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醫(yī)療AI,或許是信息化建設這道必答題的最優(yōu)解

發(fā)布時間:2023-06-16 來源: CDSreport 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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最近大火的Chat-GPT又掀起了一波關于人工智能(AI)技術的熱烈討論,讓人們對AI的應用前景更加樂觀。作為AI的重要應用領域之一,醫(yī)療AI產品不斷涌現和迭代,應用范圍也越來越廣泛。


例如,近期啟動的“人工智能驅動的科學研究”(AI for Science)專項部署工作就將藥物研發(fā)、基因研究等領域的科研需求作為重點,布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發(fā)體系;今年2月發(fā)布的《質量強國建設綱要》也鼓勵應用人工智能、大數據、自動語音識別調查等方式,開展服務質量監(jiān)測評價。


為解析AI在醫(yī)療服務中的應用潛力和前景,智惠學苑第20期醫(yī)管必修課邀請了上海交通大學醫(yī)學院附屬瑞金醫(yī)院海南醫(yī)院副院長尚寒冰和上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院信息中心主任鄭濤,從不同角度分析AI等信息技術在醫(yī)院質量等方面發(fā)揮的作用。CDSreport根據演講內容進行了整理


01


AI可提高海量醫(yī)療數據的利用效率


基于AI的信息技術已經有非常成熟的產品,優(yōu)勢也更加明顯。以基于AI的CDSS為例,AI的應用讓CDSS在數據處理、數據應用和數據來源上都較傳統(tǒng)CDSS呈現出明顯優(yōu)勢:


在數據處理上,基于AI的CDSS可以利用自然語言處理、機器學習、深度學習等技術,對數據進行智能分析和挖掘。


在數據應用上,區(qū)別于傳統(tǒng)CDSS主要提供簡單的診斷或治療建議,基于AI的CDSS可以提供智能輔助診斷、智能鑒別診斷、智能推薦治療方案、健康風險評估、個性化醫(yī)療等多種服務。


在數據來源上,基于AI的CDSS可以利用大數據技術,從多種渠道和維度獲取數據,包括電子病歷、醫(yī)學影像、基因檢測、穿戴設備等。


在大數據技術和人工智能的加持下,CDSS可以快速處理更大體量的醫(yī)療數據,提高數據質量和效率,并通過對復雜數據的深度理解、學習和推理,提高臨床決策的水平和質量。這對于每天都在產生海量醫(yī)療數據的醫(yī)院來說,不僅可以梳理已有數據,還可讓數據服務于臨床和管理。


與此同時,一些走在前列的醫(yī)院也已具備了醫(yī)療AI的應用基礎。瑞金醫(yī)院以融合為理念,對醫(yī)院沉淀的數據進行集中整合、標準化處理,將數據、流程、業(yè)務、技術、指標等多者合一,打造了基于AI的全流程、多業(yè)務創(chuàng)新應用。


02


AI為醫(yī)療信息化難點提供解決方案


2018-2019年度中國醫(yī)院信息化狀況調查信息技術最應解決的問題優(yōu)先級排序,排在前幾位的是“提高臨床業(yè)務效率,支持醫(yī)院流程再造”“保障醫(yī)療安全,減少醫(yī)療差錯”“降低醫(yī)院運營成本,支持醫(yī)院經營成本核算”“滿足政府數據報送要求”。實際上,上述難點都可以通過基于AI的CDSS解決。


1. 提高臨床業(yè)務效率


近年來多項政策的出臺讓病歷病案管理的重要性不斷提升,并關系到醫(yī)保、醫(yī)院、醫(yī)生等多方。瑞金醫(yī)院在病歷病案管理中采用了CDSS系統(tǒng),將醫(yī)務人員和質控人員從高負荷的工作中解放出來。該系統(tǒng)利用AI實時檢驗門診醫(yī)生病歷書寫質量,對缺陷問題進行實時提醒與卡控干預,為臨床醫(yī)生提供符合循證證據的診療建議,預警患者禁忌證、檢驗異常指標等。這種事中監(jiān)控可以讓質控員根據AI提供的可視化數據進行日常監(jiān)管和整改,讓醫(yī)生根據AI實時提示修正病歷,優(yōu)化診療方案,提升臨床和管理效率。


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2. 保障醫(yī)療安全


仁濟醫(yī)院在疾病風險管理上秉承“預防為主,防大于治”的理念,該院采用了基于AI的CDSS來實現全院性疾病風險管控。該系統(tǒng)可自動提取患者危險因素,智能判斷風險等級,持續(xù)、動態(tài)監(jiān)測每位在院患者疾病風險,及時給出預警和處置方案。此外,系統(tǒng)還可實時匯總統(tǒng)計院內防治數據,幫助管理者全面了解全院防治情況,有效評價防治效果。


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3. 降低運營成本,支持成本核算


在醫(yī)療資源消耗監(jiān)控上,基于AI的CDSS將DRG分組管理做到了事中監(jiān)測,在源頭上進行控費管理。在醫(yī)生書寫病歷時,系統(tǒng)可提示正確的診斷分組,并對入組存在的低風險死亡、費用超標風險、住院日超標風險等進行提示,由此提高病案入組率,降低由診斷分組問題帶來的經濟損失。這種應用CDSS構建的從診療規(guī)范、病歷記錄規(guī)范、到DRGs正確分組的閉環(huán)管理,在保障患者安全的同時幫助醫(yī)院實現了醫(yī)保控費。


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4. 滿足數據上報


以單病種質量控制為例,仁濟醫(yī)院使用的基于AI的CDSS系統(tǒng),匯集了醫(yī)院所有業(yè)務系統(tǒng)診療過程信息,以病種為維度構建覆蓋58個病種的專病數據庫,系統(tǒng)根據上報要求自動提取患者數據,智能分組填報,醫(yī)生確認后可通過接口一鍵上報單病種數據中心。為臨床和管理人員構建事中智能入組、自動填報、在線審核與駁回、一鍵上報的高效上報流程。


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通過人工智能技術,CDSS可以實現對不同場景和醫(yī)療需求的靈活適應,并提供定制化服務,使臨床決策支持系統(tǒng)覆蓋診療全過程,為醫(yī)生、護理、醫(yī)技、醫(yī)務等不同終端提供智能服務。


關于CDSS在中國的應用前景, Chat-GPT是這樣回答的:


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