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健康報 | 協(xié)和醫(yī)院:讓科技紅利轉(zhuǎn)化為全民健康福祉

發(fā)布時間:2025-08-19 來源:健康報 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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2025年8月18日

《健康報》院長論壇刊載了

我院夏家紅院長的署名文章

《讓科技紅利轉(zhuǎn)化為全民健康福祉》

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù),也是推進公立醫(yī)院改革的重要力量。習(xí)近平總書記強調(diào),要全面推進人工智能科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和賦能應(yīng)用,完善人工智能監(jiān)管體制機制,牢牢掌握人工智能發(fā)展和治理主動權(quán)。2024年,國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局研究制定了《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》,明確了人工智能與醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學(xué)教學(xué)科研4大領(lǐng)域深度融合的基本概念和應(yīng)用場景。


作為國家衛(wèi)生健康委委屬委管公立醫(yī)院,華中科技大學(xué)同濟醫(yī)學(xué)院附屬協(xié)和醫(yī)院深入貫徹落實習(xí)近平總書記關(guān)于人工智能的重要論述,系統(tǒng)謀劃,先試先行,加速推進人工智能賦能傳統(tǒng)醫(yī)療行業(yè),讓科技發(fā)展的紅利轉(zhuǎn)化為全民健康的福祉。

重塑醫(yī)療服務(wù)流程


習(xí)近平總書記指出,要積極運用新技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),推動產(chǎn)業(yè)“高端化、智能化、綠色化”。在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術(shù)的支持下,診療服務(wù)要素配置從經(jīng)驗驅(qū)動轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)與算法驅(qū)動,即依托超強關(guān)聯(lián)能力和計算能力,可以為每一位患者提供更為個性化、精準(zhǔn)化、智能化的診療服務(wù)。


智能問診模式更新。我院與業(yè)務(wù)技術(shù)領(lǐng)先的人工智能科技公司合作研發(fā)“智能問診”工具,運用人工智能對患者年齡、病史、癥狀交叉解析,精準(zhǔn)推薦就診科室和專家,“智能導(dǎo)診”提高掛號匹配度;“智能加號”讓曾經(jīng)一號難求的專家為有需求的重癥患者開通“加號”綠色通道;“智慧預(yù)問診”錄入病史,與門診電子病歷銜接,提高診療效率。目前,已有13.9萬人次患者使用過“智能問診”工具,智慧生成病歷8.6萬余份。未來,隨著通信技術(shù)的進一步發(fā)展,人工智能可融入可穿戴設(shè)備、醫(yī)院門診系統(tǒng)等,為患者提供復(fù)查復(fù)診、用藥調(diào)整、護理上門等診后健康管理服務(wù),使出院不再成為醫(yī)療服務(wù)的“終點”。


臨床決策支持升級。影像智能輔助診斷、病歷輔助智能生成、臨床專病智能輔助決策等應(yīng)用功能的不斷完善,不僅提高了醫(yī)生工作效率,而且有效改進了醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量,將“千人一方”變成“一人一方”。如我院基于開源大語言模型打造的“醫(yī)生助理”——人工智能語音生成式電子病歷,目前已在5個科室25個診室試點運行。以心內(nèi)科為例,目前“醫(yī)生助理”輔助生成門診病歷日均785份,每份病歷生成時間減少110秒,有效采納率82.3%,病歷完整性提高至95%。



革新醫(yī)學(xué)教育模式


今年4月,習(xí)近平總書記在上海考察,與青年創(chuàng)新人才親切交流時說:“人工智能是年輕的事業(yè),也是年輕人的事業(yè)?!?/span>醫(yī)學(xué)生是未來卓越醫(yī)師的儲備,也是推動醫(yī)工融合創(chuàng)新發(fā)展的主干力量。當(dāng)前,人工智能正在全方位、全鏈條、全角度改變醫(yī)學(xué)教育模式,推動“教—學(xué)—管—評—研”各項工作在技術(shù)運用、資源配置、流程設(shè)計等方面實現(xiàn)創(chuàng)新突破,促進傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)與新興學(xué)科整合,加速新醫(yī)科建設(shè)。


教學(xué)資源智能化。基于大模型定制學(xué)習(xí)資料、病例展示等內(nèi)容,打造個性化、互動式醫(yī)學(xué)教育資源庫,使醫(yī)學(xué)生學(xué)習(xí)效率大為提高。如,愛爾蘭都柏林大學(xué)曾開展隨機對照試驗,結(jié)果顯示基于ChatGPT病史采集模擬工具訓(xùn)練的外科醫(yī)學(xué)生OSCE(客觀結(jié)構(gòu)化臨床考試)成績提升明顯。此外,人工智能快速生成教案、病例、試題庫等功能可將教師從基礎(chǔ)事務(wù)中釋放出來。如復(fù)旦大學(xué)附屬華山醫(yī)院研發(fā)的人工智能輔導(dǎo)員程序能提供即時問答、學(xué)業(yè)輔導(dǎo)等服務(wù)。


教學(xué)管理精準(zhǔn)化。搭建教學(xué)病例信息化平臺,可實現(xiàn)臨床帶教全過程監(jiān)管、評價與管理,使教師教學(xué)工作量、指導(dǎo)質(zhì)量評價考核更為規(guī)范,也讓醫(yī)學(xué)生招錄過程、輪轉(zhuǎn)排班、出科考核等更加智能。目前,我院推出的臨床教學(xué)病例系統(tǒng),運行兩年間已采集近5000條病例數(shù)據(jù),服務(wù)近千名醫(yī)學(xué)生。在人工智能驅(qū)動下,醫(yī)學(xué)教育患者虛擬人、智能仿真實驗等新型教學(xué)工具不斷涌現(xiàn),為醫(yī)學(xué)生提升學(xué)習(xí)興趣、提高學(xué)習(xí)能力提供了更多選擇。



賦能醫(yī)學(xué)研究創(chuàng)新


習(xí)近平總書記強調(diào):“以人工智能引領(lǐng)科研范式變革,加速各領(lǐng)域科技創(chuàng)新突破?!?/span>通過得天獨厚的技術(shù)優(yōu)勢,人工智能正在為新藥研發(fā)、臨床試驗、成果轉(zhuǎn)化與應(yīng)用注入強勁動能,推動醫(yī)學(xué)研究實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。


靶點發(fā)現(xiàn)效率躍升。運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等新技術(shù),深度挖掘基因組學(xué)、蛋白組學(xué)等海量數(shù)據(jù)價值,通過數(shù)據(jù)驅(qū)動和智能決策,綜合分析、精準(zhǔn)預(yù)測潛在靶點和候選化合物,降低創(chuàng)新藥物研發(fā)的成本并縮短研發(fā)周期。


科研流程規(guī)范加強。臨床研究方面,人工智能可對包括檢查檢驗結(jié)果、影像診斷報告等在內(nèi)的醫(yī)療數(shù)據(jù)進行整理、錄入、分析、儲存等,通過標(biāo)準(zhǔn)化專病數(shù)據(jù)庫建設(shè)支撐多中心、大隊列臨床研究。臨床試驗方面,基于海量數(shù)據(jù)開展高效篩選、效果預(yù)測、設(shè)計優(yōu)化,可實現(xiàn)醫(yī)學(xué)研究從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉(zhuǎn)變。如,我院牽頭的“人工智能+重大慢病新藥臨床試驗管理系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用”項目建成后將實現(xiàn)臨床試驗患者招募與入組、臨床試驗數(shù)據(jù)實時監(jiān)管、試驗過程動態(tài)調(diào)整與優(yōu)化、風(fēng)險評估與預(yù)警、試驗方案調(diào)整等的智能監(jiān)控與分析,在縮短藥品研發(fā)周期的同時,有效提高臨床試驗的安全性和規(guī)范性。



助推醫(yī)院管理升級


公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展等政策對公立醫(yī)院運營管理、績效評價、薪酬分配、智慧管理等提出了新的要求,需要云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)提供助力,從而提高醫(yī)院管理效能。


決策支持系統(tǒng)化。依托互聯(lián)互通的信息平臺整合全院醫(yī)師、患者、床位、設(shè)備等信息數(shù)據(jù),有助于對醫(yī)院的發(fā)展進行科學(xué)決策。如我院基于各醫(yī)療組診療疑難程度、治療方案、費用情況等海量、動態(tài)、可分析的醫(yī)療大數(shù)據(jù),成功改革推行臨床人才評價機制和以醫(yī)療組為主的薪酬制度。


運營管理精細化。理順數(shù)據(jù)管理的邏輯,高效收集、存儲并分析海量數(shù)據(jù),為資源調(diào)整、??瓢l(fā)展提供支撐。如我院開展基于大數(shù)據(jù)支撐的高值設(shè)備使用效益分析,為舊設(shè)備報廢、新設(shè)備招標(biāo)采購提供決策參考;開展??撇》N分析,調(diào)整激勵約束機制,引導(dǎo)醫(yī)務(wù)人員發(fā)展特色優(yōu)勢病種。


人工智能在政策與技術(shù)的驅(qū)動下,正以前所未有的速度賦能醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)。把握這一機遇的同時,必須高度重視并妥善應(yīng)對數(shù)據(jù)安全、隱私保護、人才培養(yǎng)和治理體系等核心問題,這要求政府部門、醫(yī)療機構(gòu)、行業(yè)協(xié)會等共同努力。未來,我們應(yīng)著力推進標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、深化場景應(yīng)用、強化監(jiān)管協(xié)同、促進多方共建,實現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險防范相平衡,確保人工智能等新技術(shù)真正成為提升醫(yī)療服務(wù)可及性、提高醫(yī)療質(zhì)量和效率的強大引擎。

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