歷經(jīng)千年的探索與沉淀，凝聚了民族智慧的中醫(yī)藥一直是我國(guó)古代科學(xué)的瑰寶。近年來(lái)，我國(guó)在國(guó)家層面制定并頒布了《中華人民共和國(guó)中醫(yī)藥法》《中共中央 國(guó)務(wù)院關(guān)于促進(jìn)中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展的意見(jiàn)》和《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2016—2030年）》等十幾項(xiàng)中醫(yī)藥相關(guān)法規(guī)和政策，中醫(yī)藥的傳承創(chuàng)新發(fā)展已經(jīng)成為重要的國(guó)家戰(zhàn)略。另一方面，中醫(yī)數(shù)智化的浪潮也為傳統(tǒng)中醫(yī)藥注入了新的生命力，尤其是人工智能，對(duì)中醫(yī)藥事業(yè)的傳承創(chuàng)新發(fā)展起到了有力的支撐。近日，南京大經(jīng)中醫(yī)藥信息技術(shù)有限公司（下文簡(jiǎn)稱：大經(jīng)中醫(yī)）就隆重發(fā)布了“岐黃問(wèn)道·大模型”，率先將生成式AI引入到中醫(yī)藥領(lǐng)域。
自2017年Transformer架構(gòu)發(fā)布開(kāi)始，大語(yǔ)言模型（LLM，Large Language Model，下文簡(jiǎn)稱：大模型）就進(jìn)入了發(fā)展快車道。今年年初ChatGPT的走紅更是讓生成式AI在一夜之間為世人所關(guān)注。以大模型為基礎(chǔ)的生成式AI已在許多行業(yè)展現(xiàn)出顛覆式創(chuàng)新的巨大潛力。就醫(yī)療領(lǐng)域而言，生成式AI在自然語(yǔ)言處理上的巨大進(jìn)步被認(rèn)為將改變?nèi)伺c計(jì)算機(jī)的交互模式，從傳統(tǒng)的UI界面、操作系統(tǒng)以及冷冰冰的電子病歷系統(tǒng)轉(zhuǎn)變?yōu)榱鲿车淖匀徽Z(yǔ)言對(duì)話，更具親和力。這種交互模式的改變可能會(huì)帶來(lái)“流量入口”和“知識(shí)獲取路徑”的革命。有意思的是，盡管時(shí)下走紅的多為通用大語(yǔ)言模型，但由于通用大語(yǔ)言模型高度依賴文本統(tǒng)計(jì)概率生成答案，回答準(zhǔn)確性無(wú)法保證，不少時(shí)候其回答都屬于“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”，甚至重復(fù)詢問(wèn)完全一樣的問(wèn)題，每次給出的答案也不盡相同。正因?yàn)榇?，行業(yè)普遍認(rèn)為針對(duì)垂直領(lǐng)域乃至具體場(chǎng)景應(yīng)用的大模型或許更能發(fā)揮大模型的價(jià)值——一方面，垂直領(lǐng)域大模型可以獲得高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)，并由行業(yè)高水平專家對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行反復(fù)調(diào)整和反饋，給出具有高度一致性和準(zhǔn)確性的解決方案；另一方面，由于垂直領(lǐng)域大模型對(duì)具體應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)的深耕和理解更有針對(duì)性，可以實(shí)現(xiàn)大模型與行業(yè)的有效結(jié)合，真正起到賦能行業(yè)的作用。中醫(yī)正是這樣一個(gè)可以最大限度發(fā)揮大模型優(yōu)勢(shì)的應(yīng)用場(chǎng)景。自古以來(lái)，中醫(yī)留下了浩如煙海的臨床診療數(shù)據(jù)及文獻(xiàn)典籍?dāng)?shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)不但沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)，很多還艱澀難懂，數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用難度較大。加上中醫(yī)以流派眾多著稱，不同流派間仍存在一定壁壘，成果和經(jīng)驗(yàn)很難進(jìn)行遷移和融合。這些一直是以往困擾中醫(yī)發(fā)展的痛點(diǎn)。AI則攜數(shù)據(jù)挖掘與采集、數(shù)據(jù)處理與分析，以及深度學(xué)習(xí)等優(yōu)勢(shì)，可對(duì)海量臨床經(jīng)驗(yàn)和文獻(xiàn)典籍知識(shí)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)化，賦能中醫(yī)臨床，構(gòu)建中醫(yī)診療規(guī)范與療效評(píng)價(jià)體系，彌補(bǔ)中醫(yī)高質(zhì)量人才短缺與資源不均，更好地傳承并發(fā)展中醫(yī)。事實(shí)上，早在二十世紀(jì)七十年代，就有有識(shí)之士嘗試將AI引入中醫(yī)領(lǐng)域。但受限于當(dāng)時(shí)的技術(shù)水平，成果非常有限。如今，經(jīng)過(guò)層層迭代、升級(jí)和創(chuàng)新，新一代以大模型為基礎(chǔ)的生成式AI在各方面的能力都遠(yuǎn)比以往成熟，賦能中醫(yī)也不再是一句口號(hào)。創(chuàng)立于2016年的大經(jīng)中醫(yī)7年來(lái)一直秉承“數(shù)智化是中醫(yī)藥發(fā)展的必由之路”的創(chuàng)業(yè)理念，不斷在中醫(yī)AI領(lǐng)域探索精進(jìn)，取得了不俗的成果。舉例而言，“大經(jīng)中醫(yī)外感肺系疾?。ê鹿诜窝祝┹o助診療系統(tǒng)”在新冠肺炎疫情期間就作為唯一的中醫(yī)類產(chǎn)品解決方案入選了工信部人工智能標(biāo)準(zhǔn)化總體組第一批34個(gè)“有助于疫情防控的人工智能產(chǎn)品和解決方案”，為抗擊疫情做出了巨大貢獻(xiàn)。作為中醫(yī)AI領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊，首個(gè)中醫(yī)大模型由大經(jīng)中醫(yī)推出也在情理之中，是其多年來(lái)在該領(lǐng)域厚積薄發(fā)的成果。大經(jīng)中醫(yī)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)李文友認(rèn)為，大模型的強(qiáng)大能力可以在三個(gè)方面賦能中醫(yī)。首先，大模型可以助力中醫(yī)傳承發(fā)展。如前所述，中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)及中醫(yī)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)大多以文本數(shù)據(jù)的形式流傳下來(lái)，尤其適合擅長(zhǎng)自然語(yǔ)言識(shí)別及處理的大模型的發(fā)揮。大經(jīng)中醫(yī)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)李文友認(rèn)為大模型可以在三個(gè)方面賦能中醫(yī)（圖片來(lái)自大經(jīng)中醫(yī)）其次，大模型可以助力中醫(yī)學(xué)習(xí)和人才培養(yǎng)。中醫(yī)臨床診療既有完善的理論體系，又有較強(qiáng)的經(jīng)驗(yàn)屬性。這些經(jīng)驗(yàn)深藏于浩瀚的中醫(yī)文獻(xiàn)典籍和大量歷代醫(yī)家的醫(yī)案、醫(yī)話和醫(yī)論中，所以，學(xué)習(xí)中醫(yī)才有“讀經(jīng)典、跟名師”之說(shuō)。然而，理解、記憶并應(yīng)用這些經(jīng)驗(yàn)是一項(xiàng)艱難的任務(wù)，中醫(yī)大模型的出現(xiàn)或許將大大改變中醫(yī)學(xué)習(xí)和人才培養(yǎng)的模式。最后，大模型還可以助力更多應(yīng)用場(chǎng)景的落地。李文友表示，中醫(yī)不僅僅是醫(yī)學(xué)，也是中國(guó)人的一種傳統(tǒng)生活方式。正因此，中醫(yī)不僅存在于醫(yī)院，也存在于院外各種與健康相關(guān)的空間。在這些院外場(chǎng)景中，自然語(yǔ)言的交互方式顯然更符合普通人的溝通習(xí)慣。因此，中醫(yī)大模型將推動(dòng)中醫(yī)人工智能在更廣泛的場(chǎng)景中落地。根據(jù)介紹，目前“岐黃問(wèn)道·大模型”已形成三個(gè)方向的子模型，以發(fā)揮大模型的優(yōu)勢(shì)，適配大經(jīng)中醫(yī)豐富的應(yīng)用場(chǎng)景。第一個(gè)子模型是基于已確診疾病的臨床診療大模型，可根據(jù)用戶提供的疾病、癥狀、體征信息，給出辨證（診斷）結(jié)果和治療方案（中藥處方）。第二個(gè)子模型是僅僅基于癥狀和體征的臨床診療大模型，可根據(jù)用戶提供的主訴癥狀和伴隨癥狀、體征信息，給出辨證（診斷）結(jié)果和治療方案（中藥處方）。第三個(gè)子模型則是中醫(yī)養(yǎng)生調(diào)理大模型，可根據(jù)用戶提供的癥狀、體征信息，給出個(gè)性化中醫(yī)健康狀態(tài)辨識(shí)結(jié)果，以及食療、茶飲、推拿、艾灸等多維度養(yǎng)生方案。“岐黃問(wèn)道·大模型”的三個(gè)子模型：知病、知癥、養(yǎng)生（圖片來(lái)自大經(jīng)中醫(yī)）目前，第一個(gè)模型在發(fā)布會(huì)后已經(jīng)通過(guò)公司官方微信公眾號(hào)“大經(jīng)數(shù)智中醫(yī)”正式面向醫(yī)療機(jī)構(gòu)開(kāi)放內(nèi)測(cè)，其他子模型仍在不斷完善中，后續(xù)將逐步開(kāi)放。在發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)時(shí)演示中，年輕醫(yī)生現(xiàn)場(chǎng)輸入模擬真實(shí)患者的“疾病-癥狀-體征”信息，基于已確診疾病的臨床診療大模型很快給出了準(zhǔn)確的辨證結(jié)果、治則治法和中藥方劑，給人留下深刻印象。
同時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)也通過(guò)視頻錄像的形式展示了僅僅基于癥狀和體征的臨床大模型及中醫(yī)養(yǎng)生調(diào)理大模型的能力。在這些演示中，“岐黃問(wèn)道·大模型”均給出了較為準(zhǔn)確的回答。
此外，大經(jīng)中醫(yī)還在積極訓(xùn)練基于不同技術(shù)路徑的中醫(yī)古籍大模型。該模型據(jù)稱將具備閱讀、理解古籍，從中抽取“有用的”知識(shí)對(duì)齊臨床需求，形成“病-癥-機(jī)-法-方-藥”知識(shí)鏈的功能，頗為令人期待。大經(jīng)中醫(yī)憑什么可以
第一個(gè)拿出多場(chǎng)景中醫(yī)大模型
開(kāi)發(fā)中醫(yī)AI一直被認(rèn)為極具挑戰(zhàn)性。一方面，漢語(yǔ)所屬的漢藏語(yǔ)系與英語(yǔ)所屬的印歐語(yǔ)系有巨大的差異，適用于英語(yǔ)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)并不能被直接套用到漢語(yǔ)中。另一方面，古漢語(yǔ)與現(xiàn)代漢語(yǔ)之間也存在一定的差異，而在現(xiàn)代漢語(yǔ)中也經(jīng)常會(huì)夾雜一些古漢語(yǔ)單字，半文半白現(xiàn)象頗為普遍。恰恰中醫(yī)典籍和醫(yī)案往往采用敘述的方式記錄病人的癥狀、體征和理法方藥。此外，不同于西醫(yī)有統(tǒng)一的疾病共識(shí)或指南，中醫(yī)存在多個(gè)流派，各流派有自己獨(dú)有的方法論。中醫(yī)AI往往需要將各個(gè)流派的方法論融匯其中，其工作量往往以數(shù)倍計(jì)。作為中醫(yī)AI領(lǐng)域的翹楚，大經(jīng)中醫(yī)在多年中醫(yī)AI的探索過(guò)程中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，并打造出自己在數(shù)據(jù)、人才和應(yīng)用上的獨(dú)有能力。以AI三大要素之一的數(shù)據(jù)而言，大經(jīng)中醫(yī)就已經(jīng)在高質(zhì)量中醫(yī)數(shù)據(jù)上早早建立起“護(hù)城河”。首先，大經(jīng)中醫(yī)已經(jīng)建立了包含25000多個(gè)詞條的中醫(yī)癥狀、體征術(shù)語(yǔ)規(guī)范化詞典。這是整個(gè)中醫(yī)行業(yè)唯一大規(guī)模、覆蓋全病種的術(shù)語(yǔ)規(guī)范化詞典，可大幅降低措辭差異對(duì)大模型輸出答案的影響。其次，中醫(yī)的知識(shí)個(gè)性化且龐雜；同時(shí)，中醫(yī)歷來(lái)有“道不傳非人、法不傳六耳”的傳統(tǒng)。這都導(dǎo)致中醫(yī)公開(kāi)數(shù)據(jù)的質(zhì)量普遍較低，高質(zhì)量數(shù)據(jù)則非常私密。要知道，沒(méi)有大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，所謂大模型也只能是無(wú)米之炊。大經(jīng)中醫(yī)多年來(lái)積累了堪稱中醫(yī)垂直領(lǐng)域最高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)。其所構(gòu)建的中醫(yī)診療知識(shí)圖譜基于大量真實(shí)名老中醫(yī)的診療經(jīng)驗(yàn)和中醫(yī)文獻(xiàn)中的診療知識(shí)，不僅涵蓋了內(nèi)外婦兒全學(xué)科，也覆蓋了經(jīng)方時(shí)方和孟河嶺南等中醫(yī)全流派，為大模型訓(xùn)練提供了海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。最后，作為中醫(yī)數(shù)智化的先驅(qū)，大經(jīng)中醫(yī)已通過(guò)業(yè)界領(lǐng)先的中醫(yī)臨床智能輔助診療系統(tǒng)（中醫(yī)CDSS）為400多家等級(jí)醫(yī)院及8000多家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)用戶賦能。這些機(jī)構(gòu)生成的大量數(shù)據(jù)在通過(guò)合規(guī)處理后，又可以為中醫(yī)大模型的訓(xùn)練提供支撐。根據(jù)“岐黃問(wèn)道·大模型”技術(shù)總監(jiān)王祺的介紹，大模型訓(xùn)練用到了大經(jīng)中醫(yī)在過(guò)去七年積累的海量高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。這些獨(dú)有數(shù)據(jù)集包括1100多萬(wàn)條中醫(yī)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)，1500本中醫(yī)古籍和文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，10萬(wàn)份真實(shí)中醫(yī)專家醫(yī)案數(shù)據(jù)，10萬(wàn)條脈象、舌象、經(jīng)絡(luò)、穴位數(shù)據(jù)和200萬(wàn)條真實(shí)的中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)。與時(shí)下流行的通用大模型動(dòng)輒以兆計(jì)算的數(shù)據(jù)規(guī)模相比，中醫(yī)大模型的數(shù)據(jù)量規(guī)模表面上看似不大，但這些數(shù)據(jù)都是經(jīng)過(guò)清洗的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，一條高質(zhì)量數(shù)據(jù)的價(jià)值實(shí)際上比上百條互聯(lián)網(wǎng)泛內(nèi)容的數(shù)據(jù)價(jià)值要高得多。這些數(shù)據(jù)的得來(lái)并不容易——大經(jīng)中醫(yī)花費(fèi)了數(shù)年時(shí)間和數(shù)千萬(wàn)元的費(fèi)用才得到這些高質(zhì)量數(shù)據(jù)。大經(jīng)中醫(yī)也尤為重視人才，不僅擁有全行業(yè)規(guī)模最大的中醫(yī)-人工智能跨界研發(fā)團(tuán)隊(duì)，也擁有行業(yè)規(guī)模最大的通過(guò)協(xié)議方式合作開(kāi)展中醫(yī)人工智能研究的名老中醫(yī)團(tuán)隊(duì)。這些中醫(yī)專家也在幫助大模型實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)。同時(shí)，大經(jīng)中醫(yī)也積極引入“外腦”，與上海交通大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程系大語(yǔ)言模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)等國(guó)內(nèi)一流專家合作。雙方的技術(shù)優(yōu)勢(shì)彼此互補(bǔ)，實(shí)現(xiàn)“1+1＞2”的效果，組成了強(qiáng)大的中醫(yī)大模型研發(fā)團(tuán)隊(duì)。只要對(duì)于大模型有基本的認(rèn)知，就不難發(fā)現(xiàn)，只有將技術(shù)轉(zhuǎn)嫁到應(yīng)用層，改變用戶的體驗(yàn)，大模型才能產(chǎn)生更大的價(jià)值。與此同時(shí)，多場(chǎng)景下大量用戶的應(yīng)用及反饋也將對(duì)大模型的迭代進(jìn)化起到至關(guān)重要的作用——不僅可以幫助訓(xùn)練高水平的理解行業(yè)場(chǎng)景和業(yè)務(wù)的中醫(yī)垂直領(lǐng)域大模型，也可以持續(xù)迭代這個(gè)中醫(yī)垂直領(lǐng)域大模型。應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，恰恰也是大經(jīng)中醫(yī)最大的優(yōu)勢(shì)之一。憑借在中醫(yī)數(shù)智化上的突出成績(jī)，大經(jīng)中醫(yī)在中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)有著業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的覆蓋滲透。無(wú)論是上海中醫(yī)藥大學(xué)附屬龍華醫(yī)院、廣東省中醫(yī)院這樣的等級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)，亦或是南京市江寧區(qū)、淄博市高青縣這樣的區(qū)域中醫(yī)醫(yī)聯(lián)體，又或者是山東、吉林等地的基層村衛(wèi)生室及上海市長(zhǎng)寧區(qū)“為老服務(wù)中心”這樣的大健康機(jī)構(gòu)，還是“學(xué)習(xí)強(qiáng)國(guó)”APP上面向C端用戶的應(yīng)用，到處都可以見(jiàn)到大經(jīng)中醫(yī)的中醫(yī)AI。這些擁有大量用戶的中醫(yī)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景都對(duì)大模型的訓(xùn)練和持續(xù)迭代起到了增益作用。中醫(yī)大模型是
如何打造出來(lái)的，價(jià)值何在？
在發(fā)布會(huì)上，李文友介紹了“岐黃問(wèn)道·大模型”分三步走的技術(shù)路徑，分別為從名老中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)+中醫(yī)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)到中醫(yī)診療知識(shí)圖譜、從中醫(yī)診療知識(shí)圖譜到中醫(yī)領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型和從中醫(yī)領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型到岐黃問(wèn)道大模型三步。首先，大經(jīng)中醫(yī)利用知識(shí)圖譜來(lái)表達(dá)和存儲(chǔ)名老中醫(yī)診療經(jīng)驗(yàn)和文獻(xiàn)診療知識(shí)。隨后，利用千萬(wàn)級(jí)的中醫(yī)知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)和臨床診療數(shù)據(jù)微調(diào)通用的預(yù)訓(xùn)練模型，使其更理解中醫(yī)的思維和知識(shí)。最后，中醫(yī)專家參與其中，對(duì)中醫(yī)領(lǐng)域預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)優(yōu)，利用獎(jiǎng)勵(lì)模型—強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制，并最終形成“岐黃問(wèn)道·大模型”。這一技術(shù)路徑最終形成了“岐黃問(wèn)道·大模型”差異化的獨(dú)特價(jià)值，分別是數(shù)據(jù)、產(chǎn)品和服務(wù)。對(duì)于AI而言，數(shù)據(jù)自不必多說(shuō)。沒(méi)有過(guò)去七年大經(jīng)中醫(yī)日復(fù)一日高質(zhì)量數(shù)據(jù)的積累，也就沒(méi)有“岐黃問(wèn)道·大模型”。在產(chǎn)品端，大模型是對(duì)大經(jīng)中醫(yī)現(xiàn)有產(chǎn)品體系的升級(jí)。最后則是服務(wù)。大模型降低了中醫(yī)行業(yè)使用AI產(chǎn)品的門檻，使得更多類型的客戶能夠在更多場(chǎng)景中使用中醫(yī)AI產(chǎn)品。知識(shí)圖譜是“岐黃問(wèn)道·大模型”得以問(wèn)世的基礎(chǔ)?；陂L(zhǎng)期的數(shù)智中醫(yī)技術(shù)積累，大經(jīng)中醫(yī)已經(jīng)構(gòu)建了完備的中醫(yī)知識(shí)圖譜體系，并將其應(yīng)用于中醫(yī)CDSS系統(tǒng)中。這一系統(tǒng)已經(jīng)相當(dāng)成熟，可根據(jù)醫(yī)生輸入的疾病、癥狀、體征信息可以非常準(zhǔn)確地推理出證型、治法、方藥結(jié)果。知識(shí)圖譜轉(zhuǎn)化所形成的1100多萬(wàn)條中醫(yī)自然語(yǔ)義數(shù)據(jù)則成為了“岐黃問(wèn)道·大模型”的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，也是“岐黃問(wèn)道·大模型”能夠生長(zhǎng)發(fā)芽的底層土壤。另外，基于對(duì)知識(shí)圖譜的應(yīng)用，大經(jīng)中醫(yī)已經(jīng)形成了一整套完整的端到端業(yè)務(wù)流程?！搬S問(wèn)道·大模型”對(duì)于自然語(yǔ)言的應(yīng)用則使得這個(gè)業(yè)務(wù)流程變得更為高效和便捷。比如，在中醫(yī)問(wèn)診環(huán)節(jié)，以往醫(yī)生更多通過(guò)中醫(yī)智能輔助診療系統(tǒng)中的規(guī)范化癥狀、體征的點(diǎn)選輸入患者信息。如今，利用“岐黃問(wèn)道·大模型”則可以直接通過(guò)自然語(yǔ)言描述輸入患者信息。這就使得過(guò)去在問(wèn)診中丟失的溝通細(xì)節(jié)可以全部被囊括進(jìn)來(lái)，從而使得診療過(guò)程中沉淀的更通用的數(shù)據(jù)集將以十倍乃至百倍的規(guī)模增加。在AI辨證環(huán)節(jié)，大模型的“智能”不僅局限于知識(shí)圖譜，還擴(kuò)展到了那些包含在醫(yī)案數(shù)據(jù)和臨床診療數(shù)據(jù)等更廣泛、更大量數(shù)據(jù)當(dāng)中的知識(shí)，使得AI辨證論治的深度、廣度比以往都有了很大的延伸。由中醫(yī)專家參與的調(diào)整反饋工作則可以讓大模型增加對(duì)中醫(yī)知識(shí)和中醫(yī)思維的理解，確保中醫(yī)大模型回答的準(zhǔn)確性和一致性。大模型的“基礎(chǔ)能力”疊加上中醫(yī)的“行業(yè)能力”后，中醫(yī)大模型就具備了中醫(yī)垂直領(lǐng)域的提煉、分類、模仿、推測(cè)、識(shí)別等能力，并通過(guò)與中醫(yī)行業(yè)多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合，成為可落地、可使用的中醫(yī)大模型。據(jù)介紹，“岐黃問(wèn)道·大模型”目前已完成預(yù)訓(xùn)練和監(jiān)督微調(diào)階段，已進(jìn)入獎(jiǎng)勵(lì)模型和強(qiáng)化學(xué)習(xí)階段，正通過(guò)不斷迭代和專家評(píng)估來(lái)提升其回答的準(zhǔn)確性。目前中醫(yī)大模型回答問(wèn)題的準(zhǔn)確度相較于原有基于知識(shí)圖譜的CDSS系統(tǒng)超高的準(zhǔn)確性的確有一些差距。但其進(jìn)步非常明顯，答案準(zhǔn)確性僅通過(guò)幾個(gè)月時(shí)間的訓(xùn)練就從30%提升到了60%。后期利用大模型沉淀的數(shù)據(jù)集持續(xù)訓(xùn)練，加上專家持續(xù)的評(píng)估和反饋，其準(zhǔn)確性還將會(huì)不斷提升。
對(duì)于中醫(yī)來(lái)說(shuō)，大經(jīng)中醫(yī)“岐黃問(wèn)道·大模型”的問(wèn)世無(wú)疑是一個(gè)里程碑。它不僅可以助力中醫(yī)傳承發(fā)展、助力中醫(yī)學(xué)習(xí)和人才培養(yǎng)，還可以助力中醫(yī)AI在更多應(yīng)用場(chǎng)景的落地。在嚴(yán)肅醫(yī)療領(lǐng)域，大經(jīng)中醫(yī)的主力產(chǎn)品中醫(yī)臨床智能輔助診療系統(tǒng)（CDSS）已經(jīng)建立起從標(biāo)桿性三甲中醫(yī)院到社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院，再到診所、門診部、衛(wèi)生室的各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的應(yīng)用生態(tài)。隨著“岐黃問(wèn)道·大模型”的應(yīng)用，原來(lái)一些對(duì)于專業(yè)度要求很高的中醫(yī)臨床診療流程，也可以在AI的幫助下，由具備中等專業(yè)度的低年資醫(yī)生完成，且整體的時(shí)間消耗會(huì)更少。更需要特別關(guān)注的是大健康養(yǎng)生領(lǐng)域。根據(jù)弗若斯特·沙利文的數(shù)據(jù)，2019年我國(guó)中醫(yī)大健康產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模為已經(jīng)高達(dá)9170億元，預(yù)期于2030年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到29730億元的規(guī)模。原本，自今年上半年開(kāi)始，大經(jīng)中醫(yī)的產(chǎn)品線已經(jīng)從單一的軟件產(chǎn)品發(fā)展到集成了中醫(yī)臨床智能輔助診療系統(tǒng)（中醫(yī)智腦）和中醫(yī)智能脈診儀（中醫(yī)智指）、中醫(yī)智能舌面診儀（中醫(yī)智目）的數(shù)智中醫(yī)一體化診療系統(tǒng)，逐步走出單一的“嚴(yán)肅醫(yī)療”的生態(tài)圈，擴(kuò)展到“中醫(yī)大健康”的生態(tài)圈，而此次“岐黃問(wèn)道·大模型”的問(wèn)世，更是夯實(shí)、擴(kuò)大了這個(gè)大健康生態(tài)圈，將從事中醫(yī)慢病管理、中醫(yī)養(yǎng)生保健服務(wù)的養(yǎng)老機(jī)構(gòu)、康養(yǎng)機(jī)構(gòu)、企業(yè)健康驛站、社區(qū)健康中心、養(yǎng)生館和美容院等納入其中，甚至所有把中醫(yī)融入生活的家庭和個(gè)人也成為這個(gè)生態(tài)圈的重要組成部分。我們相信，在AI的幫助下，假以時(shí)日，古老的中醫(yī)也將會(huì)煥發(fā)出新的活力。
