2023年以來，醫(yī)療器械行業(yè)一掃疫情下的陰霾。先有欒川縣人民醫(yī)院5934.98萬元提升改造項目打出完美開局；再之后CMEF 2023春季展中，數(shù)以千計新發(fā)布的產(chǎn)品展現(xiàn)研究成果，智能醫(yī)療尤其引人關(guān)注。
前些年，幾乎成為醫(yī)療AI代言的影像AI，在產(chǎn)品審核和臨床應用等多個領(lǐng)域進展神速，備受關(guān)注。不過，產(chǎn)品的研發(fā)方向基本采用了橫向和縱向的布局方式，以貼合部分臨床科室的需求。
深睿醫(yī)療推出了Deepwise MetAI智慧影像&數(shù)據(jù)通用平臺。該平臺可以實現(xiàn)影像后處理、打印、診斷、會診、教學、科研的一站式影像科全周期智能管理，并且實現(xiàn)跨越覆蓋呼吸系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、運動系統(tǒng)、女性關(guān)愛等多個領(lǐng)域圖文并茂的AI生成式結(jié)構(gòu)化報告，打通影像科工作流的“最后一公里”。在深潛atom看來，MetAI并非單純的智能醫(yī)療新產(chǎn)品，更像是打開智能醫(yī)療數(shù)智化新時代的“鑰匙”。
與此同時，MetAI在科研和市場需求領(lǐng)域都獲得了認可。比如，2023年6月16日，深睿醫(yī)療與香港大學、四川大學華西醫(yī)學院和澳門科技大學合作關(guān)于多模態(tài)數(shù)據(jù)的醫(yī)學診斷研究，成功在《自然-生物醫(yī)學工程》雜志發(fā)表。又比如，深睿醫(yī)療與浙江大學醫(yī)學院附屬第二醫(yī)院合作的肺結(jié)節(jié)CT靶重建結(jié)構(gòu)化報告AI解決方案，在第十屆錢江國際影像論壇上成功發(fā)布。
人工智能全場景全流程的新時代即將到來之際，MetAI結(jié)合人工智能和大數(shù)據(jù)的醫(yī)療產(chǎn)品對于醫(yī)療AI的臨床意義，將會是歷史性的。
創(chuàng)新“打破”創(chuàng)新
醫(yī)療人工智能的快速發(fā)展，離不開醫(yī)療影像AI的崛起。
2012年，深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)AlexNet橫空出世，在當年的ImageNet大規(guī)模視覺挑戰(zhàn)賽中以絕對優(yōu)勢獲得勝利，直接推動了計算機視覺的發(fā)展。在醫(yī)療臨床診斷中，病灶是重要參考標準，與計算機視覺完美適配。醫(yī)療影像AI的崛起，似乎已經(jīng)在情理當中。
管理大師克里斯坦森的《創(chuàng)新者的窘境》一書把創(chuàng)新分為延續(xù)性創(chuàng)新和顛覆性創(chuàng)新。毫無疑問，在人工智能技術(shù)的賦能下，可以復制醫(yī)學專家經(jīng)驗的醫(yī)療AI產(chǎn)品是顛覆性的創(chuàng)新產(chǎn)品。無論從研發(fā)，還是從商業(yè)化上，都具備極強的想象力，智能醫(yī)療無疑是符合顛覆性創(chuàng)新的各項指數(shù)的產(chǎn)品。
智能醫(yī)療1.0時代，受到技術(shù)、數(shù)據(jù)和需求等客觀環(huán)境所影響，導致每個企業(yè)對于智能醫(yī)療的看法并不相同且相對局限。雖然這些企業(yè)大多都是以臨床需求為出發(fā)點，但很多智能醫(yī)療的應用產(chǎn)品依然是割裂且分散的，導致有的企業(yè)專注醫(yī)療大數(shù)據(jù)，有的企業(yè)專注醫(yī)學影像，有些企業(yè)專注語音，解決各自領(lǐng)域的臨床問題，鮮有跨越不同類型的產(chǎn)品融合。
伴隨著以ChatGPT為首的大模型的到來，人工智能即將來到2.0時代，這也將改變更多業(yè)態(tài)。李開復多次在接受采訪時表示，在AI 2.0時代，每一個應用和界面都將被重寫，醫(yī)療或?qū)⑹桩斊錄_，將開創(chuàng)全場景全流程AI數(shù)智化應用的智能醫(yī)療2.0時代。
深潛atom相信，在智能醫(yī)療2.0時代，通過對臨床數(shù)據(jù)進行結(jié)構(gòu)化梳理，研發(fā)出來的醫(yī)療大模型產(chǎn)品，在臨床和研發(fā)領(lǐng)域都將產(chǎn)生巨大影響。如果說智能醫(yī)療1.0時代的產(chǎn)品是一個點，解決某個細分領(lǐng)域的臨床問題，那么2.0時代大模型對于智能醫(yī)療理解和研究的維度將會提升，AI產(chǎn)品在醫(yī)療領(lǐng)域的應用將會是一條線或者是一個平面，去開創(chuàng)一個全場景全流程的AI應用新時代。
大模型是“大數(shù)據(jù)+大算力+強算法”結(jié)合的產(chǎn)物，大模型需要在海量數(shù)據(jù)上進行訓練和優(yōu)化，才能達到更高的預測準確性和泛化能力，往往需要數(shù)億甚至數(shù)百億數(shù)據(jù)。ChatGPT對于醫(yī)療AI的意義在于提示了醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化的重要性。
深睿醫(yī)療的產(chǎn)品線覆蓋醫(yī)學影像和醫(yī)療大數(shù)據(jù)，兩個看似關(guān)聯(lián)性并不高的產(chǎn)品體系，背后卻是有共通性的——數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。因為兩條業(yè)務(wù)的同步演進，讓深睿更早一步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和大模型對于醫(yī)療的影響，也讓其在智能醫(yī)療演變過程中先行一步。
智能醫(yī)療2.0即將到來之時，深睿醫(yī)療依托其獨有的“影像+文本”雙AI引擎，通過對于影像AI和醫(yī)療大數(shù)據(jù)的整合，推出了Deepwise MetAI智慧影像&數(shù)據(jù)通用平臺，打通了影像科各工作流之間的信息壁壘，實現(xiàn)了影像科智能化新模式的全面升級。
在深潛atom看來，對于智能醫(yī)療來說，MetAI是一個里程碑性的產(chǎn)品，是打開智能醫(yī)療2.0的一把“鑰匙”?？梢灶A見MetAI率先打破科室、學科和服務(wù)之間“信息孤島”，未來或?qū)⒛依ㄓ跋?、病歷、大數(shù)據(jù)、健康管理等不同維度的產(chǎn)品，推動醫(yī)療過程更加自動化、智能化和高效化，推動醫(yī)療實現(xiàn)真正的智能。
MetAI的基礎(chǔ)是醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，可以將包含影像在內(nèi)的檢查及診斷數(shù)據(jù)標準化、結(jié)構(gòu)化。伴隨人工智能2.0時代到來，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化和數(shù)據(jù)量的不但在研發(fā)中發(fā)揮重要作用，同時可以用于多學科專家會診、科研的提質(zhì)增效、影像科能力建設(shè)等多個領(lǐng)域。
充分采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的MetAI，最吸引人矚目的就是——更智能。此前醫(yī)療AI只是在某些領(lǐng)域表現(xiàn)出更勝于人的聰明，不過綜合了醫(yī)療大模型的MetAI，將機器與人的長處結(jié)合在一起，形成一個更聰明的智能系統(tǒng)。
最簡單直接的例子就是，采用醫(yī)療大模型的MetAI通過數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，由AI自動生成，可一鍵式輸出包含豐富圖表及參數(shù)說明的多模態(tài)結(jié)構(gòu)化報告，助力精準診斷結(jié)果或成果文件撰寫。MetAI將重建、診斷、療效評估、預后隨訪等影像科日常工作流產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)功能，可為醫(yī)療機構(gòu)提供或定制多款針對不同影像和應用的圖文一體結(jié)構(gòu)化報告，覆蓋呼吸系統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、運動系統(tǒng)、女性關(guān)愛等多個領(lǐng)域，集豐富性，專業(yè)性，標準化，規(guī)范化為一體的MetAI，成功打通影像科工作流的“最后一公里”。同時，這些結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)又沉淀為優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，成為貫穿影像診斷、臨床治療、學科建設(shè)、科學研究、人才培養(yǎng)和科室管理的智慧化重要途徑。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為串起智能醫(yī)療2.0這條珠鏈的關(guān)鍵紐帶，這也是基于醫(yī)療大模型的Deepwise MetAI的魅力所在。
此外，MetAI營造的可擴展空間結(jié)構(gòu)，使醫(yī)院和醫(yī)生有更高的自主性可以根據(jù)自己的需求增加縮減產(chǎn)品功能，不同的AI模塊加持可以在不同的應用領(lǐng)域提升效率和精度。
在臨床之外，MetAI或許可以改變智能醫(yī)療產(chǎn)品的研發(fā)。以往醫(yī)療AI產(chǎn)品的研究，往往需要先和醫(yī)學專家確認科研選題，再進行下一步的產(chǎn)品研發(fā)。這樣的好處在于產(chǎn)品的研發(fā)更加嚴謹，也符合特定醫(yī)生群體的臨床需求。不過，這種以醫(yī)生個體為主導的研發(fā)模式相對主觀，所需要的研發(fā)周期更長，困擾了科研成果的高速產(chǎn)出。同時，也影響成果轉(zhuǎn)化。
數(shù)據(jù)顯示，在中國，約有90%的高校文章、成果、專利無法轉(zhuǎn)化。隨著數(shù)智化時代的到來，傳統(tǒng)的研發(fā)模式或?qū)l(fā)生改變，從主觀推動到遵從客觀數(shù)據(jù)規(guī)則。智能醫(yī)療2.0時代的產(chǎn)品，將多維的臨床數(shù)據(jù)完成結(jié)構(gòu)化升級，將會大大提升科研速度。
隨著智能醫(yī)療2.0時代到來，將會出現(xiàn)更多的、適用性更強的醫(yī)療AI產(chǎn)品，對于臨床來說將會是巨大幫助。
更智能的生態(tài)， 推動更好的商業(yè)化環(huán)境
自2020年國家藥品監(jiān)督管理局完善了醫(yī)療AI三類監(jiān)管后，醫(yī)療AI的商業(yè)化就走上了合規(guī)商業(yè)化之路。
作為顛覆性創(chuàng)新產(chǎn)品，醫(yī)療AI產(chǎn)品在獲得NMPA三類醫(yī)療證書后，商業(yè)化程度卻并未出現(xiàn)爆發(fā)式增長。一個主要的原因在于，從納入收費目錄，再到納入醫(yī)保，未來雖然比較光明，不過需要在道路上穩(wěn)扎穩(wěn)打。
在醫(yī)保付費之外，也有其他的收費模式，比如與硬件廠商合作，比如體檢機構(gòu)合作等，醫(yī)療AI也在商業(yè)化道路上進行不同的嘗試。
國泰證券統(tǒng)計的招投標數(shù)據(jù)顯示：2023年1月醫(yī)療IT訂單總額在與同期幾乎持平的情況下，總計出現(xiàn)12個千萬級訂單，醫(yī)療機構(gòu)并非沒有預算。醫(yī)療機構(gòu)信息化的全面提升，或是智慧化的應用拓寬是大勢所趨。
醫(yī)療AI需要更厚重的產(chǎn)品、更合理的生態(tài)，才可以更好地打動醫(yī)療機構(gòu)。當前的醫(yī)療AI新勢力，已經(jīng)搭建了不同的符合醫(yī)療行業(yè)發(fā)展的產(chǎn)品生態(tài)，以實現(xiàn)商業(yè)化的可復制性。
豐富軟件生態(tài)是重要的發(fā)展途徑，深睿醫(yī)療的Deepwise MetAI率先選擇了這一方向。該系統(tǒng)具有Deepwise MetAI飛影重建與打印中心、Deepwise MetAI睿影AI醫(yī)學影像輔助診斷、Deepwise MetAI睿影AI數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、Deepwise MetAI睿影AI影像科研平臺、Deepwise MetAI睿影AI智慧教學5大模塊。平臺上數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化促進5個功能模塊的有效結(jié)合，打通數(shù)據(jù)流通的關(guān)鍵節(jié)點，智能化的數(shù)據(jù)在重建、打印、診斷、會診、科研、教學等各個環(huán)節(jié)自由流通。AI產(chǎn)品不再只服務(wù)于診療流程上某個單獨的點，而是深入工作流的每一個部分，全面實現(xiàn)全流程全場景的AI數(shù)智化。
更為重要的是，5大功能模塊可拆可合，靈活配置，對于醫(yī)療機構(gòu)來說臨床實用性更強，商業(yè)化屬性也隨之增加。MetAI的問世，似乎讓醫(yī)療AI產(chǎn)品有了可以將醫(yī)療信息化向全面智慧化演進的資本。
軟硬一體化模式也是發(fā)展的另一條路徑。在軟件的研發(fā)上更加駕輕就熟地醫(yī)療AI企業(yè)，研發(fā)智能硬件具有先天優(yōu)勢，軟硬結(jié)合的模式，可以讓產(chǎn)品生態(tài)更加豐富。比如，將云、AI、云膠片這些數(shù)字化的內(nèi)容和智能硬件相結(jié)合；又或者基于當前的優(yōu)勢產(chǎn)品，研發(fā)與之相匹配的智能硬件產(chǎn)品，這樣的產(chǎn)品可以完美地應用于疾病篩查、診斷、治療、療效評估、預后隨訪等多種場景。深睿醫(yī)療在這個領(lǐng)域依然領(lǐng)先一步，旗下的智能骨齡儀和骨度儀已在業(yè)界樹立了標桿。
過去幾年，已經(jīng)有近千億資金注入醫(yī)療人工智能賽道。健康界研究院分析，預計2025年中國AI醫(yī)學影像市場規(guī)模將突破80億元。在智能醫(yī)療2.0探索上，深睿醫(yī)療相比較單純醫(yī)療影像AI企業(yè)和醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)，其獨有的“影像+文本”的雙AI引擎具備先發(fā)性優(yōu)勢，先行一步，讓其在重塑影像數(shù)據(jù)治理、加速科研成果轉(zhuǎn)化和商業(yè)化過程中，可以更加靈活。
政策驅(qū)動和市場需求之下，醫(yī)療人工智能正在迎來黃金發(fā)展期。市場研究機構(gòu)iResearch報告預測，2023年中國的醫(yī)療人工智能市場將增長至329.3億元。2023年以來，大金額的醫(yī)院信息化建設(shè)訂單層出不窮。我們仔細研究這些大額訂單，可以發(fā)現(xiàn)雖然是以信息化改造的形式出現(xiàn)，但是AI的智慧化應用出現(xiàn)的頻率越來越高，嚴謹一點說，應該是越來越多的醫(yī)院智慧化訂單開始出現(xiàn)并急速增長。
同時醫(yī)療大模型構(gòu)建的數(shù)據(jù)資產(chǎn)理念，正在重構(gòu)醫(yī)療AI產(chǎn)品的價值。2023年上半年以來，醫(yī)療AI企業(yè)的訂單數(shù)量占比也不斷攀升，隨著AI從單一的輔助診斷場景向全流程全場景數(shù)智化應用的跨越，醫(yī)療機構(gòu)也從單純的AI醫(yī)學影像的采購擴展至針對AI醫(yī)學影像、醫(yī)療大數(shù)據(jù)管理、應用再建設(shè)的綜合采購。某些頭部企業(yè)的近千萬級別訂單開始成為常態(tài)。AI的商業(yè)化模式已經(jīng)不僅僅在醫(yī)學影像輔助診斷的賽道上拓展，春江水暖鴨先知，敏銳地發(fā)掘技術(shù)的走向，快速地應對行業(yè)的需求，靈活地調(diào)整自己的節(jié)奏是AI企業(yè)發(fā)展的必由之路。
醫(yī)療是個特別長賽道，場景是創(chuàng)新的試金石，任何一家醫(yī)療AI企業(yè)，都需要時刻保持發(fā)展的眼光，以持續(xù)為醫(yī)生提供更專業(yè)、更智能的一體化解決方案為目標，砥礪前行，才能讓企業(yè)立于不敗之地。
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