2026年全國衛(wèi)生健康工作會議強(qiáng)調(diào)，大力發(fā)展衛(wèi)生健康新質(zhì)生產(chǎn)力。《醫(yī)療衛(wèi)生強(qiáng)基工程實(shí)施方案》提出，提高縣區(qū)醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)智化服務(wù)水平。作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能與基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)深度融合，將為基層醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)智化發(fā)展注入活力，成為發(fā)展基層衛(wèi)生健康新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎和發(fā)力點(diǎn)。
近年來，我國基層醫(yī)療衛(wèi)生信息化、數(shù)字化建設(shè)取得顯著成效，為醫(yī)療衛(wèi)生強(qiáng)基工程實(shí)施奠定了基礎(chǔ)，更為人工智能技術(shù)的規(guī)模化落地提供了新機(jī)遇。
一是基層醫(yī)療衛(wèi)生信息系統(tǒng)快速覆蓋。各地基層醫(yī)療衛(wèi)生信息化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)快速推進(jìn)，實(shí)現(xiàn)從零星建設(shè)到全面覆蓋的重大突破。目前，31個(gè)?。▍^(qū)、市）和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)普遍建立基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)管理信息系統(tǒng)。
二是基層應(yīng)用系統(tǒng)條塊融合加快推進(jìn)。22個(gè)省份基于省統(tǒng)籌區(qū)域全民健康信息平臺，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)公共衛(wèi)生業(yè)務(wù)系統(tǒng)與電子健康檔案的條塊融合和信息共享。
三是多元化智慧基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)模式大量涌現(xiàn)。各地積極應(yīng)用人工智能等新技術(shù)賦能基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)發(fā)展，為居民提供規(guī)范、便捷、高效的健康管理服務(wù)。27個(gè)省份向居民提供電子健康檔案實(shí)時(shí)授權(quán)查詢服務(wù)，2268個(gè)縣域開展電子健康檔案向居民本人開放服務(wù)。
我國基層醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)智化發(fā)展也面臨諸多挑戰(zhàn)。一是基層基礎(chǔ)設(shè)施配置不足，醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)仍然存在短板，且醫(yī)療資源分布不均衡，影響了基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的效率與質(zhì)量。二是基層信息系統(tǒng)種類繁多，信息孤島現(xiàn)象較為普遍，尚未形成以患者為中心的全生命周期健康管理。三是基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)同質(zhì)化水平不高，分布式檢查與集中式診斷銜接不暢。四是人工智能技術(shù)應(yīng)用受到模型泛化能力、算力成本、數(shù)據(jù)質(zhì)量與場景融合等因素制約，未能充分發(fā)揮智能化優(yōu)勢。
促進(jìn)基層醫(yī)療衛(wèi)生數(shù)智化發(fā)展，需緊密圍繞醫(yī)療衛(wèi)生強(qiáng)基工程的政策主線，探索建立低成本、可解釋、協(xié)同聯(lián)動與均衡普惠的基層醫(yī)療衛(wèi)生人工智能服務(wù)體系，使其規(guī)?；瘧?yīng)用與發(fā)展成為提升基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)質(zhì)量、促進(jìn)醫(yī)療服務(wù)公平可及、增進(jìn)群眾健康福祉的關(guān)鍵驅(qū)動力。
一是探索輕量化部署、低成本可及的人工智能基層醫(yī)療新模式，推動融合應(yīng)用規(guī)模化落地?；鶎俞t(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)是我國覆蓋范圍最廣、服務(wù)量最大的衛(wèi)生健康服務(wù)主體，具有普惠性和?；镜奶攸c(diǎn)，人工智能融合應(yīng)用普及與規(guī)?；涞乜捎行Ы鉀Q基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)人力資源不足、診療能力薄弱、數(shù)據(jù)資源有限等現(xiàn)實(shí)問題。因此，需要以輕量化部署、低成本可及為核心理念，探索建立任務(wù)導(dǎo)向、成本可控、輔助決策的“人工智能+基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)”新模式。
對于已具備一定信息化與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，應(yīng)推動其現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)深度融合人工智能技術(shù)，構(gòu)建模塊化、微服務(wù)化的平臺架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)與核心診療流程、運(yùn)營環(huán)節(jié)的全面融合。
對于尚不具備基礎(chǔ)條件的基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)，可采用云服務(wù)與國產(chǎn)開源工具提供輕量化人工智能平臺組件，結(jié)合區(qū)域級算力中心按需分發(fā)資源，支持其快速構(gòu)建最小可行產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)人工智能功能的低門檻接入。
二是部署模型穩(wěn)定、決策推理可追溯的人工智能技術(shù)，賦能基層臨床診療。當(dāng)前，大模型技術(shù)已由語言理解向邏輯推理與多模態(tài)感知演進(jìn)，應(yīng)加強(qiáng)泛化能力強(qiáng)、知識可解釋的醫(yī)學(xué)大模型專項(xiàng)攻關(guān)，推動人工智能系統(tǒng)從輔助工具向“準(zhǔn)醫(yī)生”角色演進(jìn)，促進(jìn)醫(yī)療專家的寶貴經(jīng)驗(yàn)、規(guī)范診療與最新療法直達(dá)基層醫(yī)生。三級醫(yī)院建立臨床專病高質(zhì)量語料庫和數(shù)據(jù)集，推行智能臨床輔助決策應(yīng)用。醫(yī)學(xué)人工智能通過深度學(xué)習(xí)三甲醫(yī)院的優(yōu)質(zhì)病例數(shù)據(jù)，提供預(yù)問診、疾病篩查、輔助診斷、知識查詢、智能隨訪、報(bào)告解讀等功能，為基層醫(yī)生提供決策支持。在診斷環(huán)節(jié)，提高準(zhǔn)確性，避免漏診、誤診；在治療環(huán)節(jié)，動態(tài)更新循證醫(yī)學(xué)建議；在轉(zhuǎn)診環(huán)節(jié)，為評估病情、分級診療提供科學(xué)依據(jù)。
三是構(gòu)建可信基層衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)資源底座，促進(jìn)醫(yī)療資源集約化利用與基層診療質(zhì)量同質(zhì)化提升。人工智能的高質(zhì)量發(fā)展需以建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)共享機(jī)制為前提，打破醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島，打通跨機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)協(xié)同通道，構(gòu)建可信基層衛(wèi)生健康數(shù)據(jù)資源底座，為模型訓(xùn)練與臨床決策支持提供可靠的數(shù)據(jù)和知識。依托緊密型縣域醫(yī)共體建設(shè)，強(qiáng)化縣級醫(yī)院與基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的智能化協(xié)同；完善區(qū)域醫(yī)學(xué)影像診斷、心電診斷、醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)、病理診斷等資源共享中心云平臺，以診斷算法庫和智能質(zhì)控系統(tǒng)為支撐，按照統(tǒng)一的操作規(guī)范和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，在基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)推廣使用人工智能輔助閱片、診斷等，實(shí)現(xiàn)“云報(bào)告、云存儲”；借助人工智能構(gòu)建智慧診療網(wǎng)絡(luò)，推廣“分布式檢查、集中式診斷”的人工智能賦能模式，實(shí)現(xiàn)基層檢查、上級診斷、結(jié)果共享互認(rèn)，推進(jìn)分級診療體系的智能化協(xié)同。
四是面向重大慢性病患者和重點(diǎn)人群，實(shí)現(xiàn)基于全生命過程健康圖譜的精準(zhǔn)管理和智能預(yù)警，打造全程、個(gè)性化、動態(tài)可視的主動健康新模式。推動從以治病為中心向以人民健康為中心轉(zhuǎn)變，是醫(yī)療衛(wèi)生強(qiáng)基工程的重要著力點(diǎn)?？商剿餮邪l(fā)適配基層健康管理需求的智能穿戴設(shè)備、康復(fù)設(shè)備、診療系統(tǒng)等，收集和整合居民健康信息，通過可穿戴設(shè)備和健康應(yīng)用實(shí)時(shí)監(jiān)測健康狀態(tài)，建立完整的數(shù)字健康檔案，形成居民全生命過程健康圖譜。面向重大慢性病患者和“一老一小”等重點(diǎn)人群，推行基于健康風(fēng)險(xiǎn)分級的精準(zhǔn)健康管理和高風(fēng)險(xiǎn)人群健康狀態(tài)預(yù)警及異常指標(biāo)提醒。同時(shí)，加強(qiáng)重點(diǎn)人群共病管理，推動基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)從被動治療向主動健康管理模式轉(zhuǎn)型。
五是筑牢人工智能安全應(yīng)用與監(jiān)管的制度框架，推動其實(shí)現(xiàn)從技術(shù)突破邁向廣泛落地。人工智能在基層醫(yī)療衛(wèi)生場景中的大規(guī)模應(yīng)用，必須以健全的法律法規(guī)和清晰的管理政策為保障，切實(shí)降低應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)，保障技術(shù)安全可控運(yùn)行。當(dāng)前，人工智能輔助醫(yī)療決策的責(zé)任主體認(rèn)定與權(quán)責(zé)邊界尚未明晰，一旦系統(tǒng)產(chǎn)生“幻覺”輸出不可靠的決策建議，可能引發(fā)醫(yī)療安全與倫理層面的雙重風(fēng)險(xiǎn)。因此，應(yīng)加快構(gòu)建覆蓋“數(shù)據(jù)采集、算法設(shè)計(jì)、系統(tǒng)部署”全鏈條的安全防護(hù)與治理體系，推動隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)等可信技術(shù)規(guī)?；涞兀瑢?shí)現(xiàn)人工智能在基層醫(yī)療中的負(fù)責(zé)任創(chuàng)新與可持續(xù)發(fā)展。
作者 | 劉 輝 中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所所長、研究員
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