不知不覺(jué)間，人工智能已經(jīng)滲透到醫(yī)院日常的各種工作當(dāng)中，無(wú)論是問(wèn)診、分診、還是影像診斷、支付等，在各個(gè)環(huán)節(jié)中，智能咨詢(xún)、“刷臉”醫(yī)療、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)等服務(wù)已經(jīng)開(kāi)始，一大批醫(yī)學(xué)人工智能初創(chuàng)公司應(yīng)運(yùn)而生。國(guó)內(nèi)外互聯(lián)網(wǎng)巨頭積極部署醫(yī)學(xué)人工智能，傳統(tǒng)醫(yī)療企業(yè)引進(jìn)人工智能人才和技術(shù)。隨著可穿戴的醫(yī)療跟蹤設(shè)備越來(lái)越便宜，穿戴設(shè)備的使用越來(lái)越多，消費(fèi)者現(xiàn)在可以隨時(shí)測(cè)試他們的健康狀況。大數(shù)據(jù)和人工智能預(yù)測(cè)分析可以在更多重大疾病出現(xiàn)之前不斷測(cè)試和提醒用戶(hù)，再加上醫(yī)療和定量生物數(shù)據(jù)的提供，將使政府醫(yī)療部門(mén)能夠以更低的成本向更多的人提供高質(zhì)量的個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)。
1. 從前沿技術(shù)到應(yīng)用現(xiàn)實(shí)
在二十一世紀(jì)，人工智能如何應(yīng)用于臨床醫(yī)療上，是非常重要的研究課題。就當(dāng)今技術(shù)而言，應(yīng)用人工智能深度學(xué)習(xí)能夠幫助計(jì)算機(jī)理解大量圖像、聲音和文本形式的數(shù)據(jù)，識(shí)別率已經(jīng)能夠達(dá)到商業(yè)化應(yīng)用的水平。同時(shí)，新技術(shù)的介入能推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展，例如醫(yī)療行業(yè)。人工智能的應(yīng)用，能夠幫助提升基層醫(yī)療水平，在醫(yī)院建設(shè)中，能夠緩解由于醫(yī)療資源相對(duì)不足造成的建設(shè)困難。
目前，在我國(guó)的醫(yī)療體系當(dāng)中，最好的設(shè)備和一流的專(zhuān)家都匯聚在三甲醫(yī)院當(dāng)中，相對(duì)的，基層醫(yī)院建設(shè)資源不足，醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)也不夠，在醫(yī)院建設(shè)中應(yīng)用人工智能技術(shù)的意義就在于此：
首先，應(yīng)用人工智能技術(shù)能夠強(qiáng)化基層醫(yī)院醫(yī)生的能力，能夠提高他們的從醫(yī)經(jīng)驗(yàn)，提高基層醫(yī)院的醫(yī)療水平。
其次，應(yīng)用人工智能技術(shù)，能夠緩解醫(yī)生的疲勞強(qiáng)度，降低重復(fù)性的勞動(dòng)程度。
一些技術(shù)含量低、重復(fù)性高的工作可以交由人工智能去做，一些醫(yī)生可能注意不到的小病灶，也可以由人工智能進(jìn)行提醒，甚至是代替醫(yī)生診斷、治療，從而達(dá)到防漏診的目的，相當(dāng)于多了很多的“編外醫(yī)務(wù)人員”。據(jù)了解，目前我國(guó)許多醫(yī)院都引進(jìn)了對(duì)肺癌、乳腺癌、兒童生長(zhǎng)發(fā)育異常等疾病進(jìn)行輔助診斷的人工智能檢測(cè)系統(tǒng)，如復(fù)旦大學(xué)附屬腫瘤醫(yī)院，浙江大學(xué)附屬兒童醫(yī)院、華中科技大學(xué)附屬醫(yī)院，同濟(jì)大學(xué)醫(yī)學(xué)院等。
以人工智能閱片為例，以往醫(yī)生需要大概5到8分鐘才能看一張片子，而應(yīng)用了人工智能技術(shù)后，這個(gè)時(shí)間縮短到了幾秒鐘，并且能夠生成結(jié)構(gòu)化報(bào)告，輔助醫(yī)生對(duì)結(jié)果進(jìn)行診斷和審查，提高了醫(yī)生閱片的精度和效率、減少誤診漏診。
2. 醫(yī)療人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
人工智能是非常適合應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)的，這是因?yàn)獒t(yī)生這一職業(yè)，非常依賴(lài)視覺(jué)和聽(tīng)覺(jué)等感官對(duì)病人進(jìn)行信息的搜集工作。而人工智能的深度學(xué)習(xí)功能，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)手段，能夠處理大部分的相關(guān)工作，例如，CT和X光片。阿里巴巴醫(yī)療部門(mén)使用人工智能解讀CT片，騰訊覓影使用人工智能發(fā)現(xiàn)癌癥的早期跡象。不僅如此，人工智能技術(shù)還可以分析及標(biāo)注患處。
在醫(yī)院建設(shè)中應(yīng)用人工智能一體化技術(shù)，能夠有效緩解我國(guó)人口老齡化帶來(lái)的醫(yī)療壓力，特別是在醫(yī)療服務(wù)稀缺地區(qū)，緩解了由于總數(shù)巨大的病患和緊張的醫(yī)療資源帶來(lái)的壓力。在醫(yī)院建設(shè)中應(yīng)用人工智能一體化技術(shù)，如智能診斷、人工智能手術(shù)輔助、醫(yī)療影像的人工智能識(shí)別功能、長(zhǎng)期健康監(jiān)測(cè)、基因?qū)W等方面，能夠提高檢測(cè)效率和結(jié)果的準(zhǔn)確性，幫助醫(yī)生詳細(xì)掌握病患情況，提出更加有效的治療方案。
3. 大數(shù)據(jù)
在國(guó)家政府部門(mén)搭建統(tǒng)一健康大數(shù)據(jù)醫(yī)療平臺(tái)的過(guò)程中，最需要考慮的問(wèn)題，就是醫(yī)療數(shù)據(jù)的來(lái)源、質(zhì)量和安全性。目前，我國(guó)已經(jīng)初步計(jì)劃制定大數(shù)據(jù)醫(yī)療平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)，并將之下發(fā)到各個(gè)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)和衛(wèi)生健康單位，包括醫(yī)療相關(guān)企業(yè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的對(duì)接和讀取。之所以這么做，是因?yàn)槿斯ぶ悄茚t(yī)療需要大數(shù)據(jù)的支持。
在推廣電子病歷結(jié)構(gòu)化，病歷大數(shù)據(jù)儲(chǔ)存分析標(biāo)準(zhǔn)化的同時(shí)，要注意保護(hù)患者的隱私。即便是推廣應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí)，也要隱去個(gè)人姓名、特征和地址等。政策要求各個(gè)醫(yī)療單位和企業(yè)，要有一定的安全防范意識(shí)。此外，政府也在逐步完善相關(guān)法律法規(guī)的制定。
由于大數(shù)據(jù)應(yīng)用在我國(guó)發(fā)展的時(shí)間很短，我國(guó)對(duì)大數(shù)據(jù)安全相關(guān)的實(shí)踐，缺少長(zhǎng)期執(zhí)法的經(jīng)驗(yàn)，雖然已經(jīng)設(shè)立了相關(guān)的法律法規(guī)，但還需要進(jìn)一步地強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)的執(zhí)法力度。
一方面要不斷借鑒國(guó)外經(jīng)驗(yàn)，提高個(gè)人和企業(yè)以及醫(yī)療單位的自我保護(hù)意識(shí)，提高全社會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)安全保護(hù)的法律意識(shí)；
另一方面，要建立配套的數(shù)據(jù)安全指南與標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的健康發(fā)展要做出長(zhǎng)期指導(dǎo)的準(zhǔn)備。為了安全防護(hù)大數(shù)據(jù)的整體安全，行業(yè)內(nèi)部要遵從以下幾點(diǎn)：
一是在安全體系建設(shè)過(guò)程中，要考慮遵守法律法規(guī)；
二是要有大局觀，做到事前保障系統(tǒng)穩(wěn)定性、事中實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)連續(xù)性、事后確保及時(shí)運(yùn)維整改；
三是加強(qiáng)信息安全環(huán)境下的人事管理和培訓(xùn)；
四要主動(dòng)保護(hù)和建設(shè)積極防御信息安全體系。
盡管人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域發(fā)展迅速，但在中國(guó)醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，人工智能的最終形式不是取代醫(yī)生，而是重建和建設(shè)中國(guó)未來(lái)新醫(yī)療體系的基礎(chǔ)設(shè)施。其中，人工智能在兩個(gè)方面改變了中國(guó)新醫(yī)療體系的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)：
一是醫(yī)學(xué)方面，包括篩查和預(yù)防疾病、對(duì)腫瘤的診斷和治療、新藥物的發(fā)現(xiàn)等；
二是醫(yī)療方面，包括對(duì)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)的制定、多源數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、病灶勾畫(huà)的優(yōu)化、民眾的健康管理等。
綜上所述，只有數(shù)據(jù)土壤足夠優(yōu)質(zhì)，才能讓人工智能的應(yīng)用落到實(shí)處。我國(guó)醫(yī)療數(shù)據(jù)雖然整體上量很大，但是一旦落到某一類(lèi)具體醫(yī)療問(wèn)題時(shí)還是存在數(shù)據(jù)量不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量低下、醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)缺失等問(wèn)題。
要解決上述問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)人工智能一體化在醫(yī)院建設(shè)中的應(yīng)用，就少不了合作。這種合作是國(guó)家層面的合作，是有意識(shí)的資源整合，是醫(yī)學(xué)界、企業(yè)和科研單位的合作，是對(duì)醫(yī)學(xué)人工智能發(fā)展的梳理。要進(jìn)一步推動(dòng)醫(yī)療人工智能的發(fā)展，強(qiáng)化在醫(yī)院建設(shè)中的作用，就少不了多方面、深層化的合作參與，才能最終實(shí)現(xiàn)全面醫(yī)療人工智能一體化建設(shè)。
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