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醫(yī)院信息平臺“建而不用”:如何破解這一難題?

發(fā)布時間:2024-07-12 來源: 森億AI醫(yī)療 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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在數(shù)字化、信息化的浪潮中,醫(yī)院信息平臺的建設顯得愈發(fā)重要。在2021年6月,國務院辦公廳發(fā)布了一份關于推動公立醫(yī)院高質量發(fā)展的意見,其中明確指出應加快推進集電子病歷、智慧服務、智慧管理于一體的智慧醫(yī)院建設,并強調醫(yī)院信息標準化建設的重要性。在這一背景下,醫(yī)院信息平臺的建設和互聯(lián)互通成熟度測評成為了推動醫(yī)院高質量發(fā)展的關鍵之一。

然而,隨著眾多醫(yī)院信息平臺的陸續(xù)建成和上線,一個新的問題逐漸浮現(xiàn):如何讓這些平臺真正有效地運轉起來?如何讓這些“大而全”的功能在實際業(yè)務場景中發(fā)揮應有的作用,從而真正實現(xiàn)信息化建設對醫(yī)院發(fā)展的支撐作用?


老生重談,困于"數(shù)據(jù)"

不少醫(yī)院在信息平臺建設完成后,卻面臨著平臺使用率不高的問題。通過拜訪溝通了不少信息管理者,我們發(fā)現(xiàn)大家往往都不約而同地將問題“回歸”到了數(shù)據(jù)層面。作為打破數(shù)據(jù)孤島,提高信息系統(tǒng)之間有效互通的醫(yī)院信息平臺,卻又被三大數(shù)據(jù)難題所困。

1)數(shù)據(jù)治理“治標不治本”:數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)未經(jīng)過充分的數(shù)據(jù)清洗、校驗和糾正,數(shù)據(jù)的準確性和一致性受到威脅導致數(shù)據(jù)質量依舊參差不齊;

2)半結構化數(shù)據(jù)“無人問津”:許多平臺過于注重結構化的診療信息,卻忽視了半結構化病歷數(shù)據(jù)的價值,導致大量有價值的信息無法被有效挖掘和利用;

3)指標管理缺乏“統(tǒng)一號令”:信息平臺中的統(tǒng)計指標口徑在不同部門和系統(tǒng)間缺乏統(tǒng)一管理,影響了數(shù)據(jù)的可比性和可信度。


破局之道,始于“數(shù)據(jù)”

為了使醫(yī)院信息平臺的建設,真正實現(xiàn)“以評促建、以評促用”,回歸問題本質,還需要從數(shù)據(jù)問題入手。只有從根本上實現(xiàn)醫(yī)院信息平臺解決數(shù)據(jù)問題,如此才是提高日常使用率的關鍵所在!


一、打破數(shù)據(jù)質量“盲盒”,醫(yī)院信息平臺是數(shù)據(jù)質量管理的“第一防線”

數(shù)據(jù)質量是信息平臺建設的“生命線”。它直接關系到信息平臺數(shù)據(jù)的準確性、可靠性和有效性。在醫(yī)院信息化建設中,我們必須高度重視數(shù)據(jù)質量管理,確保平臺所提供的數(shù)據(jù)能夠真實反映醫(yī)院的運營情況和患者的健康狀況。

通過建立完善的數(shù)據(jù)質量管理機制,我們可以定期評估數(shù)據(jù)質量,及時發(fā)現(xiàn)并修復數(shù)據(jù)問題,確保數(shù)據(jù)的準確性、完整性和一致性,這個PDCA優(yōu)化閉環(huán)的循環(huán)過程能夠不斷優(yōu)化和提升數(shù)據(jù)質量管理的效果。在此過程中,數(shù)據(jù)質量管理系統(tǒng)可以提供更便捷的數(shù)據(jù)驗證工具,利用系統(tǒng)高效設置不同的數(shù)據(jù)校驗規(guī)則,對數(shù)據(jù)的規(guī)范性、完整性、準確性、一致性、時效性和可訪問性進行驗證,并自動生成相應的數(shù)據(jù)質控報告,讓醫(yī)院的數(shù)據(jù)質量不再是“盲盒”。

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(系統(tǒng)示意圖)


二、打破數(shù)據(jù)治理“形式主義”,醫(yī)院信息平臺需要把數(shù)據(jù)治理做到位

在醫(yī)院信息平臺的建設與運營中,數(shù)據(jù)治理的重要性不言而喻。真正把數(shù)據(jù)治理做到位,需要通過對臨床數(shù)據(jù)、運營績效數(shù)據(jù)和科研數(shù)據(jù)進行標準化的組織存儲及臨床門戶集成,進一步支撐數(shù)據(jù)標準、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)安全管理等數(shù)據(jù)治理核心功能;同時,還需要對大數(shù)據(jù)清洗、校驗、脫敏,對結構化和非結構化數(shù)據(jù)、集中式和分布式數(shù)據(jù)統(tǒng)一建模,以統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準對多源異構數(shù)據(jù)進行歸一化處理,充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。

在這個過程中,也需要借助自然語言處理(NLP)技術來增強對半結構化病歷數(shù)據(jù)的處理和轉換,將其解析為有意義的結構化數(shù)據(jù),充分挖掘患者半結構化病歷文本中對臨床研究有價值的信息,為臨床實踐、醫(yī)學研究和決策制定提供可靠的依據(jù)。


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(示意圖)


三、打破指標管理“數(shù)不達意”,醫(yī)院信息平臺形成指標統(tǒng)一管理

通過建立統(tǒng)一的指標口徑和標準,不同部門和系統(tǒng)間對同一個統(tǒng)計指標都采用統(tǒng)一的指標口徑,可以確保數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析的一致性,為決策提供可靠的依據(jù),同時還能建立基于指標的預警平臺,及時發(fā)現(xiàn)潛在的運營問題,并及時做出相應的調整和優(yōu)化。


微信圖片_20240711233918.png

(系統(tǒng)示意圖)


四、總 結

醫(yī)院信息平臺的建設和使用是一個持續(xù)優(yōu)化的過程。需要不斷地總結經(jīng)驗、發(fā)現(xiàn)問題并及時改進,以確保信息平臺始終與醫(yī)院的業(yè)務發(fā)展需求保持同步。真正把醫(yī)院信息平臺用起來,讓醫(yī)院信息平臺成為“數(shù)據(jù)引擎”,為醫(yī)院的臨床、管理、科研等各個方面提供高效精準的數(shù)據(jù)支持,推動醫(yī)院高質量發(fā)展!下一期我們還會針對這個話題,一起聊聊信息平臺在哪些實際的場景中能夠成為“數(shù)據(jù)引擎”,敬請期待。

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