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當AI遇上醫(yī)學,醫(yī)療行業(yè)迎來哪些創(chuàng)新?

發(fā)布時間:2025-06-24 來源:新華視點 瀏覽量: 字號:【加大】【減小】 手機上觀看

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醫(yī)療行業(yè)涌現(xiàn)AI前沿創(chuàng)新實踐

中國工程院院士唐佩福在論壇上分享了他近期的研發(fā)突破:基于中醫(yī)接骨理念研發(fā)的AI手術機器人能實現(xiàn)手術的微創(chuàng)化與精準化。

“這無疑為患者帶來福祉?!碧婆甯Uf,以往大切口手術創(chuàng)傷大、恢復慢,如今借助AI導航系統(tǒng),手術切口從十幾厘米縮短至1厘米,極大提升手術效果與患者恢復速度。比如在骨盆手術方面,僅需幾個小切口就能實現(xiàn)精準復位。

北京航空航天大學教授田捷認為,AI作為溝通宏觀與微觀、基礎與臨床的有力工具,有望為醫(yī)學發(fā)展帶來新突破。他舉例說,在內(nèi)科領域,AI能從影像中挖掘大量信息,基于影像的28個特征就能重建近80%肝癌的全基因變化。

國家骨科與運動康復臨床醫(yī)學研究中心教授張浩表示,大型醫(yī)院的??萍毞殖砂偕锨?,AI導診工具可以精準推薦診療科室,大大提升初次就診效率。

打開復旦大學附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院的預約界面,28歲的上海市民程女士對著“小紅AI患者助理”輸入自己的疑問:

“雙胎早孕期應該注意些什么?”……

“小紅”不僅就營養(yǎng)攝入、定期產(chǎn)檢、風險評估進行詳細解說,還為咨詢者推薦了適合雙胎妊娠建卡的專家。復旦大學附屬婦產(chǎn)科醫(yī)院院長姜樺介紹,“小紅AI患者助理”目前平均每月服務患者3600余人次,完成導診問答超6500次。


AI助力基層診療 提升診療效率

“借助AI技術,有望提升基層醫(yī)療體系質(zhì)量,使篩查、診斷和醫(yī)療管理更加高效,甚至在某些方面將基層醫(yī)療水平提升至一線城市水準?!鼻迦A大學醫(yī)學院院長黃天蔭說。

“我院應用AI急診卒中單元后,能將缺血性卒中急救時間從平均120分鐘縮短到20分鐘,AI用不到兩分鐘識別影像中出血、缺血情況,自動勾畫病灶?!北本┨靿t(yī)院神經(jīng)影像研究中心副主任荊京說。

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北京天壇醫(yī)院AI急診卒中單元。圖片來源:北京天壇醫(yī)院

本月,由國家兒童醫(yī)學中心推動研制的全國首個AI兒科醫(yī)生基層版宣布將在北京市部分社區(qū)醫(yī)院、河北省150余家縣級醫(yī)院部署。

項目技術合作單位百川智能CEO王小川表示,當前AI并不具備診療資格,主要做輔助診斷?!癆I作為醫(yī)生‘助手’,目前核心任務是提升基層診療效率,最后還是要醫(yī)生說了算?!蓖跣〈ㄕf。

國家兒童醫(yī)學中心主任、北京兒童醫(yī)院院長倪鑫看好AI醫(yī)生在基層應用的潛力,“在兒科醫(yī)生較為短缺的背景下,醫(yī)療資源薄弱地區(qū)的醫(yī)生使用AI醫(yī)生作為診療輔助和知識后盾,能夠提升診療能力,減少漏診、誤診?!?/span>

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國家兒童醫(yī)學中心、北京兒童醫(yī)院和百川智能共同研發(fā)的AI兒科醫(yī)生功能頁面。新華社記者 顧天成 攝

甲狀腺全切/次全切患者術后需終身調(diào)藥。應用AI算法,上海市第六人民醫(yī)院根據(jù)國際指南計算復雜參數(shù),實現(xiàn)了甲狀腺術后遠程精準調(diào)藥。

“AI的精確計算一方面避免了醫(yī)生因工作量大而感性地粗略調(diào)整,一方面減輕了外地患者頻繁到院就診的負擔?!鄙虾J械诹嗣襻t(yī)院副院長鄭元義說。


2024年11月,國家衛(wèi)生健康委等部門印發(fā)《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應用場景參考指引》,提出積極推進衛(wèi)生健康行業(yè)“人工智能+”應用創(chuàng)新發(fā)展。不少一線醫(yī)護人員感到,AI有望提升基層診療效率與質(zhì)量,緩解優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源總量不足和分布不均的問題。

用技術標準化促進診療精準度

論壇現(xiàn)場,由北京衛(wèi)生法學會大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)人工智能醫(yī)療專委會、中國生物醫(yī)學工程學會等機構(gòu)聯(lián)合起草的《醫(yī)療機構(gòu)部署DeepSeek專家共識》發(fā)布,旨在規(guī)范AI醫(yī)療場景部署流程,強調(diào)通過技術標準化與風險管控,提升診療精準度,保障患者隱私安全。

北京天壇醫(yī)院科技處處長王昊指出,由于人體的復雜性和差異性,醫(yī)療領域AI應用的數(shù)據(jù)隱私、醫(yī)學倫理與國家安全等風險需通過法律與制度設計提前防范。

清華大學教授沈陽建議,須確保醫(yī)療決策權(quán)始終在人類醫(yī)生手中,通過多系統(tǒng)交叉驗證、算法迭代和數(shù)據(jù)質(zhì)量優(yōu)化,進一步提升AI醫(yī)生輔助診療工具的準確性、安全性、有效性。

“要積極擁抱新技術,但必須有科學的評價體系、規(guī)范的治理框架?!辈簧賹<液粲酰斍柏叫杞⒓夹g和行業(yè)標準。

中國醫(yī)院協(xié)會信息專委會副主委于廣軍建議,加快相關政策法規(guī)制定,統(tǒng)籌算力、語料庫等數(shù)字基建,通過導診服務先行先試、核心診療嚴格測評等方式,推動“技術—場景—人才”協(xié)同發(fā)展。

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