這篇題為《推進臨床決策支持：人工智能在六個領域中的作用》的綜述探討了人工智能(AI)在醫(yī)療臨床決策支持(CDS)系統(tǒng)中的變革潛力。作者深入研究了人工智能對患者治療效果和醫(yī)療效率的影響，重點關注了人工智能發(fā)揮關鍵作用的六個領域。該研究強調了人工智能在醫(yī)療領域應用的好處、挑戰(zhàn)和未來方向。
作者按照四步法進行系統(tǒng)綜述。他們使用PubMed、Embase和谷歌學術等數據庫進行了全面的文獻檢索，目標是自2019年以來發(fā)表的英文文章。所選定的研究專門針對人工智能在臨床決策支持(CDS)中的應用，共選出了32篇論文。該綜述確定了人工智能增強或優(yōu)化臨床決策支持的六個主要領域：●數據驅動的洞察和分析：人工智能能夠解釋電子病歷中的復雜數據，從而能夠檢測范式和異常，促進個性化的患者治療方案，提高醫(yī)療服務效率。●診斷和預測建模：人工智能擅長分析醫(yī)學圖像，提高診斷準確性，實現疾病的早期發(fā)現。●治療優(yōu)化和個性化醫(yī)療：人工智能的分析能力可實現根據個人基因組分析、生活方式因素和病史進行治療定制。
●患者監(jiān)測和遠程醫(yī)療集成：人工智能與患者監(jiān)測系統(tǒng)和遠程醫(yī)療技術的集成實現了遠程監(jiān)測和及時干預，這在全球健康危機期間尤為重要。●工作流和管理效率：人工智能可使任務自動化，優(yōu)化資源管理，使醫(yī)務人員能夠更多地專注于患者的治療。●知識管理和決策支持：人工智能將最新的醫(yī)學研究成果綜合為可執(zhí)行的見解，支持循證實踐，促進知情決策。
該研究強調，人工智能在醫(yī)療中的作用具有轉型性質，可以增強和優(yōu)化臨床決策支持，從而提供更有效、更高效和以患者為中心的醫(yī)療服務。然而，諸如數據隱私問題、倫理問題以及將人工智能與現有醫(yī)療系統(tǒng)集成等挑戰(zhàn)仍然存在。作者主張在技術專家、醫(yī)療專業(yè)人員和政策制定者之間進行多學科合作，以應對這些挑戰(zhàn)。
文章最后強調了合乎倫理的人工智能的開發(fā)、醫(yī)務人員的專業(yè)持續(xù)發(fā)展和協作解決問題的必要性。它還強調，人工智能應該補充而不是取代人類在醫(yī)療方面的專業(yè)知識和技能。人工智能在醫(yī)療領域的未來在于人工智能與人類治療技能的平衡融合，確保利用人工智能的全部潛力來改善患者的治療效果和醫(yī)療服務。
