“大數據”“機器學習”“深度學習”“人工智能”……近幾年這些“高科技”詞匯遍布互聯網。
大數據，顧名思義，數據很多。多少算多？在統(tǒng)計學上的意義，超過1000條數據就可以算大數據。 IBM公司的5V理論：Volume（數據量大）、Velocity（數據產生速度快）、Variety（數據類型多樣）、Value（數據價值高但是密度低）、Veracity（數據真實性）。[1] 用簡單的話說就是，單條數據看不出來是什么意思。但是將很多真實的不同類型的數據放在一起，經過分析處理之后，能夠得到一些更高價值的信息。比如，一個貧血患者的血液檢查，在沒有任何標準的情況下，我們看不出來任何的問題。但是把這位患者的數據和非常多的健康人的數據、其他有貧血癥狀的患者的數據放在一起。經過統(tǒng)計學分析，我們就會發(fā)現，所有貧血患者的血紅蛋白數和同齡同性別的健康人群比較，偏低了。然后我們就把血紅蛋白數這個血液指標和貧血聯系在了一起。 有學者認為醫(yī)療大數據主要包含4個方面:(1)以電子病歷(electronic medical record, EMR)、醫(yī)學影像信息為主的臨床大數據；(2)可穿戴設備或社交媒體采集健康相關行為產生的健康大數據；(3)臨床試驗、基礎醫(yī)學實驗產生的生物大數據；(4)醫(yī)療機構、醫(yī)療保險機構等產生的運營大數據 [2] 。簡單來說，所有能采集到的，和人相關的數據都可以用來做腫瘤研究的大數據。比如：性別，年齡，身高體重，家族遺傳病，生活飲食習慣，居住環(huán)境，血壓，睡眠情況……再專業(yè)一些的數據：血常規(guī)，基因數據，蛋白質數據，由各種影像數據（彩超、核磁共振、CT等）得到的腫瘤的大小、位置等數據…… 現在我們看病，醫(yī)生一般會讓我們進行各種檢查。其實就是在收集我們身體的數據，然后對病進行診斷。什么指標代表什么病，這些標準都是經過醫(yī)學發(fā)展這么多年的積累，由大數據得出的。雖然原來沒有計算機的幫助，但是每個醫(yī)生都通過自己的經驗，在腦子里潛移默化的對這些數據進行歸類。中醫(yī)也是一樣，什么樣的脈象、舌苔、癥狀代表什么體質，需要用什么藥材。 現代醫(yī)療的發(fā)展越來越重視病人的醫(yī)療檔案，這些數據不僅能夠幫助醫(yī)生診斷和治療，還都是非常寶貴的科研資料。專業(yè)的數據分析人員可以利用這些數據，尋找性價比更高更合適的診斷疾病的指標，找到緩解癥狀的新藥物，發(fā)現治療疾病的新方法。總之，大數據分析能夠讓更多疾病被及時的發(fā)現，及時的治療，恢復期更短，使用更少醫(yī)療的成本。 每個病人都有自己的病歷，化驗單，這些數據常年累月的積累，都是寶貴的健康大數據。有些人會特意記錄自己的各種生活指標，比如身高體重，喝水，飲食，心情，睡眠，運動，心率，血壓，排便，用藥，生理期……這些數據積累起來都是非常有價值的數據。當身體出現問題，回看自己前段時間的生活情況，基本上是有跡可循的，自己就可以得出一些結論。及時調整不良的習慣，對個人的健康狀況是非常有益的。有些人覺得記錄這些數據很麻煩，即使記錄了，自己也不會分析。其實我們可以依靠智能手機、智能手表，來幫助我們對自己的健康進行管理。目前最前沿的智能手表可以實時監(jiān)測我們的心率、血氧、血壓、運動情況，及時提醒我們喝水，運動，不要久坐等等?，F在有很多手機app也可以幫助我們記錄自己的各種習慣，讓我們更好的了解自己身體的數據。一些比較專業(yè)的app還可以幫助我們統(tǒng)計分析數據，給我們一些生活上的建議，可以算的上是智能的家庭健康管家了。
未來 大數據肯定是會深入生活的方方面面 希望所有人都能受益于這項新技術 擁有健康的身體 不再經受疾病的折磨
