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智能醫(yī)療

信息化、智能化是近年來醫(yī)療行業(yè)的主題詞之一,移動互聯(lián)網和人工智能等技術正為智慧醫(yī)療服務"鋪橋搭路",但在各細分領域的發(fā)展境遇確有不同。越來越多的"硬科技"成果正走出實驗室被廣泛應用,比如以互聯(lián)網與人工智能技術對智慧醫(yī)療領域進行加持,以幫助醫(yī)生對疾病進行實時、精準、高效的分析和診斷,并極大助力藥物研發(fā)。

什么是AI醫(yī)用軟件

AI醫(yī)用軟件是指基于醫(yī)療器械數據，采用人工智能技術實現(xiàn)其醫(yī)療用途的獨立軟件。同其他行業(yè)相比，醫(yī)療行業(yè)人工智能應用有其優(yōu)勢和弊端。一方面其基礎較好，數據電子化程度較高、數據較集中且質量較高；較多應用場景可以實現(xiàn)相對標準化，如醫(yī)學影像等；另一方面，醫(yī)療行業(yè)痛點明顯，例如高端醫(yī)療人才缺乏、資源分布不平衡、醫(yī)療成本高等。而人工智能的助力可以補其短板，壯其長版。

醫(yī)療器械和軟件行業(yè)涉及鄰域較多，是一個多學科交叉、知識密集、資金密集的高技術產業(yè)。在政策文件的支持下，在市場和資本的推動下，醫(yī)療人工智能是其未來發(fā)展的方向。

AI醫(yī)用軟件＝醫(yī)療器械軟件？

根據《界定指導原則》，若軟件產品的處理對象為醫(yī)療器械數據，且核心功能是對醫(yī)療器械數據的處理、測量、模型計算、分析等，并用于醫(yī)療用途的，符合《醫(yī)療器械監(jiān)督管理條例》有關醫(yī)療器械定義，作為醫(yī)療器械管理。若軟件產品的處理對象為非醫(yī)療器械數據比如患者主訴等信息、檢驗檢查報告結論，或者其核心功能不是對醫(yī)療器械數據進行處理、測量、模型計算、分析，或者不用于醫(yī)療用途的，不作為醫(yī)療器械管理。例如，醫(yī)療信息管理軟件僅僅是醫(yī)院管理工具，管理內容是患者信息等非醫(yī)療診斷和/或治療內容，不按照醫(yī)療器械管理；又如，遠程醫(yī)療會診系統(tǒng)軟件用于在不同醫(yī)療機構之間實現(xiàn)醫(yī)學信息傳輸和會診平臺功能，如果不包含醫(yī)學圖像或者數據，則不按照醫(yī)療器械管理。

應用場景

健康監(jiān)測

隨著亞健康、慢性病的情況越來越普遍，擁有了解自己健康情況、能長期提供治療指導的家庭醫(yī)生服務，又顯得越來越有必要。人工智能技術對海量數據的處理能力能夠有效滿足健康監(jiān)測的需求，尤其對于患有慢性病的人群特別有用，可以有效降低其疾病風險和看病成本。

輔助診療

分級診療體系的成功建立，需要重點補充大量全科醫(yī)生，以滿足廣大群眾中日常病患的處理。而目前我國基層的醫(yī)療機構中，醫(yī)生的學歷、經驗等普遍偏低，全科診療能力明顯不足。利用人工智能學習和復制優(yōu)秀醫(yī)生的經驗，補充并輔助基層醫(yī)生的診療工作，是較快推動醫(yī)療體系落地的好辦法。

疾病篩查

對于醫(yī)生來說海量需求帶來的高強度工作是最頭疼的問題。如何能夠為這類醫(yī)生節(jié)約時間是人工智能最大的價值。因此，在一些需要大量數據處理、重復性和規(guī)律性較強的環(huán)節(jié)，可以借助人工智能技術進行補充甚至替代。例如，AI影像系統(tǒng)就是以人工智能訓練學習海量的影像數據，實現(xiàn)對特定疾病智能篩查的系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠有效助力醫(yī)生提升篩查診斷效率，從而提高早期患者的治愈率和存活率。

AI醫(yī)療的未來

AI醫(yī)療當下所面臨的最大困難來自于整合不同來源的數據。首先，我國缺乏數據安全相關的執(zhí)法落地實踐。這需要盡快配套落實相關的數據安全標準和指南以及有關醫(yī)療大數據的行業(yè)相關條例，以規(guī)范醫(yī)療數據的法律監(jiān)管現(xiàn)狀。

政府部門需要考慮相關立法，企業(yè)本身也應當強化數據保護意識，建立企業(yè)內部規(guī)范和技術標注。如今醫(yī)療行業(yè)數據正以驚人的速度激增，其法律監(jiān)管需要引起行業(yè)的高度重視。

人工智能已經滲透至人類生產生活的方方面面，醫(yī)療作為與人類息息相關的產業(yè)，隨著AI技術的飛躍，將有望實現(xiàn)產業(yè)的新紀元。