5月11日“在科技交叉越來越頻繁的當下，AI和自動化已經成為底層的‘數(shù)字基建’，跟各領域的技術交叉帶來了越來越多的創(chuàng)新突破。而傳統(tǒng)的醫(yī)療大健康賽道也在兩大平臺技術的推動下迎來創(chuàng)新拐點，迎來‘醫(yī)療＋X’的落地爆發(fā)時代?！苯裉?，在創(chuàng)新工場舉辦的醫(yī)療創(chuàng)新趨勢分享會上，創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復說。業(yè)內公認，AI技術的三大基石是算法、算力和數(shù)據(jù)，李開復認為數(shù)據(jù)尤其重要，其在計算機視覺、自然語言等方面取得的應用成果，已經證明了大量數(shù)據(jù)帶給行業(yè)發(fā)展的巨大機會。人工智能以數(shù)據(jù)為基礎，而傳統(tǒng)的醫(yī)療行業(yè)現(xiàn)在正全方位數(shù)字化，包含醫(yī)療流程信息化、可穿戴設備記錄全程健康數(shù)據(jù)、以及新技術產生海量生物學數(shù)據(jù)等帶來的大量數(shù)據(jù)將成為AI的“養(yǎng)料”，產生有價值的算法，在疾病預警、診斷、治療、監(jiān)測、長期管理等方面輔助醫(yī)生進行診斷和治療，更有利于執(zhí)行針對患者的“千人千面”的精準治療方案。新冠肺炎疫情催化醫(yī)療數(shù)字化、智能化，助推包括AI、自動化、計算等“數(shù)字基建”交叉滲透各行各業(yè)的速度。李開復認為，在海量結構化閉環(huán)數(shù)據(jù)的助推下，生命科學賽道將不斷尋找符合行業(yè)規(guī)律且有商業(yè)價值的落地場景。5到10年內，AI也將在各種醫(yī)療細分領域實現(xiàn)落地。比如有臨床和商業(yè)場景的特定醫(yī)療影像、輔助藥物研發(fā)、多組學與精準診斷、個體化治療等。“數(shù)字醫(yī)療和AI融合將帶來一場新的革命。隨著AI+Science獲得越來越多的應用，各學科領域不斷交叉融合，技術驅動的醫(yī)療創(chuàng)新將迎來重大拐點，‘醫(yī)療＋X’將是下個十年的醫(yī)療創(chuàng)新主旋律?！崩铋_復說。
