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人工智能技術在醫(yī)院后勤管理中的四大實踐方向

發(fā)布時間:2024-02-07 來源:醫(yī)院后勤官 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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人工智能技術迅速發(fā)展,潛力巨大,得到各行各業(yè)的重視,醫(yī)療行業(yè)開始積極探索將其應用于醫(yī)院后勤領域。醫(yī)院發(fā)揮其數據分析能力,可以更好地進行物資調配、人力資源利用,發(fā)揮其智能監(jiān)控、自動化處理流程的能力,可以更好提供安全保障,且減少人力資源的浪費;人工智能技術還可以對潛在風險進行預警。相信在未來的醫(yī)院后勤管理中,人工智能技術還將提供更多的創(chuàng)新解決方案。


一、人工智能技術概況


人工智能(Artificial Intelligence,簡稱 AI)是指由人制造出來的機器所表現出來的智能,通常是指通過普通計算機程序來呈現人類智能的技術。


AI 技術因其技術特點,具備以下多種優(yōu)勢。

(1)高效性。AI 可以在很短的時間內處理大量數據,調用資源處理資源,比人類更快地完成任務,提高了效率。

(2)精度高。AI 可以快速而準確地識別模式、檢測錯誤和異常,比人類更能夠發(fā)現問題。

(3)智能性。AI 可以模擬人類智能,具有學習和適應能力,能夠在不斷的學習中不斷改進和提高自己的能力。

(4)可重復性。AI 可以重復執(zhí)行相同的任務,不會因為疲勞或情緒等因素而出錯,能夠保持一致性。

(5)無偏見性。AI 不會受到種族、性別、年齡、文化背景等因素的影響,基于事實而不是基于情感,能夠提供公正的決策。

(6)可擴展性。AI 可以在處理大量數據的同時,輕松地擴展到更多的計算資源上。


當前很多醫(yī)院在后勤領域已建成多套信息系統(tǒng),如醫(yī)療廢棄物管理系統(tǒng)、智能被服管理系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)、智能設備監(jiān)控系統(tǒng)和智能能源管控系統(tǒng)等。這些信息系統(tǒng)的運行及管理過程中采集了眾多數據,形成了相應專業(yè)領域的知識庫,這為 AI 技術的應用提供了良好的數據基礎及信息化基礎。應提早重視 AI 技術對于傳統(tǒng)行業(yè)的沖擊,積極擁抱 AI 技術對醫(yī)院后勤業(yè)務的滲透和融合。


在可見的未來,AI 技術的應用還將降低部分后勤崗位的工作難度甚至取代部分工作,將工作人員從瑣碎繁雜的工作中解放出來,創(chuàng)新后勤專業(yè)技術和管理方法,提供更好地后勤保障服務,助力醫(yī)院高質量發(fā)展。


二、人工智能技術實踐探索


(一)醫(yī)院無人智能化管理倉



醫(yī)院結合傳統(tǒng)的低值耗材倉庫管理模式現狀,創(chuàng)新運用了二級倉庫低值耗材無人智能化管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)結合了視覺、人工智能、重力傳感、生物識別等技術,通過各子系統(tǒng)與設備的聯(lián)動,與醫(yī)院 HRP 系統(tǒng)實現數據互聯(lián)互通,對低值耗材的庫位、進出、效期、盤點和進出放、取人員身份結合進行實時的動態(tài)跟蹤與監(jiān)控,使低值耗材在二級倉庫的管理更加精細化、科學化和智能化,達到了低值耗材管理降本增效的目的。


在使用無人智能化管理系統(tǒng)后,物料盤點時間得到了極大的縮短,物料控制的差錯率顯著降低,管理效率顯著提高,管理人員滿意度達到了 100%,且在其他方面也具有一定優(yōu)勢,確保了二級倉庫在無人值守的情況下全天 24 小時工作,并實現了庫內電子引導、無感上貨、即領即走、實時自動盤點等功能,將智能化、自動化管理滲透到了低值耗材在二級庫的庫位管理、入庫、申領、領用、補貨、盤點、記賬過程中的每個環(huán)節(jié),獲取了每個環(huán)節(jié)的精準數據,強化了醫(yī)用耗材管理的全程監(jiān)管和動態(tài)監(jiān)控,使低值耗材的管理更加規(guī)范化、科學化、透明化和高效。


(二)后勤紡品管理系統(tǒng) -AI 檢測模塊



基于全院紡品全生命周期、精細化管理的紡品系統(tǒng),內含一套集光、機、電、計算機技術為一體的 AI 檢測模塊。其中視覺檢測部分是核心,包括高速線陣相機、專用鏡頭、LED 光源、圖像處理、信號控制、數據存儲及顯示等幾部分,搭載自有算法為基礎的視覺 AI 檢測平臺及自動化分揀系統(tǒng)。


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紡品管理系統(tǒng) -AI 檢測模塊幫助后勤漿洗部門快速完成紡品洗滌后污漬、破損、掉扣、縮水檢測,實現不合格紡品發(fā)出前完成質量確認、分科、分碼、發(fā)放等功能,不合格標注,及系統(tǒng)后臺、小程序客戶端提示;進一步提升后勤智能化裝備及科室服務水平。


(三)智慧后勤 - 機電設備虛擬現實安全運維平臺



實時監(jiān)測建筑設備能源運行狀態(tài),建立運維知識庫,運用 AI 模型技術設置報警比對模型,實現設備故障隱患與異常用能系統(tǒng)判斷處置。參見圖 16-3。


其中,實時中央空調系統(tǒng)的溫度、壓力、流量、熱量等運行參數,根據設備運行數據通過 AI 模型計算進行節(jié)能運行,同時全方位監(jiān)測設備的運行參數,準確預判設備運行故障,節(jié)約能源。平臺通過對設備運行歷史數據的周期性分析,為用戶提供科學的維護保養(yǎng)建議,提高設備運行效率,保證中央空調系統(tǒng)的運行安全。


安消聯(lián)動管理中消防智能分析板塊使用視頻 AI 進行視頻監(jiān)控,實現遠程監(jiān)測消防終端產品及周邊環(huán)境的狀態(tài),通過可視化大屏彈窗、語音 / 短信、APP 推送及時告知工作人員,實現早發(fā)現、早報警、早處理,多方位保障生命及財產安全。


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(四)供應商智慧對接窗口



研發(fā)基于人工智能技術,實現信息智慧采集、比對分析,實現檔案電子化統(tǒng)一管理,優(yōu)化流程、規(guī)避風險。節(jié)約人力成本,便于報名資料、合同等統(tǒng)一、規(guī)范化處理。


基于供應商談判會議紀要的關鍵內容,在填寫合同模板時,支持文本分權簽字,要點標注、關鍵字凸顯,限制區(qū)域編輯,層層審批編輯修改,修改留痕等功能具備在線電子合同內容與會議紀要智能比對功能,支持合規(guī)性校驗及電子蓋章、簽名,實現對電子合同統(tǒng)一管理規(guī)避風險。同時,與院辦合同系統(tǒng)對接,實現合同全生命周期管理。



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