一位自然語言處理專家對能夠理解整個圖表或電子病歷系統(tǒng)的生成式AI的需求展開了討論，并且描述了臨床大語言模型如何改善患者預(yù)后，以及防止臨床醫(yī)生倦怠。
在過去一年左右的時間里，ChatGPT 等生成式人工智能工具被炒得沸沸揚揚。但是，對于所有涉及大型語言模型的新興醫(yī)療保健用例來說，值得記住的是，大語言模型的一個主要價值在于它們能夠改進已經(jīng)存在了幾十年的自然語言處理（NLP）能力。
醫(yī)療機構(gòu)需要能夠獲取和理解患者的整個病歷或整個機構(gòu)的電子病歷系統(tǒng)的AI系統(tǒng)，而生成式AI工具完全可以提供幫助。醫(yī)療 NLP 公司 emtelligent 的首席發(fā)展官Kim Perry在接受采訪時談到了生成式AI和大語言模型的能力，以及它們與 NLP 的關(guān)系。可以理解整個圖表或整個電子病歷系統(tǒng)的AI系統(tǒng)，以及“醫(yī)療級人工智能”如何改善患者預(yù)后并防止臨床醫(yī)生的職業(yè)倦怠。問:人們對生成式AI和大語言模型的能力存在一定的誤解，認為它們實際上是在為另一種形式的人工智能，即自然語言處理提供動力。請談?wù)勥@種關(guān)系。答：令人驚訝的是，不到一年前，ChatGPT 和生成式人工智能還不為大眾所熟知。而現(xiàn)在，ChatGPT 在全球擁有超過 1 億用戶，其中包括消費者以及許多行業(yè)用戶。遺憾的是，很多人對新興技術(shù)的看法都是基于最初的印象和偶然的一瞥。但對于很多消費者和企業(yè)來說，生成式AI和大模型都是新話題，因此難免會產(chǎn)生一些困惑。相對于生成式AI和大模型的最新進展，自然語言處理更早。然而，我們現(xiàn)在看到生成式AI和大模型已經(jīng)被用來創(chuàng)建我們稱之為 “醫(yī)療級人工智能”或醫(yī)療級 NLP 的東西。大模型正在接受專門針對臨床數(shù)據(jù)的訓(xùn)練，與傳統(tǒng)的 NLP 不同，醫(yī)療級人工智能能夠解鎖目前隱藏在非結(jié)構(gòu)化文本中的 80% 的醫(yī)療數(shù)據(jù)。醫(yī)療級人工智能處理和理解數(shù)百萬份文檔的能力將改變臨床醫(yī)生在醫(yī)療點的工作方式。它的價值將擴展到整個醫(yī)療保健領(lǐng)域，受益者不僅包括醫(yī)療服務(wù)提供者，還包括支付方、制藥公司、生命科學(xué)和學(xué)術(shù)研究人員。問：像 ChatGPT 這樣的人工智能非常適合回答單個問題，但您建議醫(yī)療機構(gòu)需要的是能夠理解整個病歷或整個 EHR 系統(tǒng)的系統(tǒng)。請詳細說明。答：生成式AI很適合回答單個問題，但前提是答案正確。像 ChatGPT 這樣的應(yīng)用程序經(jīng)常會捏造事實或產(chǎn)生 "幻覺"。在臨床醫(yī)生必須做出循證決策的情況下，這是完全不可接受的。如果醫(yī)療服務(wù)提供者無法信任信息來源，他們就會停止使用。此外，生成式AI還會讓用戶淹沒在關(guān)鍵詞驅(qū)動的數(shù)據(jù)洪流中，使臨床醫(yī)生難以找到他們所需的信息。醫(yī)療服務(wù)提供者需要的是能夠從單個病歷或整個 EHR 系統(tǒng)中訪問、理解和關(guān)聯(lián)患者信息的工具。這正是傳統(tǒng) NLP 的不足之處，它無法理解所有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。醫(yī)療級人工智能利用我前面提到的機器學(xué)習(xí)和大模型的進步，讓醫(yī)療機構(gòu)能夠釋放自由文本注釋等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值。例如，醫(yī)療級人工智能可以理解醫(yī)療術(shù)語，包括縮略語和俚語，而傳統(tǒng)的 NLP 是無法解讀這些術(shù)語的。由于醫(yī)療級人工智能是為企業(yè)打造的，因此它可以處理和理解數(shù)百萬份文檔。隨著健康數(shù)據(jù)量的不斷增長，這種擴展能力至關(guān)重要。問：您所說的 "醫(yī)療級人工智能 "如何改善患者預(yù)后？答：醫(yī)療級人工智能可以在臨床醫(yī)生需要的時候，以易于使用的形式向他們提供所需的信息，從而使他們能夠提供更有效的護理，從而改善患者預(yù)后。當(dāng)臨床醫(yī)生無法從非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中獲取患者信息時（例如：關(guān)于之前的手術(shù)、慢性病或?qū)λ幬飮乐剡^敏的信息），他們就缺乏對患者的整體了解。這可能導(dǎo)致在診斷和治療病人時出現(xiàn)錯誤，造成不良后果。相反，當(dāng)醫(yī)療級人工智能自動生成患者病史摘要時，臨床醫(yī)生在護理點就能立即獲得信息，從而深入了解患者的健康和福祉。這一點在醫(yī)生首次接診病人時尤為重要。正如我前面提到的，臨床醫(yī)生不會使用他們不信任的工具，因為他們無法驗證他們所獲得的信息。醫(yī)療級人工智能通過將患者摘要中的信息與患者病歷中的原始數(shù)據(jù)鏈接起來，使臨床醫(yī)生能夠?qū)彶樯舷挛牟Ⅱ炞C來源的準確性，從而克服了這一顧慮。問：醫(yī)療級人工智能如何防止臨床醫(yī)生的職業(yè)倦??？答：臨床醫(yī)生花費了太多時間尋找和篩選患者數(shù)據(jù)，這給醫(yī)療服務(wù)提供者造成了很大的壓力，因為他們希望與患者互動，而不是盯著電腦屏幕或?qū)ふ衣癫卦谌唛L病歷中的特定信息。醫(yī)療級人工智能具有強大的功能，如上下文相關(guān)搜索和自動摘要，可大大改善工作流程。通過在查全率和查準率之間取得適當(dāng)?shù)钠胶猓t(yī)療級人工智能使臨床醫(yī)生能夠更高效地治療病人。更好的工作流程有助于最大限度地減少職業(yè)倦怠，因為臨床醫(yī)生不會覺得他們一直在為應(yīng)付病人的工作量而苦苦掙扎。如果臨床醫(yī)生的辦公桌上和檢查臺前有了更智能的數(shù)字工具，他們就不會那么沮喪，就能更好地發(fā)揮職業(yè)價值，而這正是所有醫(yī)生都希望實現(xiàn)的。
