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行業(yè)走入下一賽點(diǎn),這家全球巨頭如何落地“中國式AI影像”?

發(fā)布時(shí)間:2022-12-30 來源: MedTrend醫(yī)趨勢 瀏覽量: 字號(hào):【加大】【減小】 手機(jī)上觀看

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中國這個(gè)充滿機(jī)遇與變革的市場上,短短5年,AI醫(yī)學(xué)影像賽道環(huán)境瞬息萬變:爭先入院、大規(guī)模獲證、IPO熱潮...經(jīng)歷了高潮,也走過低谷,所幸的是,行業(yè)從來沒有停下前行的腳步。

從懷疑、樂觀,再到理智審視,如今AI影像產(chǎn)品走到了臨床應(yīng)用和商業(yè)化的關(guān)鍵時(shí)期,“臨門一腳”表現(xiàn)如何?未來成長點(diǎn)在哪里?仍然離不開政產(chǎn)學(xué)研多方的協(xié)同探索和發(fā)力。


12月17日-18日,時(shí)隔兩年,第三屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會(huì)以“AI破冰,你我同行”為主題,圍繞AI醫(yī)學(xué)影像產(chǎn)品臨床應(yīng)用實(shí)踐、挑戰(zhàn)與未來展開深入討論。

飛利浦,作為全球領(lǐng)先的健康科技公司,面對(duì)AI影像的發(fā)展變局,在會(huì)上展示了最新的AI創(chuàng)新技術(shù)及成果,并貢獻(xiàn)了其強(qiáng)有力的“本土化AI智慧” 。


01



政產(chǎn)學(xué)研“圍爐論道”
下一階段AI影像如何落地?

回看過去4年,隨著醫(yī)患對(duì)AI技術(shù)認(rèn)知的加深,AI醫(yī)學(xué)影像在成長的路上,從“懵懂”走向“成熟”,跨過了一道又一道的門檻。

  • 2019年,產(chǎn)品拓維,隨著越來越多的醫(yī)生開始參與到AI產(chǎn)品的使用、研發(fā)之中,醫(yī)療AI技術(shù)逐漸擴(kuò)展到更多領(lǐng)域,包括肺癌、乳腺癌、心血管病、糖網(wǎng)、骨關(guān)節(jié)等。

  • 2020年,轉(zhuǎn)折之年,第一張人工智能三類醫(yī)療器械注冊證面世,全年累計(jì)9項(xiàng)醫(yī)學(xué)影像AI產(chǎn)品通過NMPA批準(zhǔn),行業(yè)進(jìn)入快速成長期。

  • 2021年,大規(guī)模獲證后,醫(yī)療AI企業(yè)迎來短暫IPO熱潮,多家企業(yè)相繼提交招股書。同年11月5日上市的鷹瞳科技搶下“醫(yī)療影像AI第一股”,將行業(yè)熱情推向高潮。


時(shí)間來到2022年,“持證上崗”一年后,商業(yè)化壓力開始更加直觀的顯現(xiàn)。當(dāng)下階段,技術(shù)與商業(yè)的同步發(fā)展成為共識(shí),AI影像顯然需要新的推動(dòng)力。

12月17日,在行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),第三屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會(huì)又一次“準(zhǔn)時(shí)上線”。來自政策、產(chǎn)業(yè)、醫(yī)院、資本等多個(gè)領(lǐng)域數(shù)十余位專家齊聚,在AI影像邁向下一個(gè)階段的關(guān)鍵落地期,深入碰撞了對(duì)于當(dāng)下的思考與觀點(diǎn)。

值得一提的是,現(xiàn)場多位專家肯定了AI醫(yī)學(xué)影像的臨床價(jià)值與進(jìn)步,上海市科委副主任朱啟高表示:“AI對(duì)醫(yī)學(xué)影像的賦能,如在胸部、腦部、眼底、骨骼、心血管等部位疾病,用于支持CT、MR、DR、超聲等模態(tài)的輔助篩查、輔助評(píng)估、輔助診斷等方面,發(fā)揮越來越重要的作用?!?/span>

的確,近年來,在政策支持下,AI影像產(chǎn)品的質(zhì)量與數(shù)量在同步提升。

  • 政策方面,今年7月5日,國家衛(wèi)生健康委能力建設(shè)和繼續(xù)教育中心發(fā)布《關(guān)于放射影像數(shù)據(jù)庫建設(shè)項(xiàng)目課題立項(xiàng)評(píng)審結(jié)果公示的通知》,標(biāo)志著放射影像數(shù)據(jù)庫體系化標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的正式開啟。

  • 產(chǎn)品方面,截至今年12月,NMPA批準(zhǔn)了41個(gè)醫(yī)學(xué)影像相關(guān)的AI產(chǎn)品,其中10個(gè)產(chǎn)品獲得CE和FDA認(rèn)證,產(chǎn)品“菜單”愈發(fā)豐富。


一項(xiàng)新技術(shù)的落地,必然是在曲折中尋找方向。作為影像AI的第一使用方,與會(huì)的醫(yī)院和醫(yī)生也提到了當(dāng)下影像AI面臨的一些痛點(diǎn)問題。

中國放射醫(yī)師分會(huì)協(xié)和醫(yī)院金征宇會(huì)長提到,目前AI產(chǎn)品和臨床需求之間還存在著一定程度的不匹配問題。

中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)分會(huì)主任委員劉士遠(yuǎn)教授提到了更多常態(tài)化問題,“比如人才短缺導(dǎo)致供需不平衡、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)問題亟待解決、創(chuàng)業(yè)公司融資舉步維艱、商業(yè)模式單一等?!?/span>

對(duì)于當(dāng)前AI影像克服瓶頸的“藥方”,劉士遠(yuǎn)教授表示,持續(xù)加強(qiáng)醫(yī)工結(jié)合,推動(dòng)早篩早診,加強(qiáng)基層工作、科普宣傳、國際交流等,才能推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像AI的快速發(fā)展。


02



AI驅(qū)動(dòng)下

影像診療的“以人為本”

AI影像,往后的路具體該怎么走?大會(huì)多位專家提到:應(yīng)該將回歸臨床需求,作為行業(yè)發(fā)展的不變初心。

回歸臨床需求的路徑該如何達(dá)成?

產(chǎn)業(yè)端是推動(dòng)新技術(shù)落地的中流砥柱。作為醫(yī)療健康領(lǐng)域數(shù)字化創(chuàng)新先驅(qū),飛利浦堅(jiān)信,AI是一種工具,本身并不是解決方案。技術(shù)創(chuàng)新必須始終圍繞“人”的需求。

劉士遠(yuǎn)教授談到,AI醫(yī)學(xué)影像企業(yè)應(yīng)加快建設(shè)一縱一橫業(yè)務(wù)布局,不斷提升AI產(chǎn)品的臨床和商業(yè)價(jià)值,形成以疾病為中心、智能及標(biāo)準(zhǔn)化的臨床工作流程。

這與飛利浦推進(jìn)AI的方式如出一轍:

  • 縱向:以臨床需求為導(dǎo)向,打磨全球尖端產(chǎn)品,用AI思維武裝全產(chǎn)品線。

  • 橫向:打開生態(tài),積極攜手行業(yè)伙伴拓寬AI應(yīng)用的邊界。


只不過,飛利浦的兩個(gè)維度指向同一個(gè)目標(biāo)——回歸臨床價(jià)值,以人為本。

縱向深耕:以需求為導(dǎo)向,用AI思維武裝全產(chǎn)品線


在“健康中國與智慧影像發(fā)展展望”主旨會(huì)場上,飛利浦大中華區(qū)市場總監(jiān)孟照濱做了題為“百年積淀,中國智慧:AI賦能以價(jià)值為導(dǎo)向智慧影像”的演講,他提到,價(jià)值產(chǎn)生于需求,基于過去多年對(duì)于全球的市場調(diào)研,飛利浦認(rèn)為只有以價(jià)值為出發(fā)點(diǎn)的人工智能才是有意義的,才是可以長久生存的基石。

這一理念貫穿到了飛利浦AI產(chǎn)品的方方面面,包括MR、超聲、CT等設(shè)備,以及電子病歷、疾病全流程解決方案之中。

比如皓克CT新搭載了AI掃描平臺(tái)——MCR鷹眼平臺(tái),如肥胖或心功能不全的患者影像掃描,AI會(huì)自動(dòng)進(jìn)行重建,以確保在任意位移點(diǎn)上都能夠獲得最佳心臟能量圖像。同時(shí),AI算法的加持,實(shí)現(xiàn)了僅通過一次100kVp掃描即可完成能量成像,從而降低近90%的輻射劑量。

解決方案方面,以智慧影像全流程解決方案為例,其中AI的應(yīng)用場景包含患者預(yù)約、圖像采集和掃描、圖像后處理、報(bào)告生成,以及病人關(guān)護(hù)、科室管理等。

今年RSNA大會(huì)上,飛利浦“上新”了一些最新AI臨床實(shí)踐的案例。

比如

  • 全新的代謝平臺(tái)磁共振突破了傳統(tǒng)磁共振診斷的邊界,實(shí)現(xiàn)代謝物檢查,有助于疾病的早期診斷,提前有效的治療干預(yù),優(yōu)化療效路徑,可應(yīng)用于阿爾茲海默癥。
  • DSA全新Smart 2.0平臺(tái),AI技術(shù)能夠協(xié)助完成血管腔內(nèi)手術(shù)的計(jì)劃制定和引導(dǎo),從而幫助介入治療醫(yī)生。


可見,飛利浦將復(fù)雜的AI技術(shù),深入集成到產(chǎn)品的接口和工作流程中,用戶需要做的,只是點(diǎn)擊鼠標(biāo)、進(jìn)行簡單的操作,改變的卻是效率、體驗(yàn)、結(jié)構(gòu),甚至成本和健康,這些創(chuàng)新實(shí)踐生動(dòng)體現(xiàn)了以人為本的價(jià)值理念。

橫向拓寬:把生態(tài)打開,做“開放式創(chuàng)新”


在過往的本土實(shí)踐中,飛利浦一直都是以開放的姿態(tài)來推進(jìn)AI新場景建設(shè)及成果轉(zhuǎn)化。

在本屆中國醫(yī)學(xué)影像AI大會(huì)的圓桌訪談上,飛利浦大中華區(qū)副總裁、市場與醫(yī)學(xué)事務(wù)部負(fù)責(zé)人孔發(fā)就“Al本土化合作伙伴的合作標(biāo)準(zhǔn)與原則”問題表示:“貼近臨床、發(fā)揮優(yōu)勢、關(guān)注投入、全球視角”是飛利浦與伙伴合作的重要價(jià)值標(biāo)準(zhǔn)與原則。


近年來,飛利浦一直通過孵化、注資、戰(zhàn)略結(jié)盟等形式,與國內(nèi)優(yōu)秀的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)緊密合作,打造更全面、細(xì)致、個(gè)性化的AI影像解決方案。

比如在本屆AI大會(huì)上“智在九州示范項(xiàng)目展示”環(huán)節(jié)的獲獎(jiǎng)案例:一站式冠脈功能學(xué)評(píng)估與PCI手術(shù)規(guī)劃系統(tǒng),就是飛利浦與本土企業(yè)博動(dòng)醫(yī)學(xué)在心血管影像領(lǐng)域的合作出品。


據(jù)悉,在該規(guī)劃系統(tǒng)之下,可以解決兩大臨床痛點(diǎn):

  • 有效解決植入支架,無定量標(biāo)準(zhǔn)的問題;

  • 降低復(fù)雜病變的漏診、誤診幾率,對(duì)病變進(jìn)行更詳細(xì)更精準(zhǔn)的評(píng)估,同時(shí)讓醫(yī)患獲益。


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03



解決AI可及性,讓高端影像“著落”基層

AI產(chǎn)品在基層醫(yī)院有著廣泛的應(yīng)用前景,但落地基層存在很大的挑戰(zhàn)。

大會(huì)上,劉士遠(yuǎn)教授提到,對(duì)縣域醫(yī)療機(jī)構(gòu)的調(diào)研顯示,縣域有70%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)AI產(chǎn)品有需求,但是沒有足夠的資金投入購買,這是未來需要解決的問題。

因此,本屆大會(huì)特別關(guān)注了可及性問題,特設(shè)“惠在九州示范項(xiàng)目展示”,接受各企業(yè)及研究院所提交的案例申請,經(jīng)過激烈的比拼及票選,飛利浦是組內(nèi)唯一一家有兩個(gè)項(xiàng)目獲獎(jiǎng)的企業(yè),表現(xiàn)亮眼。

提升掃描速度是磁共振的永恒追求。在獲獎(jiǎng)案例之一AI工作流結(jié)合AI智能感知,讓磁共振檢查更舒適之中,飛利浦磁共振基于AI的SmartSpeed技術(shù),通過降低檢查流程的繁瑣性,有效提高磁共振檢查流通量,更加適合于依從性較差的老年人、兒童、孕婦等患者。

據(jù)悉,該AI技術(shù)通過算法來持續(xù)關(guān)注患者的呼吸等身體狀況,進(jìn)行調(diào)整掃描和圖像重建,可實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化的1分鐘智能工作流、人體智能感知等功能,讓磁共振檢查更便捷,成像更精準(zhǔn),保證圖像效果和診斷效率,解決基層技師人員不足、經(jīng)驗(yàn)不足等問題。

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另外一個(gè)獲獎(jiǎng)案例為飛利浦與數(shù)坤科技共同出品的1024矩陣高清靶掃在人工智能肺癌篩查中的應(yīng)用。

肺癌是中國發(fā)病率和死亡率最高的惡性腫瘤,CT是目前國際公認(rèn)的早期肺癌篩查方式,但局限性在于:傳統(tǒng)CT肺癌早篩準(zhǔn)確率低,假陽性率高,特別是遇到缺乏典型惡性結(jié)節(jié)影像表現(xiàn)的可疑結(jié)節(jié),單純通過傳統(tǒng)CT無法有效鑒別。


對(duì)此,飛利浦與數(shù)坤科技合作,結(jié)合人工智能深度學(xué)習(xí)算法和1024百萬像素的AI 1024高清靶掃技術(shù),通過提升圖像質(zhì)量與AI技術(shù)結(jié)合,提升傳統(tǒng)CT肺癌早篩準(zhǔn)確率,發(fā)現(xiàn)并判斷更多的早期結(jié)節(jié),同時(shí)降低傳統(tǒng)CT工作流程的復(fù)雜性,不僅適用于三甲醫(yī)院,也更加“友好”于基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)。


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以上兩個(gè)獲獎(jiǎng)案例,均是通過AI影像技術(shù),加快高端影像檢查的速度與周期,既能提高效率,又能降低成本,是促進(jìn)高端影像、AI技術(shù)落地基層的優(yōu)秀實(shí)踐案例。

圖片


新技術(shù)落地的前方一定是荊棘叢生、挑戰(zhàn)重重,但總要有人以領(lǐng)航者的角色,率先起航與探路。

正如大會(huì)主題所言,“AI破冰”,需要產(chǎn)業(yè)鏈上下游的參與者共同接力,“你我同行”,才能開創(chuàng)出AI技術(shù)的美好明天。



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