《中國數字醫(yī)學》2023第18卷第6期上刊文章
在各行各業(yè)的數字化轉型中，醫(yī)院在整體規(guī)模上可能不是最大的，但架構卻極度復雜。
當前，醫(yī)院信息化正在從IT進入DT時代。關注重點也從業(yè)務流程信息化，提高醫(yī)療效率轉換到數據資源的挖掘利用，輔助醫(yī)院精準決策分析上。但在現代化醫(yī)院中，這些價值巨大的數據卻往往分散在不同的相互獨立的“煙囪式”系統(tǒng)中，無法簡單高效地被整理、調取和利用，導致了數據治理和管理的巨大壓力，成為了未來智慧醫(yī)院建設中必須攻克的難題之一。
作為一種新興的數據技術，“數據湖”能讓多源數據在任何時間以原始、未加工的形式存放在數據湖存儲層中，為存儲、管理和分析大規(guī)模非結構化和結構化數據提供了強力的基石。通過數據分類、數據標簽、元數據管理等方式構建數據湖中的數據模型，從而最大程度避免數據清洗匯總造成的信息損失。并且僅僅在數據利用時進行數據定向預處理，能更快、更靈活地利用各種數據，大大減少數據獲取和存儲的復雜度、代價和時間。
在今天的智慧醫(yī)院中，實時全域數據湖的建設顯著提升了醫(yī)院數據治理能力，將零散的數據變得井井有條，最大程度挖掘醫(yī)院業(yè)務鏈價值，提升醫(yī)院運營管理效率，支撐智慧醫(yī)院高質量發(fā)展。并在精益醫(yī)療、臨床科研、管理決策的等多個方面開展了聯合探索，通過數據湖為相應的數字化智能輔助工具提供了數據支撐，通過實時化、高性能的數據供給、幫助醫(yī)院數據利用效率，讓數據更易用、更有用，大大提升了數據應用的建設效率與業(yè)務成效。
突破一：取代“數據接口及視圖”，打破性能邊界
如今的醫(yī)院，無論是點對點的數據調用，還是通過集成平臺共享數據，都需要借助“數據接口及視圖”來傳遞數據，HIS、EMR等核心業(yè)務系統(tǒng)作為數據的最大輸出方，更在數據共享中“不堪重負”。
作為一種新興的數據架構模式，數據湖能夠將結構化、非結構化等不同類型的數據歸集到一處，并通過按需的數據預處理提升利用數據的效率。同時立足強大的數字基礎設施和MPP分布式數據庫構建數據湖存儲引擎，可以將原始數據打標簽構建STG貼源數據層，或者構建起數據倉庫。這種統(tǒng)一化的數據湖簡化了數據的調度共享，讓不同系統(tǒng)之間數據分享的壓力減少。而且，湖內建倉數據不出湖，“湖倉協同”的統(tǒng)一分析底座讓數據分析效率提升，減少了數據遷移量。
突破二：實時共享，引領精細化管理管理
在智慧醫(yī)院的變革中，門急診的服務和管理需要實時的數據處理，醫(yī)院整體的運營精細化水平也與數據實時性呈正相關的關系，但傳統(tǒng)ETL離線處理的方式無法解決實時問題?！皩崟r全域數據湖”的核心亮點之一是能夠為表單匹配對應的入湖模式，并且能夠通過標準化、自動化、實時高可靠的服務做到OLAP（聯機分析處理）能力的快速響應。
突破三：從溯源到管理，攻克數據利用難題
作為治病救人的醫(yī)療機構，穩(wěn)定、安全是智慧醫(yī)院建設不可逾越的紅線。在數據的利用上，也必須解決數據“血緣”不清、源頭不明、管理復雜等一系列問題。提供“全鏈路安全”的能力，確保湖內數據全流程不外泄，API數據全鑒權，數據申請流程在線化。在此基礎上提供數據標準、數據質量、數據資產、數據開發(fā)等各類數據治理功能，并通過數據開放形成治療質量、運營效率等各類專題庫，并以數據服務和數據資產賦能醫(yī)療業(yè)務的進化革新。
突破四：增效降本，驅動轉型引擎創(chuàng)新提速
對于智慧醫(yī)院的建設而言，“實時全域數據湖”既是技術創(chuàng)新的突破嘗試，也是業(yè)務場景的變革引擎。在診療業(yè)務領域，實時全域數據湖能讓數據和業(yè)務流程充分融合，提升醫(yī)院綜合決策能力；在醫(yī)療科研領域，數據湖能幫助挖掘數據價值，為醫(yī)院醫(yī)學科研、臨床藥物以及AI輔助診療提供更多維度的數據支撐與分析；在醫(yī)院管理領域，能為綜合績效改革提供數據支撐；同時，通過院長駕駛艙，數據湖能將醫(yī)院內的復雜數據以智能化、可視化的方式呈現，讓數據真正資產化為醫(yī)院的高質量發(fā)展注入新效能。
面向未來，數據在智慧醫(yī)療變革中扮演的價值將愈發(fā)關鍵，推動醫(yī)療行業(yè)向著高質量發(fā)展的目標穩(wěn)步邁進。
