在人工智能技術(shù)席卷各行各業(yè)的今天，醫(yī)藥這一傳統(tǒng)卻又關乎民生的領域，正迎來一場前所未有的數(shù)智化變革。
短短半年間，從國務院辦公廳到工信部、衛(wèi)健委、藥監(jiān)局，多部門連續(xù)出臺支持政策；DeepSeek等大模型技術(shù)實現(xiàn)突破性進展，疊加醫(yī)療器械三類證密集獲批、醫(yī)院信息化預算擴張等多重信號，把AI醫(yī)療推向商業(yè)化拐點。
西南證券相關研報數(shù)據(jù)顯示，2025年初以來醫(yī)藥行業(yè)上漲22.31%，跑贏滬深300指數(shù)19.26個百分點，其中AI醫(yī)療板塊表現(xiàn)尤為亮眼。
政策催化： 三部門聯(lián)合發(fā)文，AI醫(yī)療應用場景明確化 2024年11月，國家衛(wèi)健委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》，為AI在醫(yī)療行業(yè)的應用提供了81個方向的應用指引。 這份文件幾乎涵蓋了醫(yī)療健康全產(chǎn)業(yè)鏈，從醫(yī)療服務、醫(yī)藥服務、醫(yī)保服務，到中醫(yī)藥管理、醫(yī)院管理、健康管理，甚至公共衛(wèi)生服務、養(yǎng)老托育服務、醫(yī)用機器人和藥物研發(fā)等領域。 技術(shù)革新正系統(tǒng)性破解“優(yōu)質(zhì)醫(yī)療不可能三角”——便宜、優(yōu)質(zhì)、高效兼得。AI醫(yī)療作為AI應用的核心一環(huán)，正在重塑整個醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的價值鏈。 2025年4月，工信部等七部門下發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施方案（2025—2030年）》，明確提出深化人工智能賦能應用。方案設定目標：到2027年，要建設10個以上醫(yī)藥大模型創(chuàng)新平臺，并總結(jié)了醫(yī)藥工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型6個方面41個典型場景。 “國家對醫(yī)藥行業(yè)的重視程度與日俱增，一系列利好政策不斷出臺，為AI在醫(yī)藥信息傳播領域的應用提供了清晰的政策引領。”中國醫(yī)藥新聞信息協(xié)會融媒體分會執(zhí)行會長王宇飛在西普會期間召開的2025螞蟻AI數(shù)字醫(yī)藥峰會上表示。 2025年6月，國家藥監(jiān)局部署支持高端醫(yī)療器械創(chuàng)新發(fā)展工作，審議通過《關于優(yōu)化全生命周期監(jiān)管支持高端醫(yī)療器械創(chuàng)新發(fā)展的舉措》。會議明確指出，人工智能醫(yī)療器械是高端醫(yī)療器械的典型產(chǎn)品，也是塑造醫(yī)療器械新質(zhì)生產(chǎn)力的關鍵。 2025年7月31日，國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出“推動人工智能在醫(yī)療等經(jīng)濟社會發(fā)展各領域加快普及、深度融合”。這一政策并非孤立存在，而是與此前的布局形成呼應，政策連貫性為AI醫(yī)療行業(yè)發(fā)展筑牢了制度基礎。 “這意味著AI不再只是某個環(huán)節(jié)的工具，而是貫穿研發(fā)、生產(chǎn)、流通、傳播全流程的核心驅(qū)動力?！?/span>王宇飛對《華夏時報》記者表示。 8月1日，中央網(wǎng)信辦、國家衛(wèi)健委等四部門聯(lián)合發(fā)布《關于規(guī)范“自媒體”醫(yī)療科普行為的通知》，針對“自媒體”醫(yī)療科普信息發(fā)布傳播行為展開規(guī)范行動，旨在防范虛假醫(yī)療科普誤導公眾，支持專業(yè)科普內(nèi)容生產(chǎn)，切實保障人民群眾健康權(quán)益。 在這樣的政策背景下，AI技術(shù)的應用將不斷強化醫(yī)藥信息傳播的準確性、合規(guī)性、可追溯性。
醫(yī)藥信息傳播三大場景并進
AI醫(yī)療的發(fā)展同樣為醫(yī)藥信息傳播帶來新的機遇。不難發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)醫(yī)藥推廣依賴高成本、低轉(zhuǎn)化的大規(guī)模廣告投放，而AI通過大數(shù)據(jù)分析，能實現(xiàn)對患者、醫(yī)生、不同病種人群的精準內(nèi)容匹配。 “比如慢性病患者需要的是長期管理方案，罕見病患者關注的是最新臨床試驗，醫(yī)生群體則需要最新的學術(shù)文獻和診療指南。AI能依據(jù)不同需求，實現(xiàn)‘千人千面’的信息推送，極大提升傳播效率?！蓖跤铒w解釋道。 一直以來，醫(yī)藥內(nèi)容因為專業(yè)性強、撰寫門檻高，傳統(tǒng)模式下極為依賴醫(yī)生、專家的產(chǎn)出，效率有限。AI的出現(xiàn)正在改變這一現(xiàn)狀。 “AI可以自動生成患者教育材料、快速整理全球最新醫(yī)學進展，甚至輔助醫(yī)生撰寫科普文章。這不僅提升了內(nèi)容產(chǎn)量，更保證了信息的時效性和科學性?！?/span>王宇飛表示。 此外，極容易被忽視的是，醫(yī)藥行業(yè)輿情敏感度高，一條不實信息可能引發(fā)公眾恐慌甚至社會風險。AI輿情系統(tǒng)能夠?qū)崟r掃描全網(wǎng)信息，識別虛假內(nèi)容、預測風險點，并提前制定應對策略。 “這對于藥企、醫(yī)療機構(gòu)、監(jiān)管單位來說，都是重要的‘安全閥’?！蓖跤铒w強調(diào)。
挑戰(zhàn)與瓶頸： 數(shù)據(jù)隱私、算法偏見、監(jiān)管倫理待解決 盡管AI醫(yī)療發(fā)展前景廣闊，王宇飛也坦言，行業(yè)仍面臨三大核心挑戰(zhàn)。 數(shù)據(jù)隱私與安全是首要問題。 “醫(yī)藥數(shù)據(jù)涉及患者隱私，必須在符合《中華人民共和國個人信息保護法》和《健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用發(fā)展指導意見》的前提下使用?！?/span>王宇飛強調(diào)，數(shù)據(jù)脫敏、匿名化處理是AI訓練的前提，絕不能以犧牲用戶隱私為代價。 算法偏見與信息準確性也不容忽視?！癆I模型依賴數(shù)據(jù)訓練，若數(shù)據(jù)本身存在偏差——比如某些罕見病數(shù)據(jù)不足——就可能導致推薦不準確甚至誤導?！蓖跤铒w指出，AI生成內(nèi)容仍需醫(yī)學專家審核，不能完全依賴機器，“要避免‘一本正經(jīng)地胡說八道’?！?/span> 監(jiān)管與倫理問題同樣亟待解決。AI在醫(yī)藥信息傳播中的應用尚處于探索階段，如何制定合理的監(jiān)管框架？如何界定AI生成內(nèi)容的責任歸屬？這些問題需要政府、企業(yè)、學術(shù)界共同探討。 國開證券報告指出，醫(yī)療人工智能仍處于發(fā)展的初級階段，受制于數(shù)據(jù)質(zhì)量、標注、技術(shù)等方面的挑戰(zhàn)。行業(yè)仍處于從第一階段數(shù)據(jù)整合到第二階段的“數(shù)據(jù)共享+感知智能”階段之間。 “AI不是為了取代人，而是為了賦能行業(yè)。未來的醫(yī)藥信息傳播，一定是‘AI智能+醫(yī)藥專業(yè)+人文關懷’三者結(jié)合的結(jié)果?！?/span>王宇飛總結(jié)道，“只有這樣，才能讓醫(yī)藥信息更高效、更溫暖地觸達每一個需要的人?！?/span>
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