互聯(lián)網(wǎng)巨頭聚焦AI醫(yī)療賽道
如今,互聯(lián)網(wǎng)巨頭們,如英偉達和谷歌都表達了對AI醫(yī)療的重視。過去六年時間,近千億的資金被投進AI醫(yī)療賽道,推動了影像AI、新藥研發(fā)AI、機器人AI、智慧醫(yī)院等快速發(fā)展。
谷歌利用其在搜索、云計算、機器學習等領域的優(yōu)勢,推進在醫(yī)療保健領域的深度研究和應用。在合作伙伴Fitbit的協(xié)助下,谷歌正打造一個能夠準確分析用戶健康數(shù)據(jù)的AI工具,利用Gemini AI模型,突破之前對睡眠質(zhì)量影響的評估局限,開啟個性化健康管理新時代。
英偉達推出醫(yī)療保健項目GenAI,聚焦醫(yī)療場景的25個新的微服務(NIM),旨在賦能全球醫(yī)療保健組織,覆蓋藥物發(fā)現(xiàn)、醫(yī)療技術(shù)(MedTech)和數(shù)字健康等多個領域,幫助全球的醫(yī)療企業(yè)給予生成式AI進行效率提升。如今的BioNeMo不僅擁有其他平臺難以企及的算力,還搭建了十多個生成式AI模型,包括小分子建模工具、OpenFold 蛋白質(zhì)預測模型,以及與Recursion開發(fā)的用于靶點和藥物發(fā)現(xiàn)的Phenom-Beta模型等,基本上做全了臨床前研究所需的主流工具。
騰訊聯(lián)合中國信息通信研究院、中國科學院深圳先進技術(shù)研究院等10家單位共同打造“醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺” 。目前,“醫(yī)療影像國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺”依托騰訊云的技術(shù),已構(gòu)筑起支持多模態(tài)、多病種的SaaS服務平臺,支持醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的存儲、統(tǒng)計、標注、人工智能模型訓練、驗證等醫(yī)療AI研發(fā)全流程功能。平臺通過云端開放醫(yī)學影像AI的共性技術(shù),實現(xiàn)了“有網(wǎng)即用”的高效使用方式,已累計為超過4000個科研單位和用戶提供服務,標注醫(yī)學影像數(shù)據(jù)超過7萬例。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?yōu)楹胃傁嘌鹤⑨t(yī)療AI未來?
首先,在醫(yī)療領域,AI可以通過分析患者的遺傳信息、生活習慣和病史等數(shù)據(jù),協(xié)助醫(yī)生設計出更為精準的治療計劃,不僅能夠提高治療效果,還能減少不必要的醫(yī)療資源浪費。
其次,在制藥領域,AI技術(shù)可以用于蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測和設計,為生物科技帶來顛覆性變革,提供藥物設計新思路。同時,通過分析大量的醫(yī)學數(shù)據(jù)和文獻,AI能夠幫助科研人員發(fā)現(xiàn)新的疾病機制以及藥物靶點,大大縮短藥物研發(fā)周期。
乘AI之風,造更智慧的數(shù)字醫(yī)療平臺
不止互聯(lián)網(wǎng)巨頭們?nèi)刖諥I醫(yī)療,運營商也運用自身AI能力,賦能智慧醫(yī)療。
以中國電信為例,在浙江,中國電信溫州分公司助力溫州市衛(wèi)健委全面啟動“健康云檢”應用建設,充分利用現(xiàn)有醫(yī)學影像云平臺,迭代增加人工智能、大數(shù)據(jù)分析等新興技術(shù),打造基于人工智能的影像分析平臺,賦能基層醫(yī)療機構(gòu)AI分析能力,有效解決溫州市基層衛(wèi)生醫(yī)療機構(gòu)醫(yī)療服務能力不足,患者就醫(yī)體驗較差等問題。
“以往等待查看檢查報告需要大約15分鐘,而現(xiàn)在,我只用了5分鐘,醫(yī)生就已經(jīng)仔細閱讀了我的CT報告。這大大縮短了我的就醫(yī)時間,真是太方便了?!?“健康云檢”這一創(chuàng)新醫(yī)療服務的推出,市民王先生深有感觸。
在福建,中國電信廈門分公司聚焦醫(yī)療行業(yè)“基層人員入戶服務工作難以開展”的問題,為某社區(qū)醫(yī)院打造5G+云電腦+天翼智呼服務的“智慧家簽”解決方案,依托5G切片專網(wǎng)接入醫(yī)療云,通過5G家簽云電腦和天翼智呼管理系統(tǒng)為社區(qū)醫(yī)院實現(xiàn)了移動無紙化辦公場景,助力完善升級基層醫(yī)療衛(wèi)生服務體系,能更便捷高效地為社區(qū)居民提供優(yōu)質(zhì)的健康保障服務,提升社區(qū)醫(yī)療綜合服務能力。
在江蘇,中國電信江蘇公司助力打造的張家港市智慧急診急救大平臺,基于移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與云計算技術(shù),整合院前急救資源、信息平臺資源等25套系統(tǒng),融合數(shù)據(jù)信息,覆蓋急診急救全過程,打造高效互通的急診急救一體化平臺,實現(xiàn)急救服務智慧化。
AI重塑醫(yī)療流程
現(xiàn)在,醫(yī)療領域已是AI技術(shù)應用最廣、成效最明顯的領域之一。AI已不再是簡單地替代或優(yōu)化人類的工作,而是開始真正參與到重塑醫(yī)療流程中,AI+醫(yī)療開始進入2.0時代。
醫(yī)療影像、輔助診斷、新藥研發(fā)和健康管理都是AI醫(yī)療的主要應用方向。
醫(yī)療影像是我國AI醫(yī)療領域最為成熟的細分領域;手術(shù)機器人是人工智能輔助診斷領域比較活躍的應用,臨床決策系統(tǒng)的進入壁壘較高;人工智能以算法和算力優(yōu)勢,應用于新藥研發(fā)各環(huán)節(jié),解決新藥研發(fā)周期長、成功率低和費用高的問題;人工智能在健康管理領域應用廣泛,包括風險識別、虛擬護士、移動醫(yī)療、健康干預等多個場景。
武漢大學人民醫(yī)院精神衛(wèi)生中心主任醫(yī)師、教授王惠玲指出,當前, GPT-AI正在成為用戶首診窗口和慢病患者管理平臺,例如,梅奧醫(yī)院正在使用ChatGPT進行預問診服務,機器人能夠跟患者進行聊天并提供情緒支持。
中國醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院皮膚科副主任醫(yī)師、副教授郭昊認為,AI技術(shù)天然適合皮膚科,這是由于皮膚科疾病種類繁多,約有超過2500種,但同時,很多皮膚科疾病都有非常典型的皮膚表現(xiàn)和病理表現(xiàn),典型病理的臨床圖片是很好的數(shù)據(jù)。“人通過見多識廣可以成為經(jīng)驗豐富的醫(yī)生,而AI可以在短時間內(nèi)采集海量的典型臨床圖片和病理圖片,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集和標注,進行模型訓練和識別,后續(xù)可以提升輔助診斷的精度。”
除此之外,郭昊也介紹,皮膚科醫(yī)生總體數(shù)量不足,臨床重復工作較多,而在皮膚病理等核心技術(shù)領域,醫(yī)生總量更是極缺。因此,AI技術(shù)在皮膚科的應用場景也非常廣闊,應用場景包括輔助診斷、病理分析、臨床研究思路挖掘、患者自助診斷等。
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