)果與中國平均水平對比,中晚期肺癌占比10.1%遠遠低于平均64.6%,證實了AI+CT早篩的巨大價值。

交互式發(fā)展,AI醫(yī)療的下半場

目前AI醫(yī)療向基層下沉過程中,有不少待克服的難點。首先是,對于像推想這樣的科技創(chuàng)新公司來說,缺乏充足的人手去觸及偏遠的鄉(xiāng)村地區(qū);其次,基層醫(yī)療機構(gòu)對新技術(shù)的接受度遠沒有省級大醫(yī)院高,信息渠道不暢通;最后是經(jīng)費來源受限。要想真正地將AI醫(yī)療向基層滲透,需要跨越這三層障礙。

不過,隨著國家對基層醫(yī)療的投入,這些障礙在今后會逐漸地消除。近年來,國家層面釋放了明確信號,把完善鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系,提升基層醫(yī)療能力建設(shè)上升到國家戰(zhàn)略的高度。

今年2月23日,國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于進一步深化改革促進鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系健康發(fā)展的意見》(下稱《意見》),要求到2025年,鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生體系改革發(fā)展要取得明顯進展。鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)功能布局更加均衡合理,基礎(chǔ)設(shè)施條件明顯改善,智能化、數(shù)字化應(yīng)用逐步普及。

《意見》提出,鄉(xiāng)村醫(yī)療要大力推進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”,構(gòu)建鄉(xiāng)村遠程醫(yī)療服務(wù)體系,推廣遠程會診、預(yù)約轉(zhuǎn)診、互聯(lián)網(wǎng)復(fù)診、遠程檢查,加快推動人工智能輔助診斷在鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的配置應(yīng)用。提升家庭醫(yī)生簽約和鄉(xiāng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)數(shù)字化、智能化水平。

短時間內(nèi)通過培訓(xùn)更多的醫(yī)生來提高鄉(xiāng)村醫(yī)療的整理水平并不現(xiàn)實,毫無疑問,大城市的虹吸效益仍會長期存在,在陳寬看來,通過人工智能化的手段來實現(xiàn)基層醫(yī)療與大醫(yī)院的同質(zhì)化是最好、最快捷的方法。與此同時,人工智能能夠?qū)崿F(xiàn)疾病的早治療、早發(fā)現(xiàn),對于節(jié)省醫(yī)保資金起到一個非常大的杠桿作用。


“人工智能一旦真正進入基層醫(yī)院后,它所帶來的價值是多元化的,不僅僅是提升這個地方的居民健康,還能帶來經(jīng)濟紅利?!?/span>

目前,推想肺結(jié)節(jié)AI靶重建已經(jīng)納入浙江省衛(wèi)健委和國家衛(wèi)健委數(shù)字醫(yī)療的重點推薦項目,并進入浙江省醫(yī)保目錄,為在全國范圍內(nèi)的加快復(fù)制、推廣奠定了有力基礎(chǔ)。此外,肺結(jié)節(jié)AI靶重建解決方案也已在首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京朝陽醫(yī)院能夠?qū)崿F(xiàn)物價收費。

今年2月,推想醫(yī)療的肺結(jié)節(jié)AI靶重建產(chǎn)品獲NMPA三類證,這是全球首個獲得三類證的肺結(jié)節(jié)AI靶重建類產(chǎn)品。在胸肺高通量場景,推想同時具備肺結(jié)節(jié)、肺炎、胸部骨折AI三類證,形成“胸肺全三類”解決方案。也是在AI領(lǐng)域唯一一家產(chǎn)品獲得美國FDA、歐盟CE、日本PMDA及中國NMPA四大市場準入的AI醫(yī)療科技公司,產(chǎn)品覆蓋全球近20個國家超900多家醫(yī)療機構(gòu)。

人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用前景非常廣泛,AI技術(shù)本身也在經(jīng)歷快速的迭代和發(fā)展當中。陳寬認為,今后,AI醫(yī)療將更多地往疾病治療上發(fā)展,人工智能將從以往的工具化作用,變成未來更具人性化的交互式方向發(fā)展。

“但與面向大眾的AI不同,推想也在探索嚴肅醫(yī)療場景下的生成式AI模型,如何既能兼顧它的靈活性,也能兼顧醫(yī)學(xué)所必須的嚴謹性?這是接下來推想技術(shù)研發(fā)的一個核心的方向?!?/span>


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