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近年來(lái)，人工智能的快速發(fā)展已經(jīng)極大地改善了醫(yī)療保健服務(wù)。特別是在醫(yī)學(xué)影像診斷方面，AI智能影像輔助診斷技術(shù)為醫(yī)生提供了極大的診療便利。

在海量影像中，迅速找出異常征象是影像醫(yī)生的工作。AI智能影像輔助診斷技術(shù)可以通過(guò)讓計(jì)算機(jī)接收和分析大量的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)，從而輔助醫(yī)生做出更加快速、準(zhǔn)確的診斷。它具有病灶識(shí)別、快速定位、分類、圖像切割、數(shù)據(jù)管理、結(jié)構(gòu)化報(bào)告等功能，使醫(yī)生只需在此基礎(chǔ)上即可做出精確診斷，幫助醫(yī)生從各個(gè)維度了解病情，有效減輕影像科醫(yī)生的工作負(fù)擔(dān)，降低誤診、漏診率。

同時(shí)，隨著分級(jí)診療政策的推進(jìn)和基層醫(yī)療需求的釋放，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)會(huì)更快增長(zhǎng)，隨之帶來(lái)的影像診斷醫(yī)生缺乏的問(wèn)題將更加嚴(yán)峻?；鶎有l(wèi)生醫(yī)療機(jī)構(gòu)的影像科醫(yī)生在數(shù)量、資歷、經(jīng)驗(yàn)等方面與高等級(jí)醫(yī)院的影像科醫(yī)生存在較大差距，而AI智能影像輔助診斷技術(shù)在診斷水平上能接近高年資醫(yī)生，不僅能幫助基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)減少誤診，且可作為培訓(xùn)低年資醫(yī)生的實(shí)用工具，有利于提高基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的診療水平，促進(jìn)國(guó)家分級(jí)診療政策的落實(shí)。

什么是AI智能影像輔助診斷技術(shù)？

醫(yī)學(xué)影像是由專業(yè)醫(yī)學(xué)成像儀器，對(duì)指定的組織器官，發(fā)射特定物理介質(zhì)探照，并使用相應(yīng)設(shè)備接收而形成的影像。醫(yī)學(xué)影像借助某種信號(hào)的強(qiáng)弱反映目標(biāo)的內(nèi)部環(huán)境。

AI智能影像輔助診斷技術(shù)是人工智能與醫(yī)學(xué)影像學(xué)深度結(jié)合的產(chǎn)物，它充分利用采集的影像數(shù)據(jù)及樣本標(biāo)簽，借助高性能計(jì)算機(jī)等基礎(chǔ)設(shè)施，整合先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)分析、人工智能等理論、算法和方法，訓(xùn)練具有性狀（疾病）針對(duì)性的智能分析模型，實(shí)現(xiàn)全流程的智能醫(yī)學(xué)輔助診斷。

AI智能影像輔助診斷技術(shù)存在的意義

傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)影像分析是醫(yī)生運(yùn)用影像學(xué)等專業(yè)知識(shí)，憑借規(guī)律和經(jīng)驗(yàn)對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分析，但這種人工分析的方式效率極低。利用AI智能影像輔助診斷技術(shù)可以快速、精準(zhǔn)篩查出少數(shù)的異常醫(yī)學(xué)圖像，同時(shí)自動(dòng)挖掘出復(fù)雜疾病中的致病機(jī)理，對(duì)危重疾病準(zhǔn)確分類分級(jí)，從而減輕醫(yī)生的診斷壓力，為醫(yī)生做出臨床診斷和制定科學(xué)的治療方案提供關(guān)鍵依據(jù)。

AI智能影像輔助診斷技術(shù)能夠緩解醫(yī)療資源不足、分配不均的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。對(duì)于基層醫(yī)院來(lái)說(shuō)，相比于三甲醫(yī)院，其醫(yī)療水平相對(duì)落后，人員綜合素質(zhì)上相對(duì)較低，其對(duì)復(fù)雜影像的處理能力、判斷能力更為薄弱，因此誤診、漏診率更高。而基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)，又承擔(dān)著大量的“兩癌”篩查的工作任務(wù)。人工智能通過(guò)把影像診斷結(jié)果進(jìn)行前期的分析和處理，可以極大地提高篩查效率，降低誤診、漏診率，進(jìn)而提高綜合醫(yī)療水平，并且減輕大醫(yī)院的接診壓力。

AI智能影像輔助診斷技術(shù)的作用

AI智能影像輔助診斷技術(shù)具有對(duì)醫(yī)學(xué)影像進(jìn)行圖像篩查、病灶分類、定位、檢測(cè)、圖像分割等優(yōu)勢(shì)。它能夠在海量的醫(yī)學(xué)影像中準(zhǔn)確、快速且客觀地篩選出特定疾病的影像，確定圖像中病變區(qū)域的空間位置，檢測(cè)需要識(shí)別圖像中所有的目標(biāo)并且確定其類別，并在醫(yī)學(xué)影像中分割標(biāo)注出不同的組織和器官，計(jì)算圖像中的血流量等代謝信息。

以肺結(jié)節(jié)人工智能篩查為例，正常的一個(gè)肺部CT平掃檢查具有幾百?gòu)埰瑢?，而一位熟練的診斷醫(yī)生想要從這些復(fù)雜的影像中發(fā)現(xiàn)并診斷病灶可能需要花上20-30分鐘，甚至是更長(zhǎng)時(shí)間。而通過(guò)AI智能影像輔助診斷技術(shù)的精準(zhǔn)定位與檢測(cè)，自動(dòng)檢出實(shí)性、磨玻璃、鈣化以及混合結(jié)節(jié)、疑似腫塊等，僅需30秒便可自動(dòng)生成結(jié)構(gòu)化影像報(bào)告供醫(yī)生審查，雙肺結(jié)節(jié)檢出率高達(dá)99.64%！對(duì)0.5mm的微小結(jié)節(jié)都能瞬間定位，快速標(biāo)記結(jié)節(jié)大小、密度，并初步分辨良惡性，有效幫助醫(yī)生更加精準(zhǔn)篩查肺結(jié)節(jié)，使肺癌患者及早得到良好診治。

除上述肺結(jié)節(jié)人工智能篩查示例外，目前已形成了全鏈路人工智能產(chǎn)品解決方案，在影像、超聲、病理方面都與AI智能影像輔助診斷技術(shù)高效結(jié)合，幫助醫(yī)院實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、高精度的影像診斷檢查，讓患者在疾病篩查中實(shí)現(xiàn)早期診斷、預(yù)測(cè)、治療、療效評(píng)估與監(jiān)測(cè)。

人工智能不斷推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像的發(fā)展，AI智能影像輔助診斷技術(shù)勢(shì)必成為未來(lái)醫(yī)學(xué)發(fā)展的新方向，必須將緊跟數(shù)字醫(yī)學(xué)和人工智能時(shí)代步伐，激流勇進(jìn)，為未來(lái)醫(yī)學(xué)的創(chuàng)新和改革做出貢獻(xiàn)，進(jìn)一步造福廣大患者。