就醫(yī)流程陌生復雜令患者暈頭轉向，書寫病歷繁瑣重復讓醫(yī)生力不從心，這是醫(yī)院中兩大主要人群非常頭疼的問題。
為解決這兩大難題，近日，上海市第一人民醫(yī)院（下文簡稱“市一醫(yī)院”）應用支付寶“AI就醫(yī)助理”解決方案，以大模型、數(shù)字人等技術為基礎，為患者提供雙向交互陪伴式就醫(yī)服務，打造全市首個基于大模型的語音交互的“數(shù)字陪診師”；還利用AI大模型能力輔助醫(yī)生生成電子病例，這在全國醫(yī)療行業(yè)內(nèi)尚屬首次應用。
65歲的李阿姨打開手機支付寶，向市一醫(yī)院AI陪診師提問后，便收到了相關就診建議和掛號服務推送。在完成掛號后，李阿姨繼續(xù)向AI陪診師詢問當前候診信息，便收到了語音和文字提示：“當前您需要就診，前面排隊4人，當前叫號66號，地址位于7號樓1樓B區(qū)眼科檢查一區(qū)……”李阿姨在點擊“院內(nèi)導航”的連接后，通過手機攝像頭沿著實景AR的導航路線前往診室。
全流程的規(guī)劃指引，是市一醫(yī)院AI陪診師的“看家本領”。傳統(tǒng)的智慧就醫(yī)助手往往需要患者主動搜索，但往往患者在就診過程中最困擾的就是不知道下一步應該干嘛，AI云陪診師“化被動為主動”，患者每完成一個就診環(huán)節(jié)，系統(tǒng)會主動提示患者如何完成下一步操作。市一醫(yī)院內(nèi)有很多李阿姨這樣的老年眼科患者，他們不便于閱讀文字，難以接受復雜的線上操作流程。而這也是醫(yī)院引入這位“云陪診師”的初衷，市一醫(yī)院信息處副處長范駿翔表示：“AI陪診師采用數(shù)字虛擬人作為交互載體，以語音輸入輸出和識別作為主要的交互方式，并以大語言模型作為其核心智能引擎。旨在為患者提供全天候的陪伴和指導，精準理解和快速響應患者的需求，從而改善他們的就醫(yī)體驗。”與李阿姨對話的，不再是冷冰冰的系統(tǒng)，是一個身著護士服，親切的護士形象數(shù)字人。這個“能說會動”的數(shù)字人背后，是支付寶自主研發(fā)的“亞運同款”數(shù)字人技術，可在市場上97%的智能機型上順暢運行，對老年人的手機配置要求門檻更低。而大模型技術的應用，讓數(shù)字人充滿智慧，患者可以直接通過對話的形式，獲得關于流程指引、病情咨詢、就診分診、常見問題解答、科普知識等相關的服務。近年來，上海持續(xù)開展“便捷就醫(yī)服務”數(shù)字化轉型1.0、2.0和3.0場景建設和落地應用，聚集服務流程和管理流程再造，成功打造了許多提升患者就醫(yī)便捷度的服務應用場景，如精準預約、智能預問診、醫(yī)療付費“一件事”、智能院內(nèi)導航、電子病歷卡與電子出院小結“隨身帶、隨時查”服務等，市一醫(yī)院希望通過AI陪診師的落地見效，進一步整合和串聯(lián)這些便民應用場景，切實提高便捷就醫(yī)服務為人民群眾帶來的獲得感和滿意度。從10分鐘縮減至15秒
AI大模型讓醫(yī)生回歸臨床
市一醫(yī)院選擇將AI應用在病例生成的場景，也與醫(yī)院日常運行中的痛點有關。眼科是市一醫(yī)院的優(yōu)勢學科，而眼科的一大特點是日間病房患者數(shù)量多，日間病房即患者當天完成入院、手術并出院的一種醫(yī)療模式。對于眼科醫(yī)生而言，工作節(jié)奏快、強度高，除了要進行日常手術和診療工作外，還需要處理繁瑣的病史書寫工作。“機械化的工作耗費了年輕醫(yī)生大量的時間和精力，有何舉措能夠將他們從重壓之下解脫出來，是需要我們思考的問題。” 上海市第一人民醫(yī)院副院長、眼科中心主任孫曉東表示。醫(yī)院利用螞蟻大模型能力進行提高病史書寫效率的創(chuàng)新應用，通過關鍵信息的給定、語音輸入等多種形式結合自動生成病歷，簡化入院記錄的填寫過程，將原本需要5到10分鐘的工作縮減到了15至20秒，顯著節(jié)省了醫(yī)生 “敲鍵盤”的時間。以白內(nèi)障為例，目前醫(yī)院抽取了1萬份歷史病例，將其輸入到大語言模型中進行微調(diào)。在這一過程中，開發(fā)部門設計了相應的提示詞，訓練模型學習如何撰寫病史。螞蟻針對醫(yī)療領域精調(diào)的大模型以及一站式女媧大模型Agent平臺，具有專業(yè)性、可控性、輕量化，私有化部署的技術優(yōu)勢。專業(yè)性上，針對科室專業(yè)所需進行精調(diào)；在可控性方面，該解決方案結合知識圖譜技術，讓大模型的每一個回答都有據(jù)可依。醫(yī)療行業(yè)有數(shù)據(jù)隱私、專業(yè)知識和系統(tǒng)自主性的需求，考慮到機構的算力成本與便捷部署，該套解決方案在實現(xiàn)本地私有化部署，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私安全的前提下，背后還攻堅了輕量化技術，成功的在數(shù)據(jù)安全和算力成本之間找到了平衡。孫曉東表示，后續(xù)醫(yī)院會進一步基于大語言模型進行病歷質控，幫助醫(yī)生快速定位病歷書寫錯誤，不斷提高病歷生成的準確率。
盡管AI技術在醫(yī)療領域展現(xiàn)出了巨大的潛力和價值，但在實際應用的中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。IBM的“沃森健康”平臺曾在醫(yī)療AI中 “紅極一時”：“沃森健康”通過分析大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)，為13種癌癥提供治療方案，并在全球230家醫(yī)院中得到應用，包括MD安德森癌癥中心、梅奧醫(yī)院、克利夫蘭診所等世界著名醫(yī)療機構。然而，據(jù)多國媒體報道，“沃森健康”在實際應用中并未達到預期效果，甚至提出過錯誤的診療方案，最終導致合作醫(yī)院紛紛縮減甚至終止與“沃森健康”的合作。AI在醫(yī)療行業(yè)的嘗試很多，但落到實處的寥寥。“醫(yī)院需要的是各種智慧場景，而非各種新技術的堆砌，更不是上各種信息系統(tǒng)來堆砌智慧。” 在他看來，目前，大部分AI項目仍處于探索和科研階段，落地的應用類AI產(chǎn)品較少，尚未構建一個完整的、適合醫(yī)院需求的智慧場景以解決根本性問題。市一醫(yī)院已經(jīng)在人工智能相關領域謹慎探索五六年了，院方認為，AI技術應當致力于解決醫(yī)院的實際剛需問題，真正為醫(yī)院的發(fā)展和解決痛點提供助力，而不是僅僅停留在技術對接層面。業(yè)內(nèi)期盼，未來能夠在政策支持和諸如和支付寶的院企合作之下，進一步發(fā)揮各自的優(yōu)勢，在醫(yī)療，教育，科研，患者服務等不同領域打造一個又一個智慧醫(yī)療應用場景。
