當前，全球AI技術浪潮發(fā)展日新月異，正在以前所未有的速度重塑千行百業(yè)。作為最早一批擁抱AI技術的行業(yè)之一，醫(yī)療與生命科學行業(yè)正在與AI技術深度融合，從臨床試驗、藥品研發(fā)再到診療協(xié)助，AI技術在醫(yī)療與生命科學行業(yè)的全生命周期發(fā)揮重要作用，推動醫(yī)療領域創(chuàng)新變革。
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在醫(yī)療與生命科學領域，生成式AI的應用正迎來由探索走向落地的關鍵轉折。沈濤指出，行業(yè)領先機構已不再停留于單純的技術試驗，轉而聚焦于將能夠產(chǎn)生實際效益的生成式AI解決方案進行規(guī)?；渴稹Ｔ絹碓蕉嗟目蛻粽铀賰?yōu)化并整合生成式AI的應用流程，力求在臨床試驗、藥物研發(fā)、商業(yè)運營及企業(yè)管理等核心環(huán)節(jié)，最大化技術的價值與影響力。
亞馬遜云科技致力于通過降低構建生成式AI應用關鍵路徑的門檻，加速生成式AI在醫(yī)療行業(yè)不同場景的落地應用，驅動醫(yī)療行業(yè)邁向智能化與精準化的新階段。基于多年深耕醫(yī)療與生命科學行業(yè)的深厚經(jīng)驗，亞馬遜云科技與全球合作伙伴一起，針對臨床試驗與藥物研發(fā)等具體業(yè)務場景，開發(fā)定制化解決方案，助力醫(yī)藥企業(yè)充分釋放生成式AI的價值潛力。
例如在臨床試驗環(huán)節(jié)，當前，制藥行業(yè)的臨床試驗流程早已亟需革新。由于臨床試驗環(huán)節(jié)會產(chǎn)生海量的非結構化數(shù)據(jù)，處理這些數(shù)據(jù)非常耗時且容易出錯，將一種新療法推向市場平均需要6-7年，成本最高可達26億美元。亞馬遜云科技智能醫(yī)學內(nèi)容生成中心（Medical Insights Hub）方案基于生成式AI技術，提供智能醫(yī)學寫作和翻譯功能，顯著提升醫(yī)學文檔生成與優(yōu)化效率，有效激發(fā)研究人員的生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。
知名醫(yī)藥公司復星醫(yī)藥使用亞馬遜云科技的生成式AI技術和智能醫(yī)學內(nèi)容生成中心，構建"臨床試驗報告一致性檢查"和"研發(fā)文獻翻譯"兩大功能，顯著提升內(nèi)容撰寫效率與精準度，解放科學家生產(chǎn)力。其中，"臨床試驗報告一致性檢查"能夠幫助科學家一鍵式完成報告初期一致性檢查，覆蓋研究人員文件修訂工作90%內(nèi)容，相應工作效率提升70%，每一份報告交付可節(jié)省40小時，大幅提升內(nèi)容修訂效率。
全球領先的科技公司默克（Merck）基于亞馬遜云科技構建全新的現(xiàn)代化臨床數(shù)據(jù)平臺，推動臨床試驗的數(shù)字化轉型。這一前沿平臺成功將分散的臨床、運營、監(jiān)管及安全數(shù)據(jù)整合為"單一真實數(shù)據(jù)源"，在確保數(shù)據(jù)完整性的同時，加速臨床試驗進程。此全新架構還為先進AI應用奠定了堅實基礎——包括利用生成式AI自動撰寫試驗方案與報告、應用預測模型評估試驗成功率、開發(fā)協(xié)議優(yōu)化仿真工具，以及構建合成對照組等創(chuàng)新實踐。
在藥物研發(fā)環(huán)節(jié)，制藥界流傳著一個殘酷的"三十定律"：一款新藥的誕生，平均需要耗費十年光陰，投入數(shù)十億美金，而最終成功率卻不足10%。亞馬遜云科技提供可拓展、穩(wěn)定的云計算能力，以及完全托管的機器學習服務能力，助力客戶高效訓練和部署機器學習模型，對專有模型進行訓練、調優(yōu)和推理，不斷提升其預測能力和準確性，從而加速靶點發(fā)現(xiàn)、化合物設計等生命科學領域的應用場景。
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