近日，浙江大學醫(yī)學院附屬邵逸夫醫(yī)院（下稱“浙大邵逸夫醫(yī)院”）在全國率先推出基于大語言模型的智能醫(yī)生助理，為公立三甲醫(yī)院在提升智慧醫(yī)療水平、提高醫(yī)生工作效率和改善患者服務體驗方面再次作出先行探索。
當前人工智能正以前所未有的速度和廣度影響著人類社會的方方面面。大語言模型作為當前人工智能的前沿技術，引領著新時代人工智能開發(fā)新范式新變革，是拓寬醫(yī)學發(fā)展空間的重要手段，更是醫(yī)療機構提升服務質量的必然選擇。邵逸夫醫(yī)院基于醫(yī)學大語言模型上線智能醫(yī)生助理，是希望能充分運用人工智能技術的力量，為患者提供更精準、更智能、更個性化、更有溫度的醫(yī)療服務，為高質量打造中國式現(xiàn)代化標桿醫(yī)院貢獻力量。 “掃一掃二維碼，提前看醫(yī)生?！边M入候診區(qū)，吳先生就聽到護士的溫馨提醒，他拿出手機掃碼進入小程序。通過模擬臨床醫(yī)生診療思維來提問和引導，在多輪一問一答的語音對話中，吳先生很快就完成了預診的病情錄入。智能醫(yī)生助理根據(jù)對話內(nèi)容快速完成主訴癥狀、伴隨癥狀、診療情況、既往史、家族史等醫(yī)療信息的采集，5秒自動生成了預問診病歷，并同步至醫(yī)生工作站，方便醫(yī)生在患者進入診室前提前了解患者病史。“醫(yī)生助理”的上線，讓患者的等待時間變得更有價值?！罢娴奶悄芰?！”吳先生體驗后連連稱贊，“以前我面對醫(yī)生的時候都會緊張得講不清楚話，有時還會遺忘一些關鍵信息。現(xiàn)在有了‘小助理’就方便太多了，問的問題不僅細致還專業(yè)，連抽煙、喝酒、家族史的問題都考慮到了。操作也簡單，只需按住按鈕說話，聲音就能一字不落地變成文字，不小心遺漏了信息也沒關系，還可以接著補充，讓我很放心?！?/span>醫(yī)生助理讓醫(yī)生在問診時更專注于與患者的溝通交流，醫(yī)生只需要按下“醫(yī)生助理”的錄音鍵，就能自動記錄與患者間的溝通對話。它可以理解臨床語義，將語音轉化成結構化的醫(yī)療文本，并自動生成規(guī)范化的電子病歷，大大提高醫(yī)生問診的效率和質量。
大語言模型的應用讓我們迎來了醫(yī)療新時代，也對智慧醫(yī)療有了全新思考和理解。從診前的預問診，到診中的語音實時收錄與臨床語義解析，再到診后的隨訪、復診提醒等，智能醫(yī)生都能夠為患者和醫(yī)生提供服務。它既為醫(yī)院的發(fā)展建設提供技術支撐，又減輕了醫(yī)生工作負擔，改善患者就診流程，這是三方的共贏。
吳先生走出診室后感嘆：“以前看病的時候，醫(yī)生一直盯著電腦，一邊問話一邊敲字，讓我有一種看病不夠仔細的感覺。但這次不一樣，醫(yī)生全程都看著我，和我交流，而且非常耐心地聽我敘述病情，我感覺很安心，和醫(yī)生的溝通得也很順暢。”
“醫(yī)生助理”應用上線的背后，是六大技術的強硬支撐。
- 醫(yī)療大語言模型的持續(xù)調優(yōu)
AIGC格式化病歷文本生成
當大模型踏入醫(yī)療行業(yè)與人類醫(yī)生一較高下時，它能達到什么水平？
就在最近，醫(yī)學頂刊BMJ便給出了這樣一個結論：在遵循公認的臨床抑郁癥治療標準方面，先進大模型可能比醫(yī)生要強！一直以來，醫(yī)療行業(yè)都被視為AI落地的重要領域。在深度學習浪潮剛剛興起之時，深度學習三巨頭之一Hinton就說出了名言：5年內(nèi)AI可以取代放射科醫(yī)生。盡管這個表達有些激進，但它揭露了一個事實，至少在科研層面，AI和醫(yī)療的結合是非常被看好的。在過去一段時間以來，AI醫(yī)療場景不斷開拓，比如利用CV算法識別病灶、檢測心電圖等?？萍季揞^們都緊跟趨勢，如微軟、谷歌、IBM等都在持續(xù)投入資金，推進AI醫(yī)療落地。首先技術方面，今年是大模型爆發(fā)的一年，目前國內(nèi)已經(jīng)形成“百模大戰(zhàn)”格局。諸多大模型廠商都主打To B路線，正在加速推動大模型在各個行業(yè)的應用。還有一些廠商直接推出面向醫(yī)療的行業(yè)大模型，比如谷歌推出的Med-PaLM 2就已經(jīng)在診所實測。所以對于醫(yī)療領域而言，當下是不缺“模”的。在常見的問診、病歷生成、患者病史分析等場景，都需要醫(yī)生基于歷史信息進行整合總結、分析判斷，這正是大模型的長項。比如利用大模型的總結摘要能力，可以快速對多類數(shù)據(jù)進行總結并形成摘要，幫醫(yī)生完成繁瑣、重復性高的工作，提升效率。并且實際落地上，只需以基座大模型為底，應用專業(yè)醫(yī)療數(shù)據(jù)訓練，就能得到一個強大的醫(yī)療大模型，這能從根本上加速AI醫(yī)療落地。還能在一個系統(tǒng)中集成多個子模型，即可快速覆蓋更多場景。再來看行業(yè)發(fā)展方面，以國內(nèi)情況為例，數(shù)字化醫(yī)療、AI醫(yī)療逐漸發(fā)展為一個獨立賽道，玩家們利用數(shù)據(jù)分析、自然語言處理（NLP）、結構化數(shù)據(jù)等技術，已經(jīng)成功將AI引入臨床診斷決策、病例數(shù)據(jù)管理等。
ChatGPT的爆火，讓人工智能再次成為全球關注的熱點。近年來，國家出臺多部關于新一代人工智能的政策，使之上升到國家戰(zhàn)略層面。而大模型技術的突破，無疑將賦能人工智能在醫(yī)學領域的發(fā)展。
