過去三年再一次證明，醫(yī)療機構(gòu)即使在最艱難的情況下也能挺身而出。但即便新冠疫情時期的壓力有所緩解，其“后遺癥”仍然隨我們一同進(jìn)入了2023年。與此同時，數(shù)據(jù)互操作性要求、醫(yī)保支付方式改革、勞動力短缺、監(jiān)管問題、網(wǎng)絡(luò)安全威脅、患者期望、人口老齡化等因素，使醫(yī)院和衛(wèi)生系統(tǒng)面臨資金和運營的多重挑戰(zhàn)。
醫(yī)療IT公司的CEO們認(rèn)為，這些都是可以通過技術(shù)提升來應(yīng)對的挑戰(zhàn)。具體如何應(yīng)對，一起來聽聽醫(yī)療IT供應(yīng)商高管們對2023年的趨勢分析：
研發(fā)基于AI的自動化護(hù)理工具的公司Qventus，首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Mudit Garg：
患者已經(jīng)習(xí)慣了人工智能和自動化帶來的高效體驗，例如電影的個性化推薦、自助機票預(yù)訂和各種家庭自動化設(shè)施，作為消費者，他們希望醫(yī)療服務(wù)能和這些服務(wù)一樣實現(xiàn)自動化。
領(lǐng)先的醫(yī)院正在采用技術(shù)手段來改善護(hù)理操作，例如更及時的手術(shù)安排，減少出院延誤等。2023年，患者將會更明顯地感受到通過自動化提供高效服務(wù)的醫(yī)院與不使用這些技術(shù)的醫(yī)院之間的差距。
為價值醫(yī)療搭建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
旨在幫助醫(yī)院和醫(yī)生管理價值醫(yī)療醫(yī)保報銷的公司HSBlox，首席執(zhí)行官Rahul Sharma：價值醫(yī)療已經(jīng)取得了進(jìn)展，但還需要對數(shù)據(jù)做更多的工作。要想持續(xù)、成功地推動價值醫(yī)療，需要在個體患者層面進(jìn)行數(shù)字化和數(shù)據(jù)分析。而醫(yī)療機構(gòu)也需要通過轉(zhuǎn)變其技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)和流程來克服惰性，以充分發(fā)揮價值醫(yī)療的潛力。其關(guān)鍵是，將人工智能技術(shù)與強大的數(shù)據(jù)工程框架中的機器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，以實現(xiàn)系統(tǒng)之間與這些數(shù)字化數(shù)據(jù)的集成。2023年，在技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施和人力上的投入會越來越多，形式也會多種多樣，包括自建、購買、合作伙伴等，以推動價值醫(yī)療的發(fā)展。
充分挖掘真實世界數(shù)據(jù)的價值
研究評估真實世界數(shù)據(jù)質(zhì)量的工具的公司Verana Health，首席執(zhí)行官Sujay Jadhav：
臨床研究方面也需要在信息基礎(chǔ)設(shè)施上進(jìn)行更多投入。將先進(jìn)的人工智能（機器學(xué)習(xí)和自然語言處理）應(yīng)用于電子病歷和其他數(shù)據(jù)源而生成的真實世界數(shù)據(jù)具有巨大的潛力，可以改變醫(yī)療行業(yè)的研究，并最終提升患者護(hù)理質(zhì)量。將非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化電子病歷數(shù)據(jù)，與來自醫(yī)保報銷和診療影像等的真實世界數(shù)據(jù)相結(jié)合，可以得到患者診療流程中更及時、更可靠的數(shù)據(jù)，從而更深入地了解疾病進(jìn)展，有助于為醫(yī)生和研究人員提供加速先進(jìn)治療方案所需的見解。
人工智能和機器學(xué)習(xí)可協(xié)助管理新數(shù)據(jù)庫
從事自然語言處理的公司Linguamatics，醫(yī)療自然語言處理（NLP）戰(zhàn)略總監(jiān)Calum Yacoubian：人工智能和機器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序?qū)⒃絹碓讲豢苫蛉?。新的互操作性要求將使醫(yī)療服務(wù)中的數(shù)據(jù)量以指數(shù)級增加，基于AI的技術(shù)將成為準(zhǔn)確評估風(fēng)險、識別潛在護(hù)理差距、有效管理人口健康和揭示健康的關(guān)鍵社會決定因素的必備工具。隨著醫(yī)保報銷模式向價值醫(yī)療轉(zhuǎn)變，慢性病患者的健康管理需求將增加，也需要有效的技術(shù)來識別和解決患者群體之間的差異，以提供更有效和公平的護(hù)理。電子病歷中大部分信息是在非離散領(lǐng)域用人類語言編寫的，要想有效地從中識別出豐富的信息以了解重要信息，對自然語言處理等人工智能技術(shù)需求勢必會越來越大。
遠(yuǎn)程患者監(jiān)控助力家庭養(yǎng)老模式
致力于家庭護(hù)理技術(shù)的公司Connect America，首席執(zhí)行官Janet Dillione：
隨著醫(yī)療行業(yè)勞動力短缺加劇和人口老齡化加速，我們根本沒有足夠的資源，支持老年人在家中優(yōu)雅地老去。這正是連續(xù)護(hù)理解決方案的用武之地，例如個人急救響應(yīng)服務(wù)和遠(yuǎn)程家庭患者監(jiān)控。這些工具可與先進(jìn)的數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)相結(jié)合，同時讓更多角色加入老年人護(hù)理中，以提供高水平的家庭健康服務(wù)。
數(shù)據(jù)可訪問性和可用性有待提升
專門從事合成數(shù)據(jù)和分析的公司MDClone，首席商務(wù)官Josh Rubel：
有效的信息管理是在快速發(fā)展的環(huán)境中取得成功的關(guān)鍵。醫(yī)療行業(yè)正在迅速變化——商業(yè)模式、診療方式和市場定位都在不斷變化，而供應(yīng)商們正面臨前所未有的財務(wù)壓力，勞動力和需求變化也在推動許多機構(gòu)重新考慮戰(zhàn)略定位和服務(wù)程。
2023年，對于醫(yī)療機構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊而言，重點是使用醫(yī)療數(shù)據(jù)來確定新的收入來源、優(yōu)化臨床能力。可以讓醫(yī)務(wù)人員輕松訪問和使用數(shù)據(jù)的技術(shù)，以及能實現(xiàn)有效、高效的數(shù)據(jù)管理的技術(shù)，會更受醫(yī)療機構(gòu)的青睞。
