近期，OpenAI正式發(fā)布了ChatGPT Health服務(wù)，該服務(wù)支持用戶將個(gè)人醫(yī)療記錄與健康應(yīng)用接入AI系統(tǒng)，旨在構(gòu)建一個(gè)“個(gè)人專屬的超級(jí)健康助手”。與此同時(shí)，螞蟻阿福APP也推出了新版本，截至1月8日，其月活躍用戶數(shù)已高達(dá)3000萬(wàn)，每日在平臺(tái)上咨詢健康相關(guān)問題的用戶數(shù)量超過1000萬(wàn)次。
在此背景下，北京市也出臺(tái)了兩項(xiàng)關(guān)于AI醫(yī)療的新政策，明確提出到2027年，人工智能技術(shù)將在疾病預(yù)防、篩查、管理、救治、治療及康復(fù)等全流程中得到廣泛應(yīng)用，全市醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)將普遍推廣并應(yīng)用人工智能產(chǎn)品。
AI醫(yī)療的應(yīng)用范疇廣泛，主要涵蓋醫(yī)學(xué)影像分析、臨床輔助決策支持、醫(yī)療信息化建設(shè)、健康管理服務(wù)、藥物研發(fā)創(chuàng)新以及醫(yī)療機(jī)器人研發(fā)等多個(gè)領(lǐng)域。
AI醫(yī)療有哪些賽道，目前為止各賽道發(fā)展如何？以下是AI醫(yī)療各主要賽道的領(lǐng)先企業(yè)及其核心成果：利用人工智能技術(shù)，顯著縮短新藥發(fā)現(xiàn)與研發(fā)周期，降低研發(fā)成本與失敗率。全球AI制藥的標(biāo)桿企業(yè)，其端到端生成式AI平臺(tái)將臨床前候選化合物（PCC）的研發(fā)周期從傳統(tǒng)模式的約4.5年大幅縮短至12-18個(gè)月。目前，公司已有超過10個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)的藥物分子進(jìn)入臨床試驗(yàn)階段，并有多個(gè)項(xiàng)目通過與大型藥企的高額授權(quán)合作實(shí)現(xiàn)了商業(yè)價(jià)值驗(yàn)證。2025年6月通過AI平臺(tái)發(fā)現(xiàn)的抗特發(fā)性肺纖維化候選藥物Rentosertib（ISM001-055）的IIa期臨床試驗(yàn)安全性和有效性數(shù)據(jù)在《自然·醫(yī)學(xué)》發(fā)布。2025年9月宣布與智擎生技制藥合作的新一代PRMT5抑制劑PEP08 分別獲得澳大利亞和中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)監(jiān)管機(jī)構(gòu)的實(shí)體瘤臨床Ⅰ期試驗(yàn)批準(zhǔn)。創(chuàng)新性地整合“量子物理計(jì)算、人工智能與自動(dòng)化機(jī)器人實(shí)驗(yàn)”，構(gòu)建了智能藥物研發(fā)平臺(tái)。其自動(dòng)化實(shí)驗(yàn)室可實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)的高通量實(shí)驗(yàn)，將研發(fā)人效提升5倍以上，并創(chuàng)造了全球AI新藥研發(fā)領(lǐng)域的大額訂單紀(jì)錄。
2026年1月，由其孵化的生物科技公司ReviR溪礫科技宣布，其自主研發(fā)的國(guó)內(nèi)首款“AI+RNA”小分子創(chuàng)新藥RTX-117獲得臨床試驗(yàn)批件。該藥物針對(duì)罕見病腓骨肌萎縮癥（CMT），顯示了其AI平臺(tái)在快速發(fā)現(xiàn)和轉(zhuǎn)化難成藥靶點(diǎn)療法方面的能力。
2026年開年與賽諾菲達(dá)成最高25.6億美元戰(zhàn)略合作，聚焦自身免疫性疾病及炎癥性疾病領(lǐng)域，憑借AI藥物發(fā)現(xiàn)平臺(tái)提供技術(shù)支持，除獲得1.6億美元預(yù)付款外，還將享受最高雙位數(shù)百分比的銷售額特許權(quán)使用費(fèi)，合作規(guī)模較2025年4月的合作大幅提升，凸顯AI技術(shù)在藥物研發(fā)中價(jià)值占比的提升。Dr.Turing?AI輔助診斷平臺(tái)已覆蓋肺結(jié)節(jié)、肋骨骨折、乳腺疾病等多種常見病。旗下的“DR骨折AI產(chǎn)品”是國(guó)內(nèi)首批獲得國(guó)家藥品監(jiān)督管理局（NMPA）三類醫(yī)療器械認(rèn)證的AI影像產(chǎn)品之一，實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)到臨床合規(guī)產(chǎn)品的關(guān)鍵跨越。聯(lián)影醫(yī)療 (United Imaging)醫(yī)療影像設(shè)備龍頭，2025年4月發(fā)布“元智”醫(yī)療大模型（uAI NEXUS），由文本、影像、視覺、語(yǔ)音、混合五個(gè)大模型組成，構(gòu)建面向醫(yī)療全場(chǎng)景的認(rèn)知中樞?；诖舜蛟斓姆派渲悄荏w，僅需一次胸部CT掃描即可自動(dòng)檢出37種常見病種，平均準(zhǔn)確度達(dá)92%?！霸恰贬t(yī)療大模型實(shí)現(xiàn)了AI與高端影像設(shè)備的深度耦合。例如，其胸部CT影像智能體能夠基于一次掃描自動(dòng)檢出并分析超過37種常見疾病征象，平均準(zhǔn)確度達(dá)92%，真正實(shí)現(xiàn)了“一拍多查，一查多診”。2025年11月中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì)（CCR 2025）上，聯(lián)影智能展出多款“元智”系列智能體，其中腦部MR一掃多查智能體可在一個(gè)界面完成47種腦部疾病的閱片診斷及報(bào)告撰寫，已在河南省人民醫(yī)院落地應(yīng)用；客服智能體基于深度醫(yī)學(xué)語(yǔ)義理解實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)就診引導(dǎo)，F(xiàn)AQ匹配度高達(dá)92%；質(zhì)控管理智能體可實(shí)現(xiàn)影像與報(bào)告全流程質(zhì)控，運(yùn)營(yíng)管理智能體推動(dòng)醫(yī)院管理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型。三、病理診斷與醫(yī)學(xué)檢驗(yàn)
AI在該領(lǐng)域致力于處理海量的、高復(fù)雜度的細(xì)胞與組織圖像，輔助病理醫(yī)生實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)、快速的診斷。金域醫(yī)學(xué) (KingMed Diagnostics)依托海量醫(yī)檢數(shù)據(jù)，推出醫(yī)檢垂類大模型“域見醫(yī)言”及系列智能體（如“小域醫(yī)”）。為醫(yī)生提供實(shí)時(shí)項(xiàng)目推薦、報(bào)告解讀等服務(wù)，平臺(tái)注冊(cè)用戶數(shù)突破52萬(wàn)，單月使用量超10萬(wàn)次；截至2025年11月，“小域醫(yī)”累計(jì)調(diào)用量超1500萬(wàn)人次，月活躍醫(yī)生用戶近7萬(wàn)名，已在40多家縣域醫(yī)共體打造入院落地標(biāo)桿。同時(shí)，大模型深度嵌入檢驗(yàn)科室流程管理，打通多科室數(shù)據(jù)壁壘，實(shí)現(xiàn)全流程可視化與質(zhì)量監(jiān)控。雙方聯(lián)合開源的RuiPath病理大模型，在短時(shí)間內(nèi)完成了對(duì)超百萬(wàn)張病理切片的學(xué)習(xí)，能覆蓋19個(gè)常見癌種的輔助診斷。該模型為病理AI的研發(fā)提供了重要的開源基礎(chǔ)，推動(dòng)了行業(yè)技術(shù)的普惠發(fā)展。AI在此方向的應(yīng)用，側(cè)重于優(yōu)化診療流程、提升患者服務(wù)體驗(yàn)以及實(shí)現(xiàn)全周期的健康管理。發(fā)布“AI京醫(yī)”大模型產(chǎn)品矩陣，包括AI醫(yī)生智能體、診療輔助決策系統(tǒng)等，已累計(jì)服務(wù)用戶超5000萬(wàn)。該體系深度融入線上問診、處方開具、健康管理等多個(gè)環(huán)節(jié)，致力于打造成為用戶的一站式AI健康管理入口。截至2025年6月30日，這些智能體累計(jì)服務(wù)用戶數(shù)已超5000萬(wàn)。與邁瑞醫(yī)療聯(lián)合發(fā)布“啟元重癥大模型”，能夠快速整合重癥監(jiān)護(hù)室（ICU）中多設(shè)備、多參數(shù)的患者信息，自動(dòng)生成病情摘要，輔助醫(yī)生高效決策。此外，其AI技術(shù)也應(yīng)用于醫(yī)保智能審核與支付等環(huán)節(jié)，提升醫(yī)療服務(wù)體系的運(yùn)營(yíng)效率。這是AI在生物醫(yī)藥中最具前沿性的應(yīng)用之一，旨在突破傳統(tǒng)抗體發(fā)現(xiàn)的局限性。由Absci、Nabla Bio等國(guó)際團(tuán)隊(duì)引領(lǐng)，已成功利用AI平臺(tái)設(shè)計(jì)出能夠靶向HIV病毒保守區(qū)域、G蛋白偶聯(lián)受體（GPCR）等傳統(tǒng)“難成藥”靶點(diǎn)的治療性抗體候選分子。AI能夠在虛擬空間中高效探索龐大的蛋白質(zhì)序列空間，將抗體發(fā)現(xiàn)與優(yōu)化周期從數(shù)年縮短至數(shù)周，為新療法開發(fā)開辟了全新路徑。2025年底，英矽智能Pharma.AI平臺(tái)新增基于擴(kuò)散模型的抗體生成功能，可按靶點(diǎn)表位精準(zhǔn)控制分子結(jié)構(gòu)；美國(guó)Generate:Biomedicines的AI設(shè)計(jì)抗體GB-0895進(jìn)入III期臨床，其靶點(diǎn)結(jié)合能力與穩(wěn)定性較傳統(tǒng)抗體顯著提升，驗(yàn)證了AI設(shè)計(jì)優(yōu)質(zhì)臨床分子的能力。華盛頓大學(xué)RFdiffusion模型可在幾小時(shí)內(nèi)生成靶向病毒表位的抗體結(jié)構(gòu)圖，國(guó)內(nèi)杭州團(tuán)隊(duì)則通過AI在兩個(gè)月內(nèi)從490億分子中初篩出百余候選目標(biāo)，大幅壓縮研發(fā)周期。醫(yī)療的發(fā)展正呈現(xiàn)兩大趨勢(shì)：一是從單點(diǎn)工具向覆蓋“數(shù)據(jù)-平臺(tái)-場(chǎng)景”的生態(tài)化解決方案演進(jìn)；二是針對(duì)專業(yè)場(chǎng)景的垂類大模型正成為競(jìng)爭(zhēng)高地。同時(shí)，行業(yè)仍普遍面臨數(shù)據(jù)壁壘、臨床驗(yàn)證門檻高及商業(yè)回報(bào)周期長(zhǎng)等共同挑戰(zhàn)。
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